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公开(公告)号：CN115294652A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210939966.6
申请日：2022-08-05
申请人： 河南农业大学
摘要： 本申请提供一种基于深度学习的行为相似性计算方法和系统。该方法包括：基于人体姿态估计模型，根据第一图像数据和第二图像数据，分别确定标准动作和待矫正动作的肢体关键点的坐标信息；根据标准动作的肢体关键点的坐标信息和待矫正动作的肢体关键点的坐标信息，分别计算各肢体关键点处标准动作的肢体偏移量和待矫正动作的肢体偏移量；根据各肢体关键点处标准动作的肢体偏移量和待矫正动作的肢体偏移量，确定各肢体关键点处待矫正动作和标准动作之间的肢体偏移角度；根据各肢体关键点处待矫正动作和标准动作之间的肢体偏移角度，确定待矫正动作和标准动作之间综合相似度。
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公开(公告)号：CN115208665B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202210829404.6
申请日：2022-07-15
申请人： 河南农业大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/1097
摘要： 本申请涉及农业大数据安全共享技术领域，提供一种基于区块链的种质资源数据安全共享方法及系统，该方法包括：分别对种质资源数据的详细信息和用户数据的详细信息进行非对称加密处理对应得到密文，将种质资源数据的密文和用户数据的密文存储至星际文件系统IPFS；并接收IPFS返回的种质资源数据对应的哈希值以及用户数据对应的哈希值；发送种质资源数据的概要信息、用户数据的概要信息、种质资源数据对应的哈希值以及用户数据对应的哈希值至区块链，以实现种质资源数据的安全共享。如此，基于以太坊技术，针对用户身份数据和种质资源数据提供“IPFS+区块链”的链上链下协同存储模型，实现种质资源数据高效、安全共享。
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公开(公告)号：CN111271565B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010217061.9
申请日：2020-03-25
申请人： 河南农业大学
摘要： 本发明涉及一种数据采集与分析装置，本发明有效解决了现有的用于对玉米等农作物三维数据采集装置移动便捷和测量精准不可同时兼顾的问题；解决的技术方案包括：当需要对试验田里的玉米等农作物进行数据采集时，我们可将该装置进行折叠并且将相应辅助数据采集机构进行固定，从而便于对整个装置的转移，而且整个装置的折叠与展开过程实现高度的自动化，无形中也降低了数据采集人员的工作负担。
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公开(公告)号：CN111271565A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010217061.9
申请日：2020-03-25
申请人： 河南农业大学
摘要： 本发明涉及一种数据采集与分析装置，本发明有效解决了现有的用于对玉米等农作物三维数据采集装置移动便捷和测量精准不可同时兼顾的问题；解决的技术方案包括：当需要对试验田里的玉米等农作物进行数据采集时，我们可将该装置进行折叠并且将相应辅助数据采集机构进行固定，从而便于对整个装置的转移，而且整个装置的折叠与展开过程实现高度的自动化，无形中也降低了数据采集人员的工作负担。
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公开(公告)号：CN104952247B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201510306503.6
申请日：2015-06-06
摘要： 本发明涉及一种基于双通信数据的拥堵等级分析平台，所述分析平台包括遥感数据接收设备、实地数据接收设备和主控设备，所述遥感数据接收设备接收遥感卫星发送的目标路段的路段遥感图像，所述实地数据接收设备接收处于目标路段的摄像头发送的目标路段的路段实地图像，所述主控设备根据所述路段遥感图像和所述路段实地图像确定目标路段的拥堵等级。通过本发明，能够将卫星遥感图像和实地图像结合用于确定实地拥堵程度，并能够根据云层厚度大小设置在确定拥堵程度时各个因素的权重值。
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公开(公告)号：CN118351373A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410500013.9
申请日：2024-04-24
申请人： 河南农业大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06N3/047
摘要： 本发明提出小麦病害物联网开集识别方法，构建了一个具有小麦病害诊断证据不确定性的深度神经网络，设计了训练集中未知类别的不确定阈值设置方法，通过最优分类边界自动计算出未知类别的判别阈值，根据最新监测到的数据更新病害识别模型的不确定性阈值，从而更灵活地适应小麦病害的变化和新出现的病害类别；所构建开集模型能够自动计算并动态更新阈值，基于实时从小麦病害物联网中收集到的数据，模型不断评估和调整其对未知病害类别的识别阈值，自动确定一个最优的阈值，以区分已知类别和未见类别的病害，该开集模型能够更好地评估其诊断的置信度，特别是在处理训练数据中未出现的小麦病害新类别时可有效防止传统模型的误诊。
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公开(公告)号：CN116821816B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310565412.9
申请日：2023-05-17
申请人： 河南农业大学
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/214 , G06Q50/02 , G01W1/06
摘要： 本发明涉及一种基于加权随机森林的干热风预测方法，属于农业技术领域，本方案通过特征筛选、参数寻优以及加权随机森林模型的构建提高了对小麦干热风气象灾害发生规律的预测精度，从而根据预测结果及时采取有效措施，减轻干热风对小麦产量的影响，对冬小麦安全生产、防灾减损和提质增效具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116821816A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310565412.9
申请日：2023-05-17
申请人： 河南农业大学
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/214 , G06Q50/02 , G01W1/06
摘要： 本发明涉及一种基于加权随机森林的干热风预测方法，属于农业技术领域，本方案通过特征筛选、参数寻优以及加权随机森林模型的构建提高了对小麦干热风气象灾害发生规律的预测精度，从而根据预测结果及时采取有效措施，减轻干热风对小麦产量的影响，对冬小麦安全生产、防灾减损和提质增效具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116612056A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310553692.1
申请日：2023-05-17
申请人： 河南农业大学
IPC分类号： G06T5/50 , G06T7/00 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制和Boosting模型集成训练策略的图像数据融合算法，该算法构建了一种端到端的融合模型架构，同时，提出了基于双注意力机制的融合网络和基于Boosting模型集成训练策略，融合网络的训练采用一种新的二阶段的训练策略，第一阶段训练双注意力机制融合网络，第二阶段对不同时间节点的模型进行Boositing集成，实现保存更多可见光图像的细节信息和红外图像的显著信息。
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公开(公告)号：CN115294652B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210939966.6
申请日：2022-08-05
申请人： 河南农业大学
摘要： 本申请提供一种基于深度学习的行为相似性计算方法和系统。该方法包括：基于人体姿态估计模型，根据第一图像数据和第二图像数据，分别确定标准动作和待矫正动作的肢体关键点的坐标信息；根据标准动作的肢体关键点的坐标信息和待矫正动作的肢体关键点的坐标信息，分别计算各肢体关键点处标准动作的肢体偏移量和待矫正动作的肢体偏移量；根据各肢体关键点处标准动作的肢体偏移量和待矫正动作的肢体偏移量，确定各肢体关键点处待矫正动作和标准动作之间的肢体偏移角度；根据各肢体关键点处待矫正动作和标准动作之间的肢体偏移角度，确定待矫正动作和标准动作之间综合相似度。
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