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公开(公告)号：CN115934701B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310017021.3
申请日：2023-01-06
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/25 , G06F16/29 , G06F16/36 , G06F16/387 , G16H50/80
Abstract: 本发明提出基于知识图谱的个体出行补全方法、电子设备及存储介质，属于出行补全技术领域。包括：S1.构建流行性疾病知识图谱；S2.基于知识图谱本体录入历史数据，包括以下步骤：S21.提取个体数据；S22.通过活动与场所之间的关联识别个体的居住地和工作地；S23.通过活动信息拼接形成个体一天的出行链；S24.每天通过T+1更新的方式，更新个体数据与新增的整日活动链，导出更新数据；S25.通过数据转换的方式把新增数据转为知识图谱导入表，最后录入知识图谱。S3.判断出行链是否缺失到访场所或交通出行，进行数据的补齐。解决现有技术中存在的无法获得个体的全链条出行信息，无法对流行病学调查密接人员进行查询的技术问题。
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公开(公告)号：CN115934701A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310017021.3
申请日：2023-01-06
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/25 , G06F16/29 , G06F16/36 , G06F16/387 , G16H50/80
Abstract: 本发明提出基于知识图谱的个体出行补全方法、电子设备及存储介质，属于出行补全技术领域。包括：S1.构建流行性疾病知识图谱；S2.基于知识图谱本体录入历史数据，包括以下步骤：S21.提取个体数据；S22.通过活动与场所之间的关联识别个体的居住地和工作地；S23.通过活动信息拼接形成个体一天的出行链；S24.每天通过T+1更新的方式，更新个体数据与新增的整日活动链，导出更新数据；S25.通过数据转换的方式把新增数据转为知识图谱导入表，最后录入知识图谱。S3.判断出行链是否缺失到访场所或交通出行，进行数据的补齐。解决现有技术中存在的无法获得个体的全链条出行信息，无法对流行病学调查密接人员进行查询的技术问题。
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公开(公告)号：CN120069235A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510535931.X
申请日：2025-04-27
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种基于大模型代理的城市多变量时空预测方法，属于智慧城市技术领域。为解决数据不完备情况下城市运行状况预测困难的问题，本发明包括定义城市多变量时空预测为离散随机过程的预测，对每一时刻的系统状态的概率设置假设条件为条件独立性假设和马尔科夫假设；进行状态解耦，对系统状态的概率预测解耦为在给定上一个系统状态的情况下对每个通道状态的预测；构建空间区域，空间区域包括领域代理层、时空代理层、个体代理层；构建基于大模型代理的城市多变量时空预测系统，包括构建动作空间、状态空间、转移函数、奖励函数、记忆流；对构建的基于大模型代理的城市多变量时空预测系统进行任务预测。本发明能够提升城市管理的精确性与效率。
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公开(公告)号：CN119578645A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411710443.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种站点流量长期预测方法、装置及计算机设备，在获取必要数据后，先计算参考日当日客流量与预测日前平均客流量之积相对于参考日前平均客流量的同比趋势比，然后根据历史天气数据和历史客流量数据，采用回归分析法，拟合得到在不同天气下的流量影响系数，再根据同比趋势比和流量影响系数，采用多条件求和法，构建第一站点流量预测模型，再根据预测日活动特征，以参考日当日客流量为基准，计算得到预测日因活动产生的客流增量比，最后根据第一站点流量预测模型和标准化处理后的客流增量比，整合形成第二站点流量预测模型，并采用第二站点流量预测模型计算预测日的当日客流量。相较于现有技术，本发明更适用于对可预见事件的长期预测。
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