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公开(公告)号：CN111881415B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010762801.7
申请日：2020-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F17/16
Abstract: 本申请公开了一种台区相序与线户关系识别方法及装置，方法包括：采集目标台区内，多时间断面下，配变各相低压出线的电流与功率因数时序数据，以及智能电表的电流与功率因数时序数据；由电流与功率因数时序数据计算每个时间断面下各相低压出线与智能电表的有功电流时序值；建立反映用户智能电表相序与线户归属关系的超定方程组；将有功电流时序值代入超定方程组中，求解超定方程组的最小二乘解，得到用户智能电表的相序与线户归属关系。解决了现有技术需要添加额外的设备，投资成本较高，且在微功率无线方案台区难以应用。
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公开(公告)号：CN109739919B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201910008151.4
申请日：2019-01-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请公开了一种用于电力系统的前置机和采集系统，前置机包括：依次连接的通信网关模块、通信前置模块、业务前置处理模块、数据总线模块和入库模块；所述通信网关模块，用于连接采集终端，并采集所述采集终端和所述前置机之间发送的报文数据；所述通信前置模块，用于根据预置分发策略分发所述报文数据；所述业务前置处理模块，用于对所述报文数据进行组帧和/或解析；所述入库模块，用于通过所述数据总线模块获取所述报文数据，并将所述报文数据进行存储，解决了现有前置机中单个节点承担的业务过于繁重的技术问题。
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公开(公告)号：CN112234996B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202011180378.6
申请日：2020-10-29
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷数据的压缩方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取待压缩的电力负荷数据；根据电力负荷数据的负荷表现特性，对负荷表现特性进行负荷事件识别，得到对应的识别结果；根据负荷事件，基于负荷事件和负荷事件编码的第一对应关系，获取负荷事件对应的负荷事件编码；根据负荷基态，基于负荷基态和负荷基态编码的第二对应关系，获取负荷基态对应的负荷基态编码；基于预置编码格式，根据负荷事件编码、负荷基态编码、发生时间对电力负荷数据进行数据压缩，解决了现有的数据压缩方法在面对电网领域的电力负荷数据时，无法兼顾压缩率和重构精度的技术问题。
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公开(公告)号：CN112308458B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202011322293.7
申请日：2020-11-23
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请公开了一种低压台区量测数据评价方法和系统，该方法包括：采集目标台区内三相母线和智能电表的电压、有功功率时序数据，计算对应的有功电流时序数据；根据预置第一评价公式计算各个时间断面下的电压、有功电流数据对应的第一评价值；随机选取电压、有功电流断面数据，重构满足预设断面数的新序列样本，重复执行L0次序列样本的构建步骤，得到L0个序列样本；根据第二评价公式，结合各断面数据的第一评价值，计算每个重构新序列样本的第二评价值；将第二评价值最高的序列样本作为低压台区相序识别的分析样本。该方法对低压台区量测数据进行多次评价，并从中选取质量最优的分析样本，有效提高了量测数据评价的准确度。
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公开(公告)号：CN111881189B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202010773408.8
申请日：2020-08-04
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种台区户变关系校验方法及系统，方法包括：采集目标台区内各个低压用户电表的电压记录时序曲线数据；遍历目标台区内所有的电表，计算不同电表之间电压时序的皮尔逊相关性系数；基于所得的若干项参数进行排列后，计算相邻电表间的皮尔逊相关性系数曲线的方差或平均值变化量；设定户变异常嫌疑集合计算规则，针对所得的多项变化量，确定互变异常临界点，计算得到户变异常嫌疑集合；将户变异常嫌疑集合里不与集合外用户归属同一电压分类的用户判定为户变异常用户。本申请在不额外加装其他终端设备的前提下，充分挖掘数据的内在规律，实现台区户变关系校验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113361943A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110684430.X
申请日：2021-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明提供了一种基于决策树规则生成的专变用户窃电检测方法及系统，该方法首先采集了专变用户的历史智能电表数据和历史窃电记录，接着生成用以表征用户用电异常的电气指标，然后采用决策树生成和剪枝算法建立窃电和正常用户的分类决策树，最后总结可以应用于实地排查的窃电检测规则。本发明提供的方法可以快速、准确地根据各用户的电气指标，完成对专变窃电和正常用户的分类和识别，有效提高窃电检测的准确度，并且可以生成具体的窃电检测规则，方便实地排查。
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公开(公告)号：CN112767190A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011628746.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明涉及一种基于多层堆叠式神经网络的台区相序识别方法及装置，通过获取目标台区在某时间段内的配电变压器各相低压出线与各用户电表之间的时序电压样本数据，并对时序电压样本数据进行预处理；对处理后得到的样本集生成训练集和测试集，采用CNN网络对训练集训练得到时间序列特征，采用LSTM网路对时间序列特征和训练集进行训练建立相序预测模型；采用相序预测模型预测测试集中用户电表与配电变压器各相的相序。该台区相序识别方法不需要目标台区外挂其他终端设备的前提下，即可准确梳理用户电表的相序归属关系，成本低且工程应用价值高，解决现有对台区“变‑线‑相‑户”物理拓扑的识别，存在额外增加终端设备的问题。
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公开(公告)号：CN112750051A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011622001.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林算法的台区相序识别方法、装置及终端设备，通过获取目标台区在某时间段内的配电变压器各相低压出线与各用户电表之间的时序电压样本数据以及建立用户电表的相序归属关系的特征集，并对时序电压样本数据进行预处理；对处理后得到的样本集生成训练集和测试集，采用随机森林算法对训练集和特征集训练，得到训练决策树，获取m个训练决策树组建随机森林识别模型；采用随机森林识别模型预测测试集中用户电表与配电变压器各相的相序。该基于随机森林算法的台区相序识别方法不需要目标台区外挂其他终端设备的前提下，即可准确梳理用户电表的相序归属关系，成本低且工程应用价值高。
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公开(公告)号：CN112308458A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011322293.7
申请日：2020-11-23
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请公开了一种低压台区量测数据评价方法和系统，该方法包括：采集目标台区内三相母线和智能电表的电压、有功功率时序数据，计算对应的有功电流时序数据；根据预置第一评价公式计算各个时间断面下的电压、有功电流数据对应的第一评价值；随机选取电压、有功电流断面数据，重构满足预设断面数的新序列样本，重复执行L0次序列样本的构建步骤，得到L0个序列样本；根据第二评价公式，结合各断面数据的第一评价值，计算每个重构新序列样本的第二评价值；将第二评价值最高的序列样本作为低压台区相序识别的分析样本。该方法对低压台区量测数据进行多次评价，并从中选取质量最优的分析样本，有效提高了量测数据评价的准确度。
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公开(公告)号：CN110689277A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910963404.3
申请日：2019-10-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请实施例公开了一种售电商规避现货市场风险的方法、系统及设备，通过建立用户需求响应收益模型以及售电商需求响应收益模型，建立计算售电商最优补贴价格的需求响应博弈模型以及计算用户最优响应量的需求响应博弈模型，计算所述用户最优响应量，并根据用户需求响应收益模型以及售电商需求响应收益模型结合座头鲸猎食算法求解所述售电商最优补贴价格。降低了售电商在现货市场面临的实时电价波动的风险。
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