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公开(公告)号：CN118953077A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411058570.6
申请日：2024-08-02
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 一种结合机器视觉与辅助线圈的无线充电系统异物检测方法，包括步骤：一、制作数据集；二、改进YOLOv8检测模型；三、采集电动汽车无线充电前的图像，将图像传输至计算机终端，在计算机终端使用改进YOLOv8检测模型进行异物检测，并将检测结果返回至充电线圈控制器；若判断为有异物，则禁止充电，清除异物后可继续充电；若没有异物则开始充电；四、当电动汽车开始充电时，使用平面中心对称式辅助线圈进行金属异物检测，并将检测结果返回至充电线圈控制器；若平面中心对称式辅助线圈检测到金属异物，则立即停止充电；若没有检测到金属异物，则继续充电直至充电结束。本发明能有效地消除检测盲区，提高电动汽车无线充电效率，保障无线充电安全。
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公开(公告)号：CN118942076A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411057494.7
申请日：2024-08-02
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06V20/59 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及目标检测领域，涉及一种基于RGCfusion的危险驾驶行为检测方法，收集多张机动车驾驶员在开车时进行不同类型的危险驾驶的图片；搭建RGCfusion‑YOLO模型，利用RGCSPELAN模块替换YOLOv8模型中的C2f模块，在neck层与检测头之间增加CGAFusion特征融合模块或在neck层与检测头之间增加CAAFusion特征融合模块；对RGCfusion‑YOLO模型进行训练；利用训练后的RGCfusion‑YOLO模型进行危险驾驶行为检测。与现有技术相比，本发明通过对YOLOv8模型进行改进，引入RGCSPELAN模块和Fusion特征融合模块对不同类型的危险驾驶的图片进行检测分类，这样不仅仅增加识别的准确性，并且减少了对驾驶员的驾驶操作难度。
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公开(公告)号：CN118196326B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410359308.9
申请日：2024-03-27
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种料场堆料三维建模及体积计算方法，使用高频毫米波雷达获取目标区域点云数据；在饥饿游戏算法的基础上，在种群初始化过程中加入Cubic混沌映射方法，用以加快算法收敛速度；在种群个体位置更新时加入萤火虫扰动策略，赋予算法跳出局部最优的能力；运用改进后的饥饿游戏算法结合深度神经网络DNN模型获取点云数据并结合高频毫米波雷达测算数据进行校正；将最终点云数据导入PCL点云库进行三维建模且对其进行三角网格化与投影分割体积计算，以提高体积数据的计算效率和准确性。本发明在应对不同天气环境、数据处理速度与精度方面，对比现有技术产生了改善作用。
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公开(公告)号：CN117767538B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311538430.4
申请日：2023-11-17
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明提供用于开关柜的远程监测管理系统，包括监测分析模块用于对状态数据、内环境数据和外环境数据进行监测分析处理，当状态数据、内环境数据和外环境数据内任一参数不在参数对应预设敏感范围内，则生成常规检测指令；常规检测指令用于调取状态数据、内环境数据和外环境数据进行分类分析。本发明通过实时采集开关柜设备的状态数据、内环境数据和外环境数据，利用监测分析模块对这些数据进行分类分析，得到开关柜设备的状态影响值、环设综影值、外环境综影值、状态综合值，当数据超出对应正常范围时，生成数值对应处理信令并由控制处理模块进行处理，实现对开关柜设备维护处理的智能化和及时性，并提高设备的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117409546A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311518623.3
申请日：2023-11-15
Applicant: 淮阴工学院
Inventor： 吴鹏 , 管敏竹 , 张帅 , 郝祥淼 , 高昊 , 符心怡 , 刘倍希 , 陈浩东 , 孙娜 , 张宇翔 , 彭甜 , 张楚 , 纪捷 , 黄凤芝 , 王建国 , 应根旺 , 张楠 , 姜伟
Abstract: 本发明公开了一种化工厂环境及有害气体智能检测与预警系统，包括化工厂有害气体和环境参数采集模块、异常检测模块、传感器监测数据修正模块、数据显示模块、声光报警模块、WiFi通信模块、单片机和智能控制云平台。本发明利用云平台实现远端数据的接收处理，较现有的化工厂安防系统而言，可接收信号范围更广阔；对传感器数据采用了异常检测和修正再传输至单片机，使处理器接收的数据更加精确，提出了较新的异常检测方法，保证了输入数据的质量；本发明利用控制云平台智能分析和预测反馈功能，对未来有害气体的变化趋势和走势进行预测预警，降低了人力排查成本，提高了工厂智能化；本发明实现了分级预警功能，提高了报警系统的效率，减少了事故损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116338240A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310475551.2
