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公开(公告)号：CN118629166B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410700005.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种适用于石油提炼厂的有害气体泄漏监控报警系统，本发明通过对石油提炼厂当前工作过程中的加热炉燃烧情况、排气系统以及检测管道的使用状态进行分析，得到石油提炼厂对应当前工作过程中的充分程度评估指数、排气使用评估指数以及管道使用评估指数，通过以上得的相关参数从各方面反映当前石油提炼厂的有害气体泄漏风险，提高了分析的全面性，对以上各评估指数之间进行综合分析，得到石油提炼厂对应当前工作过程中的预警等级评估指数，并与设定的多个取值范围进行匹配，得到石油提炼厂对应当前工作过程中的预警等级，通过得到的预警等级可以反映石油提炼厂对应当前工作过程中的有害气体泄漏预警风险。
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公开(公告)号：CN118629166A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410700005.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G08B21/12
Abstract: 本发明公开了一种适用于石油提炼厂的有害气体泄漏监控报警系统，本发明通过对石油提炼厂当前工作过程中的加热炉燃烧情况、排气系统以及检测管道的使用状态进行分析，得到石油提炼厂对应当前工作过程中的充分程度评估指数、排气使用评估指数以及管道使用评估指数，通过以上得的相关参数从各方面反映当前石油提炼厂的有害气体泄漏风险，提高了分析的全面性，对以上各评估指数之间进行综合分析，得到石油提炼厂对应当前工作过程中的预警等级评估指数，并与设定的多个取值范围进行匹配，得到石油提炼厂对应当前工作过程中的预警等级，通过得到的预警等级可以反映石油提炼厂对应当前工作过程中的有害气体泄漏预警风险。
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公开(公告)号：CN117452941A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311408272.0
申请日：2023-10-27
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的自动巡检深海养殖避灾系统及方法，包括无人巡逻船、监测模块、定位模块、预报模块、预警模块、辅助电源模块和云平台，所述监测模块、定位模块和辅助电源模块搭载于无人巡逻船上。进行作业时，由无人巡逻船船载监测模块、定位模块以及辅助电源，沿着所设置的路线巡航，且在停航点进行数据监测；云平台把接收到数据后存储到云数据库，同时可实时监控监测数据、无人巡逻船定位信息以及导航路线；预报模块从云平台导入数据进行风灾评估预测；根据预测结果判断是否需要启动预警模块，规划安全撤离路线，辅助深海养殖户快速感知海洋风灾，快速判断安全地带，使养殖户能够自我预警，以防灾害来袭时的准备不足。
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公开(公告)号：CN117948744B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410226818.9
申请日：2024-02-29
Applicant: 淮阴工学院
IPC: F25B49/02 , B60H1/00 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/096 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于云网互联的电子膨胀阀健康管理系统，包括数据采集模块、数据校正模块、CPU模块、WIFI通信模块、中央集成处理云平台、车载显示模块；对获取的不同用户的车载空调电子膨胀阀运行状态数据，利用3D卷积神经网络对缺失和异常数据进行处理；随后将校正后数据传输至中央集成处理云平台；云平台中健康诊断模块利用小龙虾优化算法对信息生成对抗网络模型InfoGAN参数进行寻优，输出车载空调电子膨胀阀故障诊断初步结果；并融合联邦迁移学习，建立全局模型，对初步结果聚合处理，形成最终诊断结果。本发明能够在保护数据安全与数据隐私的基础上实现对不同用户的电子膨胀阀进行健康管理，还可以实时调整诊断模型参数，提高诊断精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN116776773B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202310757141.7
申请日：2023-06-26
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F30/28 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种平直翅片管式换热器管型优化系统及方法，所述系统包括：数学化模块、优化仿真模块、决策模块和正反设计模块；所述数学化模块用于将待优化换热器管型设计抽象为数学问题，所述优化仿真模块用于建立NSGA‑II多目标优化模型，以换热效率和压降指标为优化目标函数，对设计变量进行寻优，得到Pareto最优设计方案集合；所述决策模块用于根据用户需求，利用多属性决策方法从云数据库中Pareto非劣设计方案集合中选择符合设计要求的方案；所述正反设计模块用于利用云数据库Pareto非劣设计方案集合数据构建机器学习快速设计模型，捕捉设计变量和换热器性能指标的非线性关系，辅助用户快速设计；本发明具有计算量小，节约设计时间的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117531321A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311636706.2
