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发明公开
基于改进型YOLOV5算法模型的结直肠息肉检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN116228643A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211607746.X

申请日：2022-12-14

Applicant: 杭州电子科技大学信息工程学院

Inventor： 岳伟挺 , 杨俊泽 , 陈少杰 , 钱卓涛 , 曹月花

IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于改进型YOLOV5算法模型的结直肠息肉检测方法，包括：S1：获取结直肠息肉的CT影像数据集；S2：对所述CT影像数据集进行预处理，得到训练集；S3：对YOLOV5模型进行优化改进，得到改进型YOLOV5算法模型；S4：利用训练集对改进型YOLOV5算法进行训练，得到训练结果和训练后的改进型YOLOV5算法模型；S5：判断所述训练结果是否达到预设效果，若是，进入步骤S6；否则，返回步骤S3；S6：利用训练后的改进型YOLOV5算法模型对输入结直肠息肉的CT影像进行检测，得到检测结果。本发明能够提高结直肠息肉检测的效率和准确率。

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