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公开(公告)号：CN117921040A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410272667.0
申请日：2024-03-07
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明涉及车床加工振动测量控制领域，公开了一种低频振动消除设备，包括振动部件，振动部件上设置振动加速度传感器以及缠绕于振动部件上的可调节线圈、云平台、优化控制器，云平台主要负责搜寻振动信息并摘录信息输入优化控制器，优化控制器包含优化与控制部分，利用浣熊优化算法模型，将云平台采集到的振动部件的质量、刚度系数、振动角频率、最大振动幅度、初相位信息作为输入，对目标函数进行优化控制，最终输出抵消效率最高的控制方案。与现有技术相比，本发明在加工设备中添加可调节线圈，通过振动加速度传感器感受加工时出现的低频振动，通过大数据搜索线圈通电情况，以反向抵消低频振动，使得加工的精确性提高，从而延长加工设备的寿命。
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公开(公告)号：CN119231484A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411157005.5
申请日：2024-08-22
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种配合虚拟电厂的煤电厂优化调度系统；属于虚拟电厂优化调度技术领域，该系统将煤电厂和其他分布式能源聚合形成的协同调度和管理平台，实现虚拟电厂对煤电厂的电源协调优化调度，包括虚拟电厂和煤电厂，通过虚拟电厂优化调度系统优化煤电厂运营，实现虚拟电厂和煤电厂的交互式融合；通过智能终端实时监测煤电厂运行状态，利用储能系统平衡电网负荷，根据电网需求和各能源的实时状态，智能调度煤电厂及其他能源发电量，由预测和智能优化算法预测负荷及能源价格等优化煤电厂发电计划和运行策略，最后将虚拟电厂代表煤电厂参与电力市场交易，不仅能够提升煤电厂运营效率，同时增强整个电网的可靠性。
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公开(公告)号：CN118605566A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410786614.0
申请日：2024-06-18
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种无人机智能集散处理方法及系统，根据货物的重量、速度和、飞行距离和消耗电能建立无人机配送的目标函数，通过优化的麻雀算法对所述目标函数进行优化，得到最短配送时长；在优化的麻雀算法中，建立莱维飞行模型，对搜索步长进行约束和改进，使得算法的求解精度和全局寻优的性能有较明显的提高，进而使得无人机配送效率最大化。
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公开(公告)号：CN118000491A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410084307.8
申请日：2024-01-19
Applicant: 淮阴工学院
IPC: A42B3/04 , G01D21/02 , A42B3/30 , G08B21/24 , G08B21/02 , H04Q9/00 , G07C5/08 , A61B5/0205 , A61B5/16
Abstract: 本发明公开一种保障外卖员配送安全的智能头盔设备，包括佩戴检测模块、体征检测模块、超速和撞击检测模块、车祸诊断分类模块、GPS定位模块。通过压力传感器检测外卖员是否正确佩戴好智能头盔，通过压电传感器和振动式血压传感器监测外卖员的生命体征以及疲劳程度，通过三轴加速度传感器采集外卖员的骑行习惯，车祸诊断分类模块基于检测的数据来进行诊断分类，对车祸等级进行准确分类，上传至监控云平台，通过报警救援模块及时做出有效报警救援。与现有技术相比，本发明能够监督外卖员配送时的交通行为，避免出现不佩戴头盔、疲劳配送、超速行驶的行为，同时能够通过车祸诊断分类模型，对发生的车祸等级进行准确分类。
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公开(公告)号：CN118411346A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410547735.X
申请日：2024-04-30
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06T7/00 , G06T5/70 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种脱模剂喷淋堵塞的智能自动诊断方法及装置，利用多角度工业相机采集脱模剂喷淋的产品图像数据；对采集的图像数据采用高斯滤波进行图像降噪增强处理；对降噪后的图像数据采用Kennard‑Stone算法进行样本划分，划分为训练集和测试集；采用ReliefF特征提取算法对图像数据进行特征提取，确定特征值及其对应的喷淋效果；将划分好的训练集与测试集以及提取好的特征值输入给SVM分类模型，对SVM分类模型进行训练，得到训练后的SVM分类模型；对待处理图像数据进行降噪特征提取后利用训练后的SVM分类模型对代理处图像数据进行分类，区分不同的喷淋效果图像，以判断喷淋口是否堵塞。本发明能够提高脱模剂喷淋堵塞诊断的准确性和稳定性，以减少误报和漏报。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118361779A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410454132.5