申请日：2023-12-01
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明涉及废气处理技术领域，具体公开了一种石油提炼用废气处理装置，包括处理塔和进气仓，所述进气仓位于处理塔一侧的下方固定设置。通过在对废气进行湿式处理前在进气仓的内部利用滤气组件对废气中的固体杂质进行过滤去除，间接地提高了后续湿式处理的净化效果，再通过喷淋净化组件对废气中的酸性气体以及微小颗粒杂质进行进一步的去除，达到净化废气、降低污染物排放的目的，在喷淋架的内部对喷淋废液进行循环过滤处理，减少喷淋溶液的消耗量，最后通过吸附净化组件对废气中的有机气体、苯系化合物进行吸附去除，同时对吸附材料进行循环再生处理，在提高对废气的吸附净化处理效率同时还提高了对吸附净化组件的净化效果。
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公开(公告)号：CN118839810B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410858329.5
申请日：2024-06-28
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G01P5/00 , G01W1/10 , G06Q50/06 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/049
Abstract: 本发明涉及风速预测领域，公开了一种基于多模型集成的风电场风速预测方法及系统。该方法包括：获取历史风速w0(t)，通过插补以及剔除漂移风速得到w(t)，并采用DVNCMD分解w(t)；计算分解得到的各序列的融合特征熵，并依据熵值大小分为低、中等、高熵值序列；对应低、中等、高熵值序列建立BP、LSTM、CNN‑Bi‑LSTM‑Attention模型，并利用NRBO优化LSTM、CNN‑Bi‑LSTM‑Attention模型的超参数；最后叠加所有序列预测结果，得到最终预测风速。该系统利用数据量阈值判断模块更新模型参数，适应气候变化导致的风速变化，同时实时显示预测数据。本发明采用DVNCMD分解减少计算量提升分解效率，同时建立BP、LSTM、CNN‑Bi‑LSTM‑Attention模型优化计算效率减少计算时间，并添加NRBO优化算法进一步提升预测精度和效率，为风速发电提供新的思路与方法。
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公开(公告)号：CN118111692A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410307186.9
申请日：2024-03-18
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01M13/00 , G01M17/007
Abstract: 本发明提供一种滑动式扶手疲劳测试装置，涉及疲劳测试装置领域。包括装置板，所述装置板内部的右侧开设有第一电机腔，所述装置板的底面位于第一电机腔内壁的右侧开设有第一移动槽，所述第一电机腔内壁的左侧固定连接有第一电机，所述第一电机的输出端固定连接有第一螺纹杆，本发明具有对汽车滑动式扶手的疲劳测试的功能，能够反映汽车滑动式扶手使用的情况，直观的显示出汽车滑动式扶手滑动的流畅度以及是否存在卡顿的问题，保证汽车滑动式扶手的测试，从而使驾驶人了解扶手的性能，避免了汽车滑动式扶手损坏而驾驶人不知情的问题，从而保证了驾驶人驾驶的安全，提高了汽车滑动式扶手使用过程中的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN117409546A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311518623.3
申请日：2023-11-15
Applicant: 淮阴工学院
Inventor： 吴鹏 , 管敏竹 , 张帅 , 郝祥淼 , 高昊 , 符心怡 , 刘倍希 , 陈浩东 , 孙娜 , 张宇翔 , 彭甜 , 张楚 , 纪捷 , 黄凤芝 , 王建国 , 应根旺 , 张楠 , 姜伟
Abstract: 本发明公开了一种化工厂环境及有害气体智能检测与预警系统，包括化工厂有害气体和环境参数采集模块、异常检测模块、传感器监测数据修正模块、数据显示模块、声光报警模块、WiFi通信模块、单片机和智能控制云平台。本发明利用云平台实现远端数据的接收处理，较现有的化工厂安防系统而言，可接收信号范围更广阔；对传感器数据采用了异常检测和修正再传输至单片机，使处理器接收的数据更加精确，提出了较新的异常检测方法，保证了输入数据的质量；本发明利用控制云平台智能分析和预测反馈功能，对未来有害气体的变化趋势和走势进行预测预警，降低了人力排查成本，提高了工厂智能化；本发明实现了分级预警功能，提高了报警系统的效率，减少了事故损失。
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公开(公告)号：CN116363817B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310052329.1
申请日：2023-02-02
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G08B13/196
Abstract: 本发明公开了一种化工厂危险区域入侵预警方法及系统。由视频采集，目标跟踪，轨迹预测和入侵预警四部分组成。视频采集模块使用多个摄像头实时监控化工厂区内存在安全隐患的生产区域，将视频图像传输到目标跟踪模块；对采集到的视频图像进行降噪和图像变换，使用SSD模型识别并跟踪视频中的工人；轨迹预测模块则将工人与其对应的历史路径结合起来，使用改进的TCN模型对每个工人未来时刻的行走路线进行预测，结合改进AEO算法对TCN模型进行同步优化，根据工人的未来路线检测出进入危险区域的趋势；入侵预警模块根据进入危险区域的趋势进行预警。本发明通过改进AEO算法优化改进TCN模型，提高了危险区域入侵检测的效率，提升了化工厂的生产安全。
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