申请日：2023-04-28
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01P5/24
Abstract: 本发明公开了一种基于抛物线拟合的超声波液体流速测量方法及测量装置，包括：采用“双Z”型组合布置构成2组超声波传感器；根据设置的超声波传感器阵列，两组超声波传感器同时发送和接收信号，2个超声波接收传感器收到超声波顺、逆流的信号，进行预处理；对超声波信号通过上下包络与抛物线拟合处理找到一个稳定的特征点，确定超声波信号顺、逆流传播时间，进一步计算液体流速。与现有技术相比，本发明利用抛物线在超声波信号两组峰值特征点拟合的方法找到两组超声波信号在液体顺流和逆流的渡越时间点，进行抛物线二次拟合，采用二次抛物线对下包络拟合的方法，判断超声波信号在液体中精确渡越时间，实现液体流速精确测量计算。
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公开(公告)号：CN116337191A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310412948.7
申请日：2023-04-18
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种过零检测和正交解调混合的科氏流量计相位差计算方法，属于科氏流量计数字信号处理领域。本发明解决现有方法中对于高压加氢流量计实时性以及精度难以兼得的问题，本发明采用基于傅里叶级数拟合的过零检测方法和解调正弦信号的正交解调方法的混合算法，首先，使用过零检测法得到一个初步的相位差估计值，其次，需要生成两路正交解调信号，再次，对两路解调信号进行低通滤波处理，去除高频噪声和其他干扰信号，得到两路解调信号的幅度，接着，通过幅度值计算两路解调信号的相位差。然后，使用过零检测得到的相位差估计值，对正交解调得到的相位差进行修正，得到最终的相位差计算结果，最后，采用标准气体法进行误差校正。
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公开(公告)号：CN120013864A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411944327.4
申请日：2024-12-27
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 一种蜂鸣器绕线支架自动上料设备的视觉检测方法，包括步骤：搭建图像采集环境，采集待测的蜂鸣器绕线支架图像，并对图像进行预处理；对预处理完的图像依次进行边缘检测和圆检测，标记出圆的圆周和圆心，记录圆心坐标和半径；使用轮廓面积算法对检测到的圆进行面积计算，排除重叠或粘连在一起的绕线支架；利用蜂鸣器绕线支架的正反面图像不一致的特点筛选出正面朝上的绕线支架；对正面朝上的圆进行孔洞填充和形态学操作；通过遍历圆周像素点来识别出绕线支架圆周上的缺口，得到缺口坐标，并根据缺口坐标计算出缺口角度；根据得到的缺口坐标和缺口角度对识别到缺口的绕线支架进行抓取，实现自动上料。本发明提高了上料设备在上料时的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN119131588A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411198672.8
申请日：2024-08-29
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种应用于无人车的垃圾识别方法；属于视觉识别、图像处理以及无人车技术领域，其操作步骤：垃圾数据集的采集、预处理及其标注；构建YOLOv8神经网络基础模型，并引入动态蛇形卷积替代普通的卷积的模块；利用标注好的垃圾数据集对优化改进后的YOLOv8模型进行训练，同时建立垃圾识别模型；基于训练好的垃圾识别算法pt模型，转换成TensorRT可用的engine模型；采用TensorRT框架下的engine模型加速垃圾识别推理，大幅节省GPU预热时间；将整个垃圾识别模型部署到无人车，测试实战效果；本发明既解决了普通模型训练效果差、收敛速度慢等问题，同时也解决了无人车中使用卷积神经网络对生活中的垃圾进行识别分类时，准确率低、推理速度慢、实际效果差等问题。
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公开(公告)号：CN118499175A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410529833.0
申请日：2024-04-29
Applicant: 淮阴工学院
IPC: F03B13/14 , F03B15/00 , F03D9/25 , G06N3/006 , G06F17/16 , F16F15/06 , F16F15/08 , F16F15/03 , H02K7/18 , H02K7/06 , H02J7/14
Abstract: 本发明公开了一种风能与波浪能发电系统，包括风力发电模块、波浪能隔振发电模块、控制模块；所述风力发电模块与波浪能隔振发电模块产生电能；所述波浪能隔振发电模块将整体振幅传输至控制模块；所述控制模块内部集成振幅传感器，采用优化后的河马算法对PID参数进行优化调节，对接收到的振幅数据进行处理并转化为相应的控制指令，并将控制指令回送至波浪能隔振发电模块，实现振幅控制。本发明通过将波浪能发电机与隔振装置进行巧妙结合，根据获取的振幅数据的变化，采用模糊河马PID控制器计算需要输入隔振装置的电力，隔振装置接受电力后，产生反作用力减小振幅，简化了设备结构，还大幅降低了发电成本。
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