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公开(公告)号：CN112906575B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202110196541.6
申请日：2021-02-22
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种路面缺陷检测模型建立方法、路面缺陷检测方法及系统，路面缺陷检测模型建立方法包括：获取标定路段上各个位置的路面缺陷，以及测试车行驶在所述标定路段上时在各个位置上的上下抖动参数；建立基于机器学习的待训练模型，以所述上下抖动参数为训练集、对应的所述路面缺陷为测试集训练所述待训练模型，获得路面缺陷检测模型，其中，所述路面缺陷检测模型包括级联的Lasso模型和线性SVM模型。本发明的技术方案能够大幅提高缺陷检测的精确性，以及缺陷检测的速度。
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公开(公告)号：CN117152974A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311435083.2
申请日：2023-11-01
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/065 , G06T7/20 , G06N3/0464 , G06V10/20 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种全自动轨迹自适应分析的交通流量高精计算方法，属于交通流量检测技术领域。解决了现有技术中交通流量计算方法在复杂真实交通环境难以自动精准配置虚拟检测区域的问题；本发明借助城市监控视频数据通过基于YOLOv5目标检测神经网络和DeepSort多目标跟踪算法的检测跟踪模块对在线或离线视频进行逐帧分析提取交通车辆检测跟踪信息，基于核密度估计算法构建了多边形配置区域自动生成方法，基于有效性函数对轨迹队列进行有效性动态分析，得到有效轨迹存入车流统计队列，提取出交通流量数据显示交通现状。本发明实现了在摄像头遮挡导致多边形配置区域偏移情况下高精度检测车流量，可以应用于复杂交通环境中检测车辆流量。
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公开(公告)号：CN114462721A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210376559.9
申请日：2022-04-12
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 中山大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06N5/04
Abstract: 本发明提出一种反向链推理溯源方法、系统、计算机及存储介质，属于公共交通技术领域。首先，生成规则库和知识库；所述规则库中存储有反向链查询规则和反向链查询规则约束条件；所述知识库中存储有交通线路和路面数据；其次，输入线路问题，调用与线路问题对应的反向链查询规则，使用RETE算法找出模式下所有匹配的对象和规则；重复调用与线路问题对应的反向链查询规则直到所有反向链查询规则执行完毕；最后，所有反向链查询规则执行完后，通过Terminal节点将最终的结果进行输出。解决现有技术中存在的查找时间和信息链的时间长、无法直接查找多个直接影响问题的基础因素、交通线路问题溯源结果准确定和精确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114462608A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210376562.0
申请日：2022-04-12
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 中山大学
Abstract: 本发明提出一种交通线路问题推断方法、系统、计算机及存储介质，属于公共交通技术领域。首先，设置WriteData函数调用交通线路中的效益健康度指标和速度健康度指标；其次，选择公交线路健康度指标；再次，建立交通线路规则库；再次，使用正向链推理公交线路问题；最后通过PrintData函数输出线路ID和线路出现的问题。解决现有技术中存在的无法对含有布尔逻辑组合的数据信息进行判断的技术问题。本发明利用规则推理引擎算法成熟且鲁棒性较好的特点，实现可以对线路路面的健康度指标状况进行问题的分析，根据路面状态的特点结合多方面指标综合评价，最终对出现的问题进行推理分类，并且将推理得到的结果输出。
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公开(公告)号：CN113223146A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110442147.6
申请日：2021-04-23
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于三维仿真场景的数据标注方法、装置及存储介质，包括：获取三维仿真场景，提取图像帧，对图像帧进行预处理获得原始场景着色结果；获取标注类型及其对应的着色策略，根据标注类型获取图像帧内目标的每个像素的目标属性参数，按照着色策略，获得着色结果；其中，标注类型包含光照属性，光照属性对应的着色策略包括：将时间分段，对每个时间段的图像帧统一处理，对光照范围内的区域进行标注，将属于同一时间段的图像帧对应像素处的标注数据进行叠加，获得光照着色结果；根据需求选择对应的着色结果与原始场景着色结果叠加获得输出图像。由此，可以以像素为单位对图像帧进行染色，且实现对图像帧的光照热力图的标注。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112906575A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110196541.6
