一种基于立方Ia3d结构介孔碳的电化学传感器检测腌制肉中亚硝酸盐的方法

    公开(公告)号:CN113138216B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202110316210.1

    申请日:2021-03-24

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G01N27/30 G01N27/48

    摘要: 本发明属于肉制品质量检测技术领域,涉及一种基于立方Ia3d结构介孔碳的电化学传感器检测腌制肉中亚硝酸盐的方法。方法为:首先采用硬模板法合成了具有Ia3d结构的有序介孔碳CMK‑8,并通过静电吸附作用将带正电的金纳米颗粒AuNPs紧密的结合在带负电的CMK‑8的有序孔道内外得到复合材料,并滴加在经过处理的玻碳电极表面,经红外干燥后得到工作电极,在其表面滴加血红蛋白溶液,经干燥、清洗、再次干燥后得到电化学传感器,可应用于腌制肉中亚硝酸盐的检测;本发明不仅有效地提高了NO2‑检测过程中的灵敏度、稳定性和选择性,而且可以重复使用,操作步骤简单、快速,能够实现食品中亚硝酸盐含量的大规模检测。

    一种食醋不同生产工艺方式的快速鉴别方法

    公开(公告)号:CN108845021A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810514429.0

    申请日:2018-05-25

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G01N27/62

    摘要: 本发明属于液态食品生产工艺鉴别领域,具体涉及一种食醋不同生产工艺方式的快速鉴别方法。本发明对食醋不同生产工艺方式的快速鉴别方法具体为:收集手工醋与工业醋样本并编号,运用SPME-MS进行质谱数据采集;然后利用主成分分析对质谱数据进行降维处理;采用化学计量学的方法建立手工醋与工业醋快速鉴别模型;对未知待测食醋样本进行质谱数据采集,利用快速鉴别模型对未知待测食醋样本的生产工艺方式进行预测。本发明的快速鉴别方法不受感官评价的主观性及理化测定带来片面化的影响;检测速度快,也不易受环境变化影响。采用本发明的方法对手工醋和工业醋进行鉴定时,当主成分数为5,其训练集和测试集识别率均达到100%,可实现快速鉴别。

    一种基于立方Ia3d结构介孔碳的电化学传感器检测腌制肉中亚硝酸盐的方法

    公开(公告)号:CN113138216A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110316210.1

    申请日:2021-03-24

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G01N27/30 G01N27/48

    摘要: 本发明属于肉制品质量检测技术领域,涉及一种基于立方Ia3d结构介孔碳的电化学传感器检测腌制肉中亚硝酸盐的方法。方法为:首先采用硬模板法合成了具有Ia3d结构的有序介孔碳CMK‑8,并通过静电吸附作用将带正电的金纳米颗粒AuNPs紧密的结合在带负电的CMK‑8的有序孔道内外得到复合材料,并滴加在经过处理的玻碳电极表面,经红外干燥后得到工作电极,在其表面滴加血红蛋白溶液,经干燥、清洗、再次干燥后得到电化学传感器,可应用于腌制肉中亚硝酸盐的检测;本发明不仅有效地提高了NO2‑检测过程中的灵敏度、稳定性和选择性,而且可以重复使用,操作步骤简单、快速,能够实现食品中亚硝酸盐含量的大规模检测。

    一种大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别方法

    公开(公告)号:CN109765196A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910126179.8

    申请日:2019-02-20

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G01N21/3563 G01N21/359

    摘要: 本发明公开了一种大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别方法,属于肉制品质量检测技术领域。本发明对大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别方法具体为:收集大西洋鲑鱼与虹鳟鱼样本并编号,运用NIR技术进行数据采集;对数据进行预处理;利用PCA对预处理后的数据进行降维;采用化学计量学方法建立大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别模型;对未知鱼肉样本进行数据采集,利用快速鉴别模型对未知待测鱼肉样本的类别进行预测。本发明的快速鉴别方法不受感官评价的主观性、常规检测方法的复杂性限制,适合大批量的快速检测。采用本发明的方法对大西洋鲑鱼与虹鳟鱼进行鉴定,当主成分数为10,训练集和测试集识别率分别为98.33%、95%,可实现快速鉴别。

