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公开(公告)号：CN119517305A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510081524.6
申请日：2025-01-20
Applicant: 温州医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明公开了一种放疗患者日常监测管理系统，该系统包括硬件系统和软件系统，所述硬件系统包括身份识别模块、温度心率血氧健康监测模块、信息显示存储及播报模块，硬件系统用于采集每次放疗前患者当前的生理数据并进行存储，所述软件系统包括风险预测模块，所述风险预测模块捕捉硬件系统中获取的放疗患者的生理数据的变化规律并获取预测结果，判断放疗患者是否处于不良反应风险中，通过多模块的协同工作精准获取放疗患者当前生理指标数据，并通过风险预测模型的拟合获得预测放疗患者未来是否有可能会处于不良反应中，为患者提供更加个性化精准的治疗建议，提高放疗的安全性和有效性。
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公开(公告)号：CN111353998A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010400098.5
申请日：2020-05-13
Applicant: 温州医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的肿瘤诊疗预测模型及装置。本发明利用肿瘤患者的影像学资料进行诊疗预测，具体是通过深度学习算法对超声图像中的病灶区域进行自动分割并自动提取出病灶区域中的纹理特征，再进一步利用机器学习方法对数量巨大的纹理特征进行降维和筛选，从而得到纹理特征与患者诊疗结果之间的关联关系，最终构建出针对肿瘤患者的诊疗预测模型。本发明通过研究肿瘤图像的纹理特征与诊疗结果之间的关联机制，实现了对肿瘤患者诊疗结果的有效预测。
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公开(公告)号：CN112489022A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011391447.8
申请日：2020-12-02
Applicant: 温州医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明涉及一种基于放射组学的COVID‑19快速特征提取系统及快速诊断系统及病程预测系统，其用于获取CT图像中关于COIVD‑19的放射组学特征，且其包括：图像输入单元以及特征提取单元，所述特征提取单元通过建立基于CT图像COIVD‑19放射组学特征的自动化提取模型以获取待检人员CT图像的放射组学特征，其具有泛化性好、灵敏度和特异性高的特点，可以极大的降低因为检查设备、医师操作习惯、医师诊断经验对分割结果带来的影响，确保被提取特征的稳定性，从而提升CT图像放射组学特征预测模型预测效果。
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公开(公告)号：CN107765283B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201710764870.X
申请日：2017-08-30
Applicant: 温州医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明提供一种超长靶区多中心容积调强弧形放疗剂量验证模体及方法，对多中心超长射野容积调强弧形放疗测量所得的剂量分布与计划所得的剂量分布进行比较分析，来验证多中心超长射野容积调强弧形放疗计划传输的准确性，特别是多中心接野出传输剂量的误差。本发明通过对容积调强弧形放疗多中心超长靶区计划的剂量验证，探索全脑全脊髓等超长靶区用容积调强弧形放疗技术治疗的可行性，提高全脑全脊髓等超长靶区病人的治疗效率和治疗精度，减少放射治疗并发症，提高患者的生活质量。
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公开(公告)号：CN107875526A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711200237.4
申请日：2017-11-27
Applicant: 温州医科大学附属第一医院
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明涉及一种眼部肿瘤自适应放射治疗时放疗仪器的精准控制方法，本发明可以实现眼部肿瘤自适应放疗时加速器的门控，当眼部肿瘤的位置偏离计划的位置时，停止加速器的运行，防止放疗射线对正常的眼部细胞产生损伤，当眼部肿瘤的位置回到计划的位置时，恢复加速器的运行，实现对眼部肿瘤的精准放射治疗；本发明可以实现眼部肿瘤放射治疗时多叶光栅自动跟踪自适应，使多叶光栅可以根据眼部肿瘤实时的位置进行实时跟踪调整位置，实现对眼部肿瘤的精准自适应放射治疗；根据本发明所可以设计眼部肿瘤的门控治疗系统和多叶光栅自动跟踪系统，用于眼部肿瘤的精确定位放射治疗，有良好的社会效益和经济效益，减少放射治疗并发症，提高患者的生活质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117238484B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311503252.1
申请日：2023-11-13