申请日：2024-04-16
Applicant: 淮阴工学院
IPC: F24D18/00 , F24D11/00 , F24D19/10 , F24S60/00 , F25B27/00 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/0985 , H02J3/28 , H02J15/00 , F01D15/10 , F24D101/50 , F24D101/20
Abstract: 本发明公开了一种基于沙子储热供能的储热交换系统，包括沙子加热设备、热沙子存储隔热仓筒设备、供热设备、吸附式制冷设备和发电机；沙子加热设备和热沙子存储隔热仓筒设备互相连接，热沙子存储隔热仓筒设备分别与吸附式制冷设备、供热设备和发电机通过带有控制阀门的连接管道相连，控制阀门上设置有包含HWOA‑DKELM优化算法的控制器；本发明能够优化沙子储能供能和经济价值、合理利用绿色能源介质。
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公开(公告)号：CN118143736A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410363003.5
申请日：2024-03-28
Applicant: 淮阴工学院
IPC: B23Q15/10
Abstract: 本发明公开了一种提高高精度机床高速切削精确度的方法及装置，所述的方法包括：(1)获取机床切削中心的监测数据，包括切削过程中的振动数据、温度数据、刀头转速数据、工件转速数据和废屑质量数据，建立时间序列数据集；(2)构建GM预测模型并训练、验证，将监测数据输入经训练并验证通过的GM预测模型，获取预测数据；将预测的振动和温度参数与理论切削参数进行对比，若不匹配，则认定刀头将发生故障，进入步骤(3)；(3)以切削误差最小为目标，通过DO算法寻找最佳的切削参数组合，切削参数组合包括主轴转速和刀架转速；利用最佳的切削参数组合控制机床。本发明能够减小高精度机床高速切削时谐振和热变形对加工精确度的影响。
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公开(公告)号：CN118115001A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410210852.7
申请日：2024-02-26
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种柔性半孤岛式绿能冷热电联产系统的多目标优化方法，引入不同混合比的天然气与生物质气共同混烧的情况，构建冷热电联产系统，获取最终的集合多种能源的IES模型；基于IES模型构建SIGE‑CCHP系统，考虑IES模型的购能成本、维护成本、碳排放量、弃风成本、弃光成本，根据三个情景所不同的目标，建立目标函数。利用飞蚁算法对所提出的模型进行求解。与现有技术相比，本发明通过引入了不同混合比的天然气与生物质气共同混烧的情况，构建以不同优化目标为情景进行比较，获取单独与综合情况下系统的最优解。
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公开(公告)号：CN117854276A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311863320.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种智能分布式胶囊公交系统，包括供电模块、感知定位模块和中央控制模块。供电模块电机将电能转换成机械能从而驱动胶囊公交；感知定位模块用来感知以胶囊公交为载体感知到的路况信息；中央控制模块中目标函数基于感知定位模块所测得的路况信息数据，以最优的综合运营成本为目标，并利用斑马算法给出最优的运行策略；CPU基于目标函数以及斑马算法所提供的策略进行决策，对胶囊公交发车频率和乘客容量进行合理调控。与现有技术相比，本发明胶囊公交运行具有灵活性高、节约资源等优点，有利于充分利用城市现有道路交通资源，极大地方便城市居民出行。
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公开(公告)号：CN119134368A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411157003.6
申请日：2024-08-22
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种配合虚拟电厂的智能小区电动汽车充电桩优化调度系统；属于能源管理、智能调度技术领域，包括风光能发电系统、储能系统、本地平台、集控平台、电力市场、小区电力系统、小区电动汽车充电桩、家庭可控负荷、监测中心及预测模块；本系统通过小区本地平台和集控平台对信息进行汇总，通过集成风光能发电系统、储能系统、家庭可控负荷等分布式能源资源，形成一个协调一致的能源生产和供应系统，并且运用WSA算法给出系统最佳经济收益，以小区车主为在低碳场景下电动汽车充电价格最高为目标；本发明通过虚拟电厂的调度，可使小区减少对传统电网的依赖，优化资源配置，促进了可再生能源的消纳，有助于减少智能小区的碳足迹。
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