    一种冰鲜牛肉储藏天数的预测方法

    公开(公告)号:CN110501333A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910640804.0

    申请日:2019-07-16

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G01N21/84

    摘要: 本发明公开了一种冰鲜牛肉储藏天数的预测方法,属于肉制品质量检测技术领域。该方法具体包括如下步骤:准备不同储藏天数的牛腱子肉样本,取样制作组织微观结构石蜡切片;用带有拍照功能的光学显微镜观测石蜡切片并拍摄微观结构图像;对微观结构图像进行图像处理,提取细胞间隙和细胞的面积比数据;将储藏天数与所提取的面积比进行线性拟合,得到它们的关系方程。最终得到牛肉的储藏天数和微观图像的细胞间隙与细胞的面积比拟合方程为:y=0.0059x+0.5793,相关系数R2=0.8703,可以实现冰鲜牛肉储藏天数的快速预测。本发明的牛肉储藏天数预测方法克服了感官评价的主观性和理化分析的繁琐性。

    一种冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别方法

    公开(公告)号:CN109765197A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910126182.X

    申请日:2019-02-20

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G01N21/3563 G01N21/359

    摘要: 本发明公开了一种冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别方法,属于肉制品质量检测技术领域。本发明对冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别方法具体为:收集大西洋鲑鱼样本并编号,运用NIR技术进行数据采集;对数据进行预处理;利用PCA对预处理后的数据进行降维;采用化学计量学方法建立冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别模型;对未知待测大西洋鲑鱼样本进行数据采集,利用快速鉴别模型对未知待测大西洋鲑鱼样本的类别进行预测。采用本发明的方法对冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼进行鉴定,当主成分数为10,训练集和测试集识别率分别为100%、98.33%,可实现快速鉴别。

    一种冰鲜牛肉与冻化鲜牛肉的快速鉴别方法

    公开(公告)号:CN109001146A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810831074.8

    申请日:2018-07-26

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G01N21/359

    摘要: 本发明属于肉制品质量检测技术领域,具体涉及一种冰鲜牛肉与冻化鲜牛肉的快速鉴别方法。本发明对冰鲜与冻化鲜牛肉的快速鉴别方法具体为:收集牛肉样本并编号,运用NIR进行数据采集;利用SNVT方法对数据进行预处理;利用PCA对预处理后的数据进行降维;采用化学计量学方法建立冰鲜与冻化鲜牛肉的快速鉴别模型;对未知待测牛肉样本进行数据采集,利用快速鉴别模型对未知待测牛肉样本的类别进行预测。本发明的快速鉴别方法不受感官评价的主观性及常规检测方法的复杂性限制,适合进行大批量的快速检测。采用本发明的方法对冰鲜与冻化鲜牛肉进行鉴定,当主成分数为12,训练集和测试集识别率分别为97.73%和95.45%,可实现快速鉴别。

    一种冰鲜牛肉不同储存时间的快速鉴别方法

    公开(公告)号:CN109142269A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810831034.3

    申请日:2018-07-26

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G01N21/359 G01N33/12

    摘要: 本发明属于肉制品质量检测技术领域,具体涉及一种冰鲜牛肉储存时间的快速鉴别方法。本发明对冰鲜牛肉储存时间的快速鉴别方法具体为:收集牛肉样本并编号,运用NIR进行数据采集;利用归一化方法对数据进行预处理;利用PCA对预处理后的数据进行降维;采用化学计量学方法建立冰鲜牛肉储存时间的快速鉴别模型;对未知待测牛肉样本进行数据采集,利用快速鉴别模型对未知待测牛肉样本储存时间进行预测。本发明的快速鉴别方法不受感官评价的主观性及理化测定的复杂性限制,适合进行大批量的快速检测。采用本发明的方法对冰鲜牛肉储存时间进行鉴定,当主成分数为8,训练集和测试集识别率分别为98.75%、90%,可实现快速鉴别。