公开(公告)号：CN118529877A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410595364.2

申请日：2024-05-14

Applicant: 淮阴工学院

Inventor： 谢金博 ,  吴奕辉 ,  陈诺 ,  谢滢琦 ,  靖阳 ,  胡代明 ,  纪捷 ,  黄慧 ,  夏奥运 ,  张楚 ,  彭甜

IPC: C02F9/00 ,  C05F7/00 ,  G06N3/006 ,  G01N33/18 ,  C02F1/00 ,  C02F1/52 ,  C02F3/30 ,  C02F3/34 ,  C02F101/30 ,  C02F101/10 ,  C02F101/16

Abstract: 本发明公开了一种用微生物分层降解污水中有害物质用的物质的方法，属于污水处理领域，包括污水的分层处理，对微生物监测单元，对污水检测单元，优化控制器。污水的分层处理包括三层处理每层方法是：活性污泥法，生物膜法，厌氧生物处置法，对污水中藻类，细菌等有害物质的分解；对微生物检测单元用于对可利用微生物的温度、氧气、pH、营养物质、压力、辐射和盐浓度等的检测；对污水检测单元用于对每层降解的污水进行水质检测；最后经由优化控制器调节三层之间的顺序，以确保分解的高效性。

公开(公告)号：CN117735751A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311665045.6

申请日：2023-12-06

Applicant: 淮阴工学院

Inventor： 纪捷 ,  温文潮 ,  马梦宇 ,  章浩文 ,  吴奕辉 ,  解骏杰 ,  黄慧 ,  张楚 ,  彭甜 ,  孙娜 ,  汤健康

IPC: C02F9/00 ,  G05D23/30 ,  C02F1/00 ,  C02F1/52 ,  C02F1/44 ,  C02F103/08

Abstract: 本发明公开了一种基于制盐精制的优化调控装置及调控方法，包括进行流量传输的工艺单元模块组以及进行信号传输的优化调控单元模块组；工艺单元模块包括净化发生单元、沉降发生单元以及反渗透膜单元；优化调控单元模块组包括粗盐水参数采集单元、流量采集控制单元、FPGA控制单元、加热恒温单元以及离子检测单元。本发明能够提高粗盐水的利用率，并通过广义鸽群优化算法实现对于生产调节方式进行优化控制，在提高反应剂的利用率的同时降低生产成本，提高了制盐企业可持续发展的能力。且本发明的装置自动化程度高，通过算法和控制系统的结合来进行反应剂的添加，反应温度控制以及其他优化控制，具有控制精准，提高作业精度和效率的优点。

公开(公告)号：CN116910542A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310793267.X

申请日：2023-06-30

Applicant: 淮阴工学院

Inventor： 罗浩 ,  陶静蕾 ,  周业辉 ,  刘岩鑫 ,  吴奕辉 ,  陈诺 ,  范媛媛 ,  桑英军

IPC: G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N7/08

Abstract: 一种基于改进蜣螂算法优化Elman神经网络的废气污染预测方法，通过对采集目标的尾气数据集信息进行处理；将处理好的数据集划分为训练集和测试集，并确定Elman神经网络模型的权值和阈值以及承接层值，设置网络参数；利用经过Logistic‑Tent‑Tan混沌映射公式和振荡算子改进后的蜣螂算法获取最优值，并将获取的最优值作为Elman神经网络的最优权值和阈值；最后输出预测结果。蜣螂算法通过加入振荡算子和logistic‑tent‑tan混沌映射进行优化改进，将具有比原算法更好的寻优性能。本发明克服了Elman神经网络训练周期长、精度不高、容易陷入局部最优值的问题。可以提前预测污染物浓度，及时向监测人员提供参考，制定应对措施，减少污染风险，降低人工成本。较原Elman神经网络预测效果更佳，误差值更小。

公开(公告)号：CN116885797A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310758788.1

申请日：2023-06-26

Applicant: 淮阴工学院

Inventor： 桑英军 ,  胡宇 ,  陶静蕾 ,  周业辉 ,  刘岩鑫 ,  吴奕辉 ,  陈诺 ,  范媛媛

IPC: H02J3/46 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F18/24 ,  G06F113/04 ,  G06F111/04

Abstract: 一种基于改进粒子群算法的家庭用电负荷优化调度方法，首先，将家庭用电负荷进行分类，建立家庭用电负荷的调度模型，确定目标函数和约束条件，建立家庭用电负荷调度优化模型；然后，对标准粒子群的算法进行改进，改进非线性惯性权重公式，提出一种与惯性权重相结合的自适应学习因子公式，并混合蜣螂优化算法来改善粒子群算法易陷入局部最优的问题，算法改进后，全局搜索能力更加均衡，局部搜索能力也得到增强，更容易跳出局部最优解，提高了算法寻优能力；最后，将改进的粒子群算法应用于家庭用电负荷优化调度中。本发明达到用户综合用电成本低，用户不方便程度低和峰谷差小的目标。

公开(公告)号：CN118529877B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202410595364.2

申请日：2024-05-14

Applicant: 淮阴工学院

Inventor： 谢金博 ,  吴奕辉 ,  陈诺 ,  谢滢琦 ,  靖阳 ,  胡代明 ,  纪捷 ,  黄慧 ,  夏奥运 ,  张楚 ,  彭甜

IPC: C02F9/00 ,  C05F7/00 ,  G06N3/006 ,  G01N33/18 ,  C02F1/00 ,  C02F1/52 ,  C02F3/30 ,  C02F3/34 ,  C02F101/30 ,  C02F101/10 ,  C02F101/16

Abstract: 本发明公开了一种用微生物分层降解污水中有害物质用的物质的方法，属于污水处理领域，包括污水的分层处理，对微生物监测单元，对污水检测单元，优化控制器。污水的分层处理包括三层处理每层方法是：活性污泥法，生物膜法，厌氧生物处置法，对污水中藻类，细菌等有害物质的分解；对微生物检测单元用于对可利用微生物的温度、氧气、pH、营养物质、压力、辐射和盐浓度等的检测；对污水检测单元用于对每层降解的污水进行水质检测；最后经由优化控制器调节三层之间的顺序，以确保分解的高效性。