-
公开(公告)号:CN109765197A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201910126182.X
申请日:2019-02-20
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别方法,属于肉制品质量检测技术领域。本发明对冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别方法具体为:收集大西洋鲑鱼样本并编号,运用NIR技术进行数据采集;对数据进行预处理;利用PCA对预处理后的数据进行降维;采用化学计量学方法建立冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别模型;对未知待测大西洋鲑鱼样本进行数据采集,利用快速鉴别模型对未知待测大西洋鲑鱼样本的类别进行预测。采用本发明的方法对冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼进行鉴定,当主成分数为10,训练集和测试集识别率分别为100%、98.33%,可实现快速鉴别。
-
公开(公告)号:CN109765196A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201910126179.8
申请日:2019-02-20
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别方法,属于肉制品质量检测技术领域。本发明对大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别方法具体为:收集大西洋鲑鱼与虹鳟鱼样本并编号,运用NIR技术进行数据采集;对数据进行预处理;利用PCA对预处理后的数据进行降维;采用化学计量学方法建立大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别模型;对未知鱼肉样本进行数据采集,利用快速鉴别模型对未知待测鱼肉样本的类别进行预测。本发明的快速鉴别方法不受感官评价的主观性、常规检测方法的复杂性限制,适合大批量的快速检测。采用本发明的方法对大西洋鲑鱼与虹鳟鱼进行鉴定,当主成分数为10,训练集和测试集识别率分别为98.33%、95%,可实现快速鉴别。
-