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公开(公告)号：CN113988260A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111254170.9
申请日：2021-10-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及系统，该方法包括：获取与第一客户端的本域数据匹配的第一目标联邦模型，第一目标联邦模型包括网络骨干层和第一网络头层；将网络骨干层发送给每个第二客户端，以使第二客户端生成第二目标联邦模型，第二目标联邦模型包括所述网络骨干层和随机网络头层，基于第二客户端的本域数据对随机网络头层的模型参数进行调整，得到第二网络头层；接收每个第二客户端返回的第二网络头层，并基于所述网络骨干层、所述第一网络头层和每个第二客户端返回的第二网络头层生成最终联邦模型；其中，所述最终联邦模型用于对待处理数据进行处理。通过本申请的技术方案，最终联邦模型在本域数据和它域数据上的性能均比较高。
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公开(公告)号：CN113055610A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110297392.2
申请日：2021-03-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种阶梯场景的相机布设方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高在阶梯场景中布设相机的效率。该方法包括：获取阶梯场景的环境信息以及待布设相机的配置信息；环境信息包括阶梯场景中待监控区域的信息；根据环境信息和初始相机的配置信息，确定初始相机的布设方式；初始相机为待布设相机中的任意一个相机；根据初始相机的布设方式、环境信息以及待布设相机的配置信息确定阶梯场景中至少一个中间相机的布设方式；初始相机的视野和至少一个中间相机的视野之和覆盖阶梯所属的区域；至少一个中间相机为待布设相机中的相机。
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公开(公告)号：CN112906805A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110234576.4
申请日：2021-03-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像训练样本筛选和任务模型训练方法、装置及电子设备，通过提取图像集中各图像的图像特征，确定出各图像的类别，然后在每一类图像中选择预设数量的图像作为推荐图像，在对待筛选图像集进行筛选的同时，保证了筛选出的推荐图像的多样性，在对各推荐图像进行人工标定后，根据各推荐图像的标定信息，计算各推荐图像的不确定性，最终筛选出各推荐图像中不确定性大于预设阈值的图像作为图像训练样本，经过两次筛选，筛选出的图像训练样本不仅具有多样性，且不确定性较高，属于更难学习的图像训练样本，基于这些图像训练样本对任务模型进行训练，能够有效提升任务模型的训练精度，进一步提升训练得到的任务模型的性能。
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公开(公告)号：CN111507315A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010544707.4
申请日：2020-06-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种物品取放事件检测方法、装置及设备，方法包括：针对货架进行视频采集，通过对视频图像进行分析，确定货架上的物品取放事件；可见，本方案不依赖于重力传感器的精度，对于一些重力传感器不易感知的物品，采用本方案仍能够准确检测这些物品的取放事件，本方案提高了检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113988260B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202111254170.9
申请日：2021-10-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及系统，该方法包括：获取与第一客户端的本域数据匹配的第一目标联邦模型，第一目标联邦模型包括网络骨干层和第一网络头层；将网络骨干层发送给每个第二客户端，以使第二客户端生成第二目标联邦模型，第二目标联邦模型包括所述网络骨干层和随机网络头层，基于第二客户端的本域数据对随机网络头层的模型参数进行调整，得到第二网络头层；接收每个第二客户端返回的第二网络头层，并基于所述网络骨干层、所述第一网络头层和每个第二客户端返回的第二网络头层生成最终联邦模型；其中，所述最终联邦模型用于对待处理数据进行处理。通过本申请的技术方案，最终联邦模型在本域数据和它域数据上的性能均比较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113055610B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110297392.2
申请日：2021-03-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种阶梯场景的相机布设方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高在阶梯场景中布设相机的效率。该方法包括：获取阶梯场景的环境信息以及待布设相机的配置信息；环境信息包括阶梯场景中待监控区域的信息；根据环境信息和初始相机的配置信息，确定初始相机的布设方式；初始相机为待布设相机中的任意一个相机；根据初始相机的布设方式、环境信息以及待布设相机的配置信息确定阶梯场景中至少一个中间相机的布设方式；初始相机的视野和至少一个中间相机的视野之和覆盖阶梯所属的区域；至少一个中间相机为待布设相机中的相机。
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公开(公告)号：CN111738184A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010600350.7
申请日：2020-06-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/00 , G06F16/903 , G06F16/583 , H04N7/18 , G06Q30/06 , G16Y10/45 , G16Y20/20 , G16Y40/10
Abstract: 本申请提供一种商品取放识别方法、装置、系统及设备，包括：接收到重力检测设备上报的货格信息，并基于货格信息确定目标货格取或放商品及其数量；依据所述重量变化的目标时间，从至少一个目标监控设备所采集的视频流中获取目标视频流；从所述目标视频流中识别出与所述目标货格关联的目标手部对象、以及所述目标手部对象取或放的商品及其数量；若所述目标手部对象取或放的商品及其数量与目标货格被取或放的商品及其数量匹配，将目标手部对象对应的目标用户标识与目标货格被取或放的商品及其数量关联。使用本申请提供的方法可以提高商品取放识别的准确性。
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公开(公告)号：CN111680657A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010544820.2
申请日：2020-06-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种物品取放事件的触发人员确定方法、装置及设备，方法包括：如果有多个人员与物品取放事件相关联，则获取到货架信息和多个人员的位置信息，一个人员的位置信息包括：在包含物品取放事件的多帧视频图像中，跟踪得到的同一人员的多份位置信息；针对与物品取放事件相关联的每个人员，统计该人员的位置信息中与货架信息满足预设关联条件的位置信息的份数；基于该份数，在与物品取放事件相关联的每个人员中，确定触发物品取放事件的人员，这样便可以区分出具体是哪个人员触发了该物品取放事件，提高了确定触发人员的准确性。
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公开(公告)号：CN111680657B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010544820.2
申请日：2020-06-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种物品取放事件的触发人员确定方法、装置及设备，方法包括：如果有多个人员与物品取放事件相关联，则获取到货架信息和多个人员的位置信息，一个人员的位置信息包括：在包含物品取放事件的多帧视频图像中，跟踪得到的同一人员的多份位置信息；针对与物品取放事件相关联的每个人员，统计该人员的位置信息中与货架信息满足预设关联条件的位置信息的份数；基于该份数，在与物品取放事件相关联的每个人员中，确定触发物品取放事件的人员，这样便可以区分出具体是哪个人员触发了该物品取放事件，提高了确定触发人员的准确性。
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公开(公告)号：CN111680654B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202010543558.X
申请日：2020-06-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于物品取放事件的人员信息获取方法、装置及设备，方法包括：检测到物品取放事件后，在包含物品取放事件的图像中，识别与物品取放事件相关联的手部区域，并且在该图像中，确定与手部区域属于同一人体的人脸区域；基于人脸区域，获取触发物品取放事件的人员信息；可见，本方案中，基于图像中的人脸区域获取人员信息，不需要对人员的轨迹进行跟踪，即使人员在不同监控场景中移动，仍然能够准确地获取到触发物品取放事件的人员信息。
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