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司 , 温州医科大学附属第一医院
Abstract: 本申请公开了一种智能化诊疗装置、电子设备及存储介质。其中，该装置包括：第一处理单元，用于将目标对象的目标多模态影像输入至勾画模型中，得到目标对象对应的目标影像组学特征；第二处理单元，用于将目标影像组学特征输入至诊断分期模型中，得到目标对象对应的目标病理特征；第三处理单元，用于将目标病理特征和目标剂量特征输入至疗效预测模型中，得到预估放疗反应信息，其中，目标剂量特征表征目标对象的放疗计划中的剂量信息。本申请解决了现有技术中由于缺失影像组学特征参数变化规律与临床病理特征、治疗反应信息之间的关联机制，导致的对于放疗反应信息预估准确度差的技术问题。
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公开(公告)号：CN110841205B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911001895.X
申请日：2019-10-21
Applicant: 温州医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明提供了一种肿瘤患者精准剂量验证方法、装置及设备,包括建立肿瘤患者信息数据库；对肿瘤患者信息数据库中患者样本数据进行分类,建立精准放疗剂量验证评估模型，得到基于患者DVH剂量验证的归一化QA指标；通过参数分析算法分析肿瘤患者信息数据库数据，得到肿瘤患者的关键计划参数；以所述肿瘤患者信息数据库样本的关键计划参数为输入参数,输入到所述的患者精准放疗剂量验证评估模型，并通过递归算法校正所述患者精准放疗剂量验证评估模型，构建精准放疗计划个体化QA自动预测模型。本发明通过提取关联计划参数和算法实现对精准放疗剂量验证评估模型的优化,通过递归算法优化得到精准放疗计划预测QA指标,实现精准的QA预测且评估效率高。
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公开(公告)号：CN104545788A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410856051.4
申请日：2014-12-26
Applicant: 温州医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明公开了一种基于眼球的运动特征对眼球肿瘤区域的定位方法，其包括以下步骤：提取眼前段组织信息，对眼前段信息校准及三维重构，获取眼球运动前后的移位参数，构建基于CT图像的三维眼球模型，建立眼前节特征结构与眼内肿瘤部位的坐标关系；本发明利用实时追踪OCT获取的眼前节图像，然后通过图像重建和配准等处理技术，准确定位肿瘤在放射区域内，本发明还公开了一种提取眼球眼前段组织信息的成像装置，其包括OCT光源、分光器、样本臂、参考臂和反馈装置；该实时定位跟踪系统属于体外无创定位，可以达到提高定位准确性、提高眼部肿瘤的放射剂量和局控率，以及减少周围正常的放射剂量和损伤等目的。
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公开(公告)号：CN119153032A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411630499.4
申请日：2024-11-15
Applicant: 温州医科大学附属第一医院
IPC: G16H20/40 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/211 , G01N21/47
Abstract: 本发明公开了一种急性放射性皮炎的预测方法及系统，该方法包括光学成像系统以及机器学习预测模型，其中光学系统基于空间频域成像（Spatial Frequency Domain Imaging，SFDI）技术实现放疗患者治疗区域的图像采集，动态监测患者在放疗疗程中皮肤的定量光学及生理指标，包括血红蛋白浓度、氧饱和度、黑色素浓度、约化散射系数等。预测模块综合考虑患者个体差异（临床特征）、放射治疗参数（剂量组学特征）、光学系统获得的皮肤光学及生理指标三个方面，运用机器学习算法构建预测模型，实现对急性放射性皮炎的准确预测，解决了目前临床上对于急性放射性皮炎的评估主要依赖于医生的经验判断，缺乏科学系统的预测方法和工具的问题。
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公开(公告)号：CN110841205A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911001895.X
申请日：2019-10-21
Applicant: 温州医科大学附属第一医院
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明提供了一种肿瘤患者精准剂量验证方法、装置及设备,包括建立肿瘤患者信息数据库；对肿瘤患者信息数据库中患者样本数据进行分类,建立精准放疗剂量验证评估模型，得到基于患者DVH剂量验证的归一化QA指标；通过参数分析算法分析肿瘤患者信息数据库数据，得到肿瘤患者的关键计划参数；以所述肿瘤患者信息数据库样本的关键计划参数为输入参数,输入到所述的患者精准放疗剂量验证评估模型，并通过递归算法校正所述患者精准放疗剂量验证评估模型，构建精准放疗计划个体化QA自动预测模型。本发明通过提取关联计划参数和算法实现对精准放疗剂量验证评估模型的优化,通过递归算法优化得到精准放疗计划预测QA指标,实现精准的QA预测且评估效率高。
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