-
公开(公告)号：CN110874170A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201811012135.4
申请日：2018-08-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F3/0484 , G06T7/12
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像区域修正方法、图像分割方法及装置。该图像区域修正方法包括：确定目标图像中待修正的目标区域；其中，所述目标区域为所述目标图像中目标对象的各个轮廓点所包围的区域；当检测到用户在所述目标图像中给定符合预设条件的修正轨迹时，基于所述修正轨迹，对所述目标区域进行修正；其中，所述预设条件包括与所述目标区域存在交点。通过本申请所提供的该图像区域修正方法可以提高图像区域的修正效率。
-
公开(公告)号：CN113378606A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202010161791.1
申请日：2020-03-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 周健
Abstract: 本申请实施例提供了一种标注信息确定方法、装置及系统，方法包括：基于针对目标场景采集的点云数据，获取目标物体的三维标注信息，其中，目标场景中包括目标物体，获得用于针对目标场景采集图像的图像采集设备的物理参数、表示图像采集设备与目标物体之间相对位置的第一位置信息，根据三维标注信息、物理参数和第一位置信息，确定基于第一待标注图像进行标注时目标物体的第一二维标注信息，其中，第一待标注图像为：图像采集设备采集的、与点云数据所记录的对应同一场景的图像。采用本申请实施例提供的方案确定标注信息，可以提高在图像中确定目标物体的标注信息的速度，降低人力成本，从而提高确定标注信息的效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111814949A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910284992.8
申请日：2019-04-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据标注方法、装置及电子设备。其中，方法包括：基于新增训练数据和历史训练数据，对预先经过训练的训练网络进行增量式训练；将待标注数据，和经过训练后的所述训练网络的模型参数输入至测试网络，得到所述测试网路的输出结果，作为预测值，所述测试网络的网络结构与所述训练网络的网络结构相同；基于针对所述预测值的调整指令，对所述预测值进行调整，得到调整后的预测值，作为真值；将标注有所述真值的所述待标注数据作为新的新增训练数据，并返回执行所述基于新增训练数据和历史训练数据，对训练网络进行增量式训练，得到经过训练后的所述训练网络的模型参数的步骤。可以降低数据标注的人工成本。
-
公开(公告)号：CN111814949B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN201910284992.8
申请日：2019-04-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据标注方法、装置及电子设备。其中，方法包括：基于新增训练数据和历史训练数据，对预先经过训练的训练网络进行增量式训练；将待标注数据，和经过训练后的所述训练网络的模型参数输入至测试网络，得到所述测试网路的输出结果，作为预测值，所述测试网络的网络结构与所述训练网络的网络结构相同；基于针对所述预测值的调整指令，对所述预测值进行调整，得到调整后的预测值，作为真值；将标注有所述真值的所述待标注数据作为新的新增训练数据，并返回执行所述基于新增训练数据和历史训练数据，对训练网络进行增量式训练，得到经过训练后的所述训练网络的模型参数的步骤。可以降低数据标注的人工成本。
-
公开(公告)号：CN110570434B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201810576571.8
申请日：2018-06-06
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种图像分割标注方法和装置，该方法包括：从待分割图像中截取图像块，所述图像块中包含一个待分割的目标对象；使用训练好的分割模型对所述图像块进行分割，得到所述目标对象的分割结果；所述分割模型用于预测不同类别的物体的分割结果并为不同类别的物体的分割结果赋予相同的真值；接收标注指令，将所述目标对象的分割结果的真值设置成所述标注指令所指定的真值。本申请实施例提供了一种半自动化的分割标注工具，在保证和人工标注相同精度的情况下，能够减少标注时间和人力成本。
-
公开(公告)号：CN110660067A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810690561.7
申请日：2018-06-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种目标检测方法及其装置，该方法包括：对待标注图像进行目标检测，以得到所述待标注图像中的目标对应的第一矩形框；对所述第一矩形框进行外扩处理，以得到所述第一矩形框对应的第二矩形框；基于所述第二矩形框，利用第一深度学习算法对所述待标注图像进行矩形框标注，以得到所述待标注图像中的目标对应的第三矩形框。该方法可以在保证矩形框标注准确性的情况下，提高矩形框标注的效率。
-
公开(公告)号：CN110570434A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201810576571.8
申请日：2018-06-06
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种图像分割标注方法和装置，该方法包括：从待分割图像中截取图像块，所述图像块中包含一个待分割的目标对象；使用训练好的分割模型对所述图像块进行分割，得到所述目标对象的分割结果；所述分割模型用于预测不同类别的物体的分割结果并为不同类别的物体的分割结果赋予相同的真值；接收标注指令，将所述目标对象的分割结果的真值设置成所述标注指令所指定的真值。本申请实施例提供了一种半自动化的分割标注工具，在保证和人工标注相同精度的情况下，能够减少标注时间和人力成本。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.066 seconds)
