公开(公告)号：CN114092859B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202111412148.2

申请日：2021-11-25

Applicant: 扬州大学

Inventor： 王志 ,  朱毅 ,  孙小兵 ,  杨章平 ,  常国斌

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明公开了一种面向视频流的奶牛知识图谱构建方法，包括1）复杂异构数据的录入和奶牛知识图谱的初步构建；2）利用一种基于混合高斯模型法的目标检测方法，对视频中复杂运动环境下的奶牛进行检测；3）利用基于深度图像特征和基于该特征的奶牛目标各区域精细分割方法实现奶牛身体各部分的分割；4）利用奶牛运动肢干跟踪方法构建了基于决策树的奶牛运动检测模型；5）从模型中进行体况识别，获取奶牛身体的关键信息；6)通过实体链接，将关键信息与数据表中对应奶牛实体相关联，实现知识图谱的构建。本发明能够利用目标检测和图像识别算法，从奶牛的监控视频流中，实现异构数据的信息读取，获取奶牛的准确信息，达到奶牛知识图谱构建的目的。

公开(公告)号：CN114065040A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111368109.7

申请日：2021-11-18

Applicant: 扬州大学

Inventor： 朱毅 ,  陈家合 ,  王志 ,  金雨扬 ,  章永龙 ,  孙小兵

IPC: G06F16/9535 ,  G06F17/16 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了基于学科知识图谱的个性化学习路径和学习资源推荐方法，包括以下步骤：1)构建学科知识图谱；2)通过矩阵演化初步得到学习者知识点掌握情况；3)通过定义知识推理进一步得到学习者知识点掌握情况；4)计算学习者与资源相似度；5)计算学习者知识点掌握情况与资源知识点相似度；6)加权计算学习者与资源相似度和学习者知识点掌握情况与资源知识点相似度；7)生成个性化学习路径与学习资源推荐结果。本发明通过对学习者学习情况诊断，有效提高了推荐的精准度；同时在学习情况诊断与资源推荐方面，通过为知识点定义多重的属性来增加个性化推荐的精准度，具有很高的延展性与应用价值。

公开(公告)号：CN113704490A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110954145.5

申请日：2021-08-19

Applicant: 扬州大学

Inventor： 孙小兵 ,  王志 ,  朱毅 ,  陈家合 ,  金雨扬 ,  章永龙 ,  吕红梅 ,  徐家庆

IPC: G06F16/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向异构数据的新工科教育知识图谱构建方法，包括以下步骤：1）复杂异构数据的录入和图谱的初步构建；2）根据EfficientDet图像目标检测模型，在课程平时作业和实践评分的图像数据中做目标检测，获取学生学号、姓名和成绩或打分在图像中的位置坐标；3)构建FOTS模型，进行文字识别；4)关键信息存入数据表，实现知识图谱的构建。本发明能够利用目标检测和图像识别算法，实现对新工科细分专业：人工智能专业和智能制造专业异构数据的信息读取，获取学生的准确信息，达到新工科教育知识图谱构建的目的。

公开(公告)号：CN113704490B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202110954145.5

申请日：2021-08-19

Applicant: 扬州大学

Inventor： 孙小兵 ,  王志 ,  朱毅 ,  陈家合 ,  金雨扬 ,  章永龙 ,  吕红梅 ,  徐家庆

IPC: G06F16/36 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向异构数据的新工科教育知识图谱构建方法，包括以下步骤：1）复杂异构数据的录入和图谱的初步构建；2）根据EfficientDet图像目标检测模型，在课程平时作业和实践评分的图像数据中做目标检测，获取学生学号、姓名和成绩或打分在图像中的位置坐标；3)构建FOTS模型，进行文字识别；4)关键信息存入数据表，实现知识图谱的构建。本发明能够利用目标检测和图像识别算法，实现对新工科细分专业：人工智能专业和智能制造专业异构数据的信息读取，获取学生的准确信息，达到新工科教育知识图谱构建的目的。

公开(公告)号：CN114092859A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111412148.2

申请日：2021-11-25

Applicant: 扬州大学

Inventor： 王志 ,  朱毅 ,  孙小兵 ,  杨章平 ,  常国斌

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种面向视频流的奶牛知识图谱构建方法，包括1）复杂异构数据的录入和奶牛知识图谱的初步构建；2）利用一种基于混合高斯模型法的目标检测方法，对视频中复杂运动环境下的奶牛进行检测；3）利用基于深度图像特征和基于该特征的奶牛目标各区域精细分割方法实现奶牛身体各部分的分割；4）利用奶牛运动肢干跟踪方法构建了基于决策树的奶牛运动检测模型；5）从模型中进行体况识别，获取奶牛身体的关键信息；6)通过实体链接，将关键信息与数据表中对应奶牛实体相关联，实现知识图谱的构建。本发明能够利用目标检测和图像识别算法，从奶牛的监控视频流中，实现异构数据的信息读取，获取奶牛的准确信息，达到奶牛知识图谱构建的目的。

公开(公告)号：CN114117014A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111474309.0

申请日：2021-12-06

Applicant: 扬州大学

Inventor： 章永龙 ,  金雨扬 ,  朱毅 ,  陈家合 ,  王志 ,  孙小兵

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种面向新工科的教育知识图谱问答系统构建方法，包括以下步骤：1）上传细分学科数据，使用OCR进行文字识别，将关键信息存入数据表，实现异构数据的知识图谱构建；2）知识补全，进行实体识别与分词和三元组抽取，对问题语义进行分析；3）答案搜索，对问题进行分类，再进行模板匹配以确定输出结果。本发明能够利用实体识别三元组抽取等方法，实现对问题内容的精准识别，达到对问题精确有效回答的目的。