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公开(公告)号：CN119204798A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411260863.2
申请日：2024-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/063 , G06T17/00 , G06T19/20
Abstract: 本发明公开了一种基于3D模型的业务管理方法及装置，通过采集业务数据和业务流程信息，对业务数据进行三维坐标转换，得到各个数据的三维坐标，基于三维坐标，对业务数据进行图形编辑，得到多个图形元素，对图形元素进行视觉效果调整，得到三维模型，根据三维模型，进行交互设计，得到三维数据展示结果；对业务数据进行统计分析，得到关键因素指标，根据关键因素指标，利用业务数据进行指标值计算，得到关键指标值；基于关键指标值得到预设阈值范围，若业务数据不在预设阈值范围内，则判断业务数据异常并发出异常提醒，以使用户根据异常提醒进行处理，本发明实现了将业务网络通过3D的方式进行展示和管理，提高了业务数据处理效率。
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公开(公告)号：CN112750051B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011622001.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林算法的台区相序识别方法、装置及终端设备，通过获取目标台区在某时间段内的配电变压器各相低压出线与各用户电表之间的时序电压样本数据以及建立用户电表的相序归属关系的特征集，并对时序电压样本数据进行预处理；对处理后得到的样本集生成训练集和测试集，采用随机森林算法对训练集和特征集训练，得到训练决策树，获取m个训练决策树组建随机森林识别模型；采用随机森林识别模型预测测试集中用户电表与配电变压器各相的相序。该基于随机森林算法的台区相序识别方法不需要目标台区外挂其他终端设备的前提下，即可准确梳理用户电表的相序归属关系，成本低且工程应用价值高。
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公开(公告)号：CN112767190B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202011628746.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多层堆叠式神经网络的台区相序识别方法及装置，通过获取目标台区在某时间段内的配电变压器各相低压出线与各用户电表之间的时序电压样本数据，并对时序电压样本数据进行预处理；对处理后得到的样本集生成训练集和测试集，采用CNN网络对训练集训练得到时间序列特征，采用LSTM网路对时间序列特征和训练集进行训练建立相序预测模型；采用相序预测模型预测测试集中用户电表与配电变压器各相的相序。该台区相序识别方法不需要目标台区外挂其他终端设备的前提下，即可准确梳理用户电表的相序归属关系，成本低且工程应用价值高，解决现有对台区“变‑线‑相‑户”物理拓扑的识别，存在额外增加终端设备的问题。
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公开(公告)号：CN111879983B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010760674.7
申请日：2020-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01R11/00 , G06F40/174
Abstract: 本申请公开了一种台区户变与相序关系识别方法方法、装置、设备及介质，方法包括：采集多时间断面下的低压配电台区各相母线电压以及智能电表的电压值；对每一时间断面下的智能电表的电压值进行排序；按照排序后智能电表的顺序索引，依次比对智能电表的电压值与母线的电压值，若存在智能电表的电压值大于母线的电压值，则判别智能电表不在母线所引出的馈线上。本申请不需要增加额外的终端设备即可完成对台区户变与相序关系的识别。
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公开(公告)号：CN113344450B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202110753555.3
申请日：2021-07-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种低压台区线户识别方法、系统、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取目标台区第一预设时间内各用户智能电表的电压时序数据；对电压时序数据进行降维；对降维后的电压时序数据进行聚类，得到多个聚类簇；获取目标台区第二预设时间内配变各出线首端、各用户智能电表的电流时序数据，并分别计算各出线首端的总电流及各聚类簇的总电流；对各聚类簇的总电流与各出线首端的总电流进行拟合，确定线户关系。本发明充分利用了电流和电压数据的信息，比单纯使用电压聚类或电流拟合的准确率更高；通过降维算法及聚类算法对数据进行处理，得到了质量更高的低维数据特征集，进而提高了识别结果的精度，具有成本小、效率高、适应性强的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113344450A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110753555.3
申请日：2021-07-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种低压台区线户识别方法、系统、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取目标台区第一预设时间内各用户智能电表的电压时序数据；对电压时序数据进行降维；对降维后的电压时序数据进行聚类，得到多个聚类簇；获取目标台区第二预设时间内配变各出线首端、各用户智能电表的电流时序数据，并分别计算各出线首端的总电流及各聚类簇的总电流；对各聚类簇的总电流与各出线首端的总电流进行拟合，确定线户关系。本发明充分利用了电流和电压数据的信息，比单纯使用电压聚类或电流拟合的准确率更高；通过降维算法及聚类算法对数据进行处理，得到了质量更高的低维数据特征集，进而提高了识别结果的精度，具有成本小、效率高、适应性强的优点。
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公开(公告)号：CN111879983A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010760674.7
申请日：2020-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01R11/00 , G06F40/174
Abstract: 本申请公开了一种台区户变与相序关系识别方法方法、装置、设备及介质，方法包括：采集多时间断面下的低压配电台区各相母线电压以及智能电表的电压值；对每一时间断面下的智能电表的电压值进行排序；按照排序后智能电表的顺序索引，依次比对智能电表的电压值与母线的电压值，若存在智能电表的电压值大于母线的电压值，则判别智能电表不在母线所引出的馈线上。本申请不需要增加额外的终端设备即可完成对台区户变与相序关系的识别。
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公开(公告)号：CN118916427A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411274529.2
申请日：2024-09-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明涉及云服务技术领域，公开了一种分布式数据库的数据管理方法、系统和装置。该方法当接收到业务数据时，基于分布式数据库，对业务数据进行分类，获得若干种数据类型不同的存储数据，并将其存储在分布式数据库中；基于预设的分库分表算法对分布式数据库进行分库分表处理，形成若干个子数据库；根据各存储数据的数据类型，建立存储数据和子数据库之间的对应关系，从而对存储数据进行数据迁移。本发明通过明确数据库中存储数据的数据类型，实现了同异构数据源之间的数据迁移，保证了数据传输的完整性，满足了不同数据的存储需求，实现了业务数据的精准存储或者查询，提高了数据库的数据管理效率。
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公开(公告)号：CN116840770A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310831533.3
申请日：2023-07-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种直流电能计量降噪方法、装置、存储介质以及系统，通过改进的和声搜索智能优化算法计算最优的二次惩罚因子与模态分解数，实现对直流电压原始采样数据序列以及电流原始采样数据序列的自适应变分模态分解，并通过计算各分解模态序列与原始采样数据序列的最大互信息系数，实现各分解模态的有效分量与噪声分量的可靠区分和筛选，并根据筛选得出的有效分量重构得到去噪直流电压序列以及去噪直流电流序列，该降噪方法、装置、存储介质以及系统提升了直流电能的计量准确性。
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公开(公告)号：CN111881415B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010762801.7
申请日：2020-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F17/16
Abstract: 本申请公开了一种台区相序与线户关系识别方法及装置，方法包括：采集目标台区内，多时间断面下，配变各相低压出线的电流与功率因数时序数据，以及智能电表的电流与功率因数时序数据；由电流与功率因数时序数据计算每个时间断面下各相低压出线与智能电表的有功电流时序值；建立反映用户智能电表相序与线户归属关系的超定方程组；将有功电流时序值代入超定方程组中，求解超定方程组的最小二乘解，得到用户智能电表的相序与线户归属关系。解决了现有技术需要添加额外的设备，投资成本较高，且在微功率无线方案台区难以应用。
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