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公开(公告)号：CN110072454A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201880004444.9
申请日：2018-02-28
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 在不依赖管理者的经验或直觉的情况下为工人恒定提供适当干预，以便改善并提高生产力。在操作期间，从工人WK1、WK2和WK3获得的生命迹象测量数据和运动测量数据用作主要指标。分开生成的主要指标和学习数据用于估计工人的情绪和认知。所估计的情绪和认知用作辅助指标。分开生成的辅助指标和关系表达式用于估计工人的生产力。生产力估计的变化与被定义提供干预的条件的阈值进行比较。在确定生产力估计的变化超过阈值时，给工人提供干预。
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公开(公告)号：CN101835421A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN200880112856.0
申请日：2008-10-31
Applicant: 欧姆龙株式会社
CPC classification number: G06K9/6298 , G06F19/00 , G16H50/50
Abstract: 特征量候选生成装置，包括：存储部件，对多种特征量存储从多个样本的每个样本中提取的特征量的值；指标值计算部件，对多种特征量的每种特征量计算指标值，通过由样本数对特征量的值的种类数进行归一化而获得该指标值；评价对象选择部件，从多种特征量中选择作为评价对象的特征量的组合；评价部件，对作为评价对象而选择的特征量的组合，评价各个特征量的指标值的次数分布的一致性是否满足规定的基准；以及候选决定部件，将通过评价部件而评价为满足规定的基准的特征量的组合，决定为对模型生成装置提供的特征量候选。
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公开(公告)号：CN109890289A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201780064807.3
申请日：2017-12-27
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: A61B5/18 , A61B5/00 , A61B5/16 , A61B5/0402 , A61B5/0476 , A61B5/053 , A61B5/055 , B60K28/06
Abstract: 用于辅助驾驶的设备和方法，其中，该方法包括以下步骤：存储(S1110)表示对象的情绪的信息以及表示对象的活动的信息；生成(S1113)表示所存储的表示对象的情绪的信息与所存储的表示对象的活动的信息之间的关系的学习数据，并且将学习数据存储到存储器中；在生成学习数据之后基于由获取单元获取的表示对象的当前活动的信息和存储在存储器中的学习数据来估计(S1123)对象的当前情绪；以及基于所估计的当前情绪来提供(S1190)车辆的驾驶辅助。同样，提供了生产线控制和保健支持设备，其中，该设备基于所估计的情绪来提供生产线控制和保健支持。而且，提供了简单的、可广泛应用的情绪估计设备，该情绪估计设备能在没有用于监测外部事件的任何组件的情况下估计对象的情绪。在学习模式下，该设备通过利用监督数据和变量进行多重回归分析来生成用于估计在激发和效价上的情绪变化的回归方程，监督数据是表示对象的通过情绪输入装置(2)输入的情绪的信息，变量是由测量装置(3)从对象的测量数据项或者心脏电活动H、皮肤电位活动(G)、眼运动(EM)、运动(BM)和活动量(Ex)同时获取的特征量。该设备通过使用回归方程和对象的由测量装置(3)测得的测量数据项或心脏电活动(H)、皮肤电位活动(G)、眼运动(EM)、运动(BM)以及活动量(Ex)的特征量的变化来估计对象的情绪变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110072454B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201880004444.9
申请日：2018-02-28
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 在不依赖管理者的经验或直觉的情况下为工人恒定提供适当干预，以便改善并提高生产力。在操作期间，从工人WK1、WK2和WK3获得的生命迹象测量数据和运动测量数据用作主要指标。分开生成的主要指标和学习数据用于估计工人的情绪和认知。所估计的情绪和认知用作辅助指标。分开生成的辅助指标和关系表达式用于估计工人的生产力。生产力估计的变化与被定义提供干预的条件的阈值进行比较。在确定生产力估计的变化超过阈值时，给工人提供干预。
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公开(公告)号：CN107077711A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201580055845.3
申请日：2015-10-14
Applicant: 欧姆龙株式会社 , 国立大学法人九州大学
CPC classification number: G06F19/3418 , A61B5/0002 , A61B5/0205 , A61B5/02055 , A61B5/1118 , A61B5/16 , A61B5/486 , A61B5/4866 , A61B5/4872 , A61B5/7275 , A61B5/742 , G06F19/00 , G06F19/3475 , G06F19/3481 , G06Q50/22 , G06Q50/24 , G09B5/02 , G09B7/10 , G09B19/0092 , G16H10/60 , G16H50/20
Abstract: 在特性评价装置(1)中，在测量历史DB(13)中累积地存储利用体重计(3)等测量对象者的生物体信息或行为信息而得到的测量信息(测量日期时间、测量值等)。运算处理部(11)基于测量历史DB(13)针对对象者存储的、所述测量信息的历史，评价对象者的心理特性，该心理特性是针对该对象者作为目标的生物体变化或行为改变的心理特性。通信部(14)输出运算处理部(11)针对对象者的心理特性进行评价而得到的评价结果。
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公开(公告)号：CN106413545A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201580022460.7
申请日：2015-04-22
Applicant: 欧姆龙株式会社 , 公立大学法人兵库县立大学
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B5/107 , A61B5/11 , A61B5/1115 , A61B5/1116 , A61B5/1117 , G06K9/00335 , G06K9/00362 , G06K9/4604 , G06K9/52 , G06K2009/4666 , G06T7/60 , G06T2207/10048 , G06T2207/30004
Abstract: 图像取得部(15)取得来自设置于室内的图像传感器(2、3)的图像数据。存储部(6)存储表示人体的姿势的转变模型的信息、和表示转变模型中的各个姿势下的图像数据的检查区域的检查信息。姿势估计部(5)参照表示转变模型的信息和检查信息，计算图像数据的检查区域中的统计量，并基于统计量，根据之前时刻的人体的姿势，估计当前时刻的人体的姿势。
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公开(公告)号：CN106413545B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201580022460.7
申请日：2015-04-22
Applicant: 欧姆龙株式会社 , 公立大学法人兵库县立大学
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B5/107 , A61B5/11 , A61B5/1115 , A61B5/1116 , A61B5/1117 , G06K9/00335 , G06K9/00362 , G06K9/4604 , G06K9/52 , G06K2009/4666 , G06T7/60 , G06T2207/10048 , G06T2207/30004
Abstract: 图像取得部(15)取得来自设置于室内的图像传感器(2、3)的图像数据。存储部(6)存储表示人体的姿势的转变模型的信息、和表示转变模型中的各个姿势下的图像数据的检查区域的检查信息。姿势估计部(5)参照表示转变模型的信息和检查信息，计算图像数据的检查区域中的统计量，并基于统计量，根据之前时刻的人体的姿势，估计当前时刻的人体的姿势。
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