公开(公告)号：CN119693270A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202510211246.1

申请日：2025-02-25

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 吴秋轩 ,  罗涔风 ,  叶岳峻 ,  李申奥 ,  罗艳斌 ,  杨俊泽 ,  曾平良

IPC: G06T5/73 ,  G06T7/80

Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器融合恢复退化图像信息的方法。本发明包括：步骤1：相机及惯性传感器内外参标定；步骤2：基于退化模型计算联合退化参数：定义相对位移为一个向量#imgabs0#，读取像距#imgabs1#，获取深度#imgabs2#和运动#imgabs3#，基于相似三角形即可计算向量#imgabs4#，之后投影到成像平面并分解为长度参数#imgabs5#与角度参数#imgabs6#；步骤3：去运动模糊；步骤4：卷帘效应补偿。本发明使得应对该问题时的输入参数减少，方案集成度提高。处理结果从MSE、PSNR、SSIM等指标上看均优于一般方法。

公开(公告)号：CN116228643A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211607746.X

申请日：2022-12-14

Applicant: 杭州电子科技大学信息工程学院

Inventor： 岳伟挺 ,  杨俊泽 ,  陈少杰 ,  钱卓涛 ,  曹月花

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于改进型YOLOV5算法模型的结直肠息肉检测方法，包括：S1：获取结直肠息肉的CT影像数据集；S2：对所述CT影像数据集进行预处理，得到训练集；S3：对YOLOV5模型进行优化改进，得到改进型YOLOV5算法模型；S4：利用训练集对改进型YOLOV5算法进行训练，得到训练结果和训练后的改进型YOLOV5算法模型；S5：判断所述训练结果是否达到预设效果，若是，进入步骤S6；否则，返回步骤S3；S6：利用训练后的改进型YOLOV5算法模型对输入结直肠息肉的CT影像进行检测，得到检测结果。本发明能够提高结直肠息肉检测的效率和准确率。