申请日：2021-02-22
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种路面缺陷检测模型建立方法、路面缺陷检测方法及系统，路面缺陷检测模型建立方法包括：获取标定路段上各个位置的路面缺陷，以及测试车行驶在所述标定路段上时在各个位置上的上下抖动参数；建立基于机器学习的待训练模型，以所述上下抖动参数为训练集、对应的所述路面缺陷为测试集训练所述待训练模型，获得路面缺陷检测模型，其中，所述路面缺陷检测模型包括级联的Lasso模型和线性SVM模型。本发明的技术方案能够大幅提高缺陷检测的精确性，以及缺陷检测的速度。
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公开(公告)号：CN117152974B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311435083.2
申请日：2023-11-01
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/065 , G06T7/20 , G06N3/0464 , G06V10/20 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种全自动轨迹自适应分析的交通流量高精计算方法，属于交通流量检测技术领域。解决了现有技术中交通流量计算方法在复杂真实交通环境难以自动精准配置虚拟检测区域的问题；本发明借助城市监控视频数据通过基于YOLOv5目标检测神经网络和DeepSort多目标跟踪算法的检测跟踪模块对在线或离线视频进行逐帧分析提取交通车辆检测跟踪信息，基于核密度估计算法构建了多边形配置区域自动生成方法，基于有效性函数对轨迹队列进行有效性动态分析，得到有效轨迹存入车流统计队列，提取出交通流量数据显示交通现状。本发明实现了在摄像头遮挡导致多边形配置区域偏移情况下高精度检测车流量，可以应用于复杂交通环境中检测车辆流量。
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公开(公告)号：CN115934701B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310017021.3
申请日：2023-01-06
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/25 , G06F16/29 , G06F16/36 , G06F16/387 , G16H50/80
Abstract: 本发明提出基于知识图谱的个体出行补全方法、电子设备及存储介质，属于出行补全技术领域。包括：S1.构建流行性疾病知识图谱；S2.基于知识图谱本体录入历史数据，包括以下步骤：S21.提取个体数据；S22.通过活动与场所之间的关联识别个体的居住地和工作地；S23.通过活动信息拼接形成个体一天的出行链；S24.每天通过T+1更新的方式，更新个体数据与新增的整日活动链，导出更新数据；S25.通过数据转换的方式把新增数据转为知识图谱导入表，最后录入知识图谱。S3.判断出行链是否缺失到访场所或交通出行，进行数据的补齐。解决现有技术中存在的无法获得个体的全链条出行信息，无法对流行病学调查密接人员进行查询的技术问题。
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公开(公告)号：CN115934701A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310017021.3
申请日：2023-01-06
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/25 , G06F16/29 , G06F16/36 , G06F16/387 , G16H50/80
Abstract: 本发明提出基于知识图谱的个体出行补全方法、电子设备及存储介质，属于出行补全技术领域。包括：S1.构建流行性疾病知识图谱；S2.基于知识图谱本体录入历史数据，包括以下步骤：S21.提取个体数据；S22.通过活动与场所之间的关联识别个体的居住地和工作地；S23.通过活动信息拼接形成个体一天的出行链；S24.每天通过T+1更新的方式，更新个体数据与新增的整日活动链，导出更新数据；S25.通过数据转换的方式把新增数据转为知识图谱导入表，最后录入知识图谱。S3.判断出行链是否缺失到访场所或交通出行，进行数据的补齐。解决现有技术中存在的无法获得个体的全链条出行信息，无法对流行病学调查密接人员进行查询的技术问题。
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公开(公告)号：CN113724298B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111279353.6
申请日：2021-11-01
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多点位感知融合方法及装置、计算机可读存储介质，方法包括：将感知区域进行空间网格划分，将多个点位对应感知区域的重叠区域所在网格进行标记，确定每个重叠区域对应的点位数量；获取多个点位的目标检测信息，根据目标检测信息确定各点位感知到的跟踪目标所在的网格；基于重叠区域所在网格和跟踪目标所在的网格，确定出现在重叠区域的跟踪目标；遍历每个重叠区域，判断重叠区域对应的点位数量是否大于或等于3；若是，则分别计算重叠区域内来源于不同点位的任意两个跟踪目标的重合度，生成重合度矩阵；基于重合度矩阵进行目标聚类，将聚类为同一组的跟踪目标的编号合并。本发明将多点位感知下的重复目标合并，提升目标跟踪效率。
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