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公开(公告)号:CN120069235A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510535931.X
申请日:2025-04-27
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种基于大模型代理的城市多变量时空预测方法,属于智慧城市技术领域。为解决数据不完备情况下城市运行状况预测困难的问题,本发明包括定义城市多变量时空预测为离散随机过程的预测,对每一时刻的系统状态的概率设置假设条件为条件独立性假设和马尔科夫假设;进行状态解耦,对系统状态的概率预测解耦为在给定上一个系统状态的情况下对每个通道状态的预测;构建空间区域,空间区域包括领域代理层、时空代理层、个体代理层;构建基于大模型代理的城市多变量时空预测系统,包括构建动作空间、状态空间、转移函数、奖励函数、记忆流;对构建的基于大模型代理的城市多变量时空预测系统进行任务预测。本发明能够提升城市管理的精确性与效率。