公开(公告)号：CN119517305A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202510081524.6

申请日：2025-01-20

Applicant: 温州医科大学附属第一医院

Inventor： 金献测 ,  郭明柔 ,  顾祥锐 ,  汤朝阳 ,  林靖智 ,  欧阳逸轩 ,  吴邵佳妤

IPC: G16H20/40 ,  G16H50/30 ,  G16H70/20 ,  G16H80/00

Abstract: 本发明公开了一种放疗患者日常监测管理系统，该系统包括硬件系统和软件系统，所述硬件系统包括身份识别模块、温度心率血氧健康监测模块、信息显示存储及播报模块，硬件系统用于采集每次放疗前患者当前的生理数据并进行存储，所述软件系统包括风险预测模块，所述风险预测模块捕捉硬件系统中获取的放疗患者的生理数据的变化规律并获取预测结果，判断放疗患者是否处于不良反应风险中，通过多模块的协同工作精准获取放疗患者当前生理指标数据，并通过风险预测模型的拟合获得预测放疗患者未来是否有可能会处于不良反应中，为患者提供更加个性化精准的治疗建议，提高放疗的安全性和有效性。

公开(公告)号：CN119153032A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411630499.4

申请日：2024-11-15

Applicant: 温州医科大学附属第一医院

Inventor： 金献测 ,  郭明柔 ,  徐敏

IPC: G16H20/40 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/211 ,  G01N21/47

Abstract: 本发明公开了一种急性放射性皮炎的预测方法及系统，该方法包括光学成像系统以及机器学习预测模型，其中光学系统基于空间频域成像（Spatial Frequency Domain Imaging，SFDI）技术实现放疗患者治疗区域的图像采集，动态监测患者在放疗疗程中皮肤的定量光学及生理指标，包括血红蛋白浓度、氧饱和度、黑色素浓度、约化散射系数等。预测模块综合考虑患者个体差异（临床特征）、放射治疗参数（剂量组学特征）、光学系统获得的皮肤光学及生理指标三个方面，运用机器学习算法构建预测模型，实现对急性放射性皮炎的准确预测，解决了目前临床上对于急性放射性皮炎的评估主要依赖于医生的经验判断，缺乏科学系统的预测方法和工具的问题。