数据标注方法和装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114359678A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202011039460.7

    申请日:2020-09-28

    Abstract: 本申请提供一种数据标注方法和装置,通过获取至少一个待处理数据帧,对于每个待处理数据帧,基于该待处理数据帧包括的目标类型,确定用于标注该待处理数据帧的至少一个目标标定模板,进而利用上述至少一个目标标定模板对该待处理数据帧进行目标标注,得到目标标注结果,从而得到待处理数据帧中存在的至少一个目标的类型、属性、位置等信息。该技术方案中,基于配置的目标标定模板对待处理数据帧中的目标进行标注,由于标定模板的建立方便易于实现,能够准确体现目标之间的关系,无需训练数据标注模型,降低了人工标注成本,提高了数据标注效率。

    一种点云数据标注方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114690144A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202011567203.0

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本申请提供一种点云数据标注方法、装置及系统,涉及计算机应用技术领域。能够有效的解决仅基于点云数据进行标注可能存在对目标对象标注不准确的问题。该方法包括:获取初始点云数据,以及与初始点云数据对应的第一图像的二维像素数据。同时,获取第一选定框和第二选定框,第一选定框包括二维像素数据中的目标对象,第二选定框包括初始点云数据中的目标对象。之后,根据第一选定框和第二选定框,确定初始点云数据中目标对象的标注信息。本申请实施例应用于计算机系统。

    标注数据的审核方法、装置、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN113934878A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202110057575.7

    申请日:2021-01-15

    Abstract: 本公开提供了一种标注数据的审核方法、装置、终端及存储介质,属于互联网技术领域。所述方法包括:获取多个图像的标注数据,任一图像的标注数据包括图像中的目标对象和目标对象的属性信息;根据每个图像的标注数据,确定多个图像中的每个目标对象的目标信息,任一目标对象的目标信息包括目标对象的属性信息和目标对象的标识;根据每个目标对象的目标信息,对多个图像中的目标类型的图像进行聚类,得到聚类结果;根据聚类结果,对多个图像的标注数据进行批量审核。上述方法中由于批量审核的图像的类型是相同的,进行批量审核,能够极大地提高标注数据的审核效率。

    一种业务执行方法及装置

    公开(公告)号:CN113657320A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110969964.7

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本申请实施例提供了一种业务执行方法及装置。其中,所述方法,包括:获取用于表示针对待执行业务编排得到的目标算法的算法性能的算法性能信息和用于表示目标设备的设备性能的设备性能信息;基于所述算法性能信息和所述设备性能信息,预测所述目标设备利用所述目标算法执行所述待执行业务时的预测执行情况;确定所述预测执行情况是否符合预设的预期执行情况;如果是,则利用所述目标设备通过所述目标算法执行所述待执行业务。可以有效避免编排得到的算法与设备不适配引起的问题。

    目标对象框选区域的生成方法及装置

    公开(公告)号:CN113420753B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202110791967.6

    申请日:2021-07-13

    Abstract: 本发明提供了一种目标对象框选区域的生成方法及装置。其中,所述方法包括:获取包含目标对象的数字图像;基于用户的动作组合在所述数字图像内选取与所述目标对象相关联的多个锚点;基于所述多个锚点生成所述目标对象的矩形框选区域,其中,在选取与所述目标对象相关联的多个锚点的过程中生成并显示辅助线,以辅助用户实施所述动作组合。本发明所提供的目标对象框选区域的生成方法及装置能够有效减少目标对象框选区域内的背景信息。

    图片标注方法及装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113963146A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202010682737.1

    申请日:2020-07-15

    Abstract: 本申请公开了一种图片标注方法及装置,属于数据标注领域。所述方法包括:对于图片序列中待标注的第一图片,获取第一图片之前的第二图片的标注结果;确定该标注结果中的标注目标在第一图片之前的N张图片中的位置,根据标注目标在N张图片中的位置,确定标注目标的位置变化规律;根据标注目标的位置变化规律,确定标注目标在第一图片中的预测位置,然后可以根据该预测位置辅助对第一图标中的标注目标进行标注。如此,提高了标注效率和准确率,且算法更为简单,更加适应于实时预测场景,且对硬件资源要求较低。

    目标对象框选区域的生成方法及装置

    公开(公告)号:CN113420753A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110791967.6

    申请日:2021-07-13

    Abstract: 本发明提供了一种目标对象框选区域的生成方法及装置。其中,所述方法包括:获取包含目标对象的数字图像;基于用户的动作组合在所述数字图像内选取与所述目标对象相关联的多个锚点;基于所述多个锚点生成所述目标对象的矩形框选区域,其中,在选取与所述目标对象相关联的多个锚点的过程中生成并显示辅助线,以辅助用户实施所述动作组合。本发明所提供的目标对象框选区域的生成方法及装置能够有效减少目标对象框选区域内的背景信息。

    一种图像区域修正方法、图像分割方法及装置

    公开(公告)号:CN110874170A

    公开(公告)日:2020-03-10

    申请号:CN201811012135.4

    申请日:2018-08-31

    Abstract: 本申请实施例提供了一种图像区域修正方法、图像分割方法及装置。该图像区域修正方法包括:确定目标图像中待修正的目标区域;其中,所述目标区域为所述目标图像中目标对象的各个轮廓点所包围的区域;当检测到用户在所述目标图像中给定符合预设条件的修正轨迹时,基于所述修正轨迹,对所述目标区域进行修正;其中,所述预设条件包括与所述目标区域存在交点。通过本申请所提供的该图像区域修正方法可以提高图像区域的修正效率。

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