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公开(公告)号：CN112750051B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011622001.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林算法的台区相序识别方法、装置及终端设备，通过获取目标台区在某时间段内的配电变压器各相低压出线与各用户电表之间的时序电压样本数据以及建立用户电表的相序归属关系的特征集，并对时序电压样本数据进行预处理；对处理后得到的样本集生成训练集和测试集，采用随机森林算法对训练集和特征集训练，得到训练决策树，获取m个训练决策树组建随机森林识别模型；采用随机森林识别模型预测测试集中用户电表与配电变压器各相的相序。该基于随机森林算法的台区相序识别方法不需要目标台区外挂其他终端设备的前提下，即可准确梳理用户电表的相序归属关系，成本低且工程应用价值高。
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公开(公告)号：CN112767190B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202011628746.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多层堆叠式神经网络的台区相序识别方法及装置，通过获取目标台区在某时间段内的配电变压器各相低压出线与各用户电表之间的时序电压样本数据，并对时序电压样本数据进行预处理；对处理后得到的样本集生成训练集和测试集，采用CNN网络对训练集训练得到时间序列特征，采用LSTM网路对时间序列特征和训练集进行训练建立相序预测模型；采用相序预测模型预测测试集中用户电表与配电变压器各相的相序。该台区相序识别方法不需要目标台区外挂其他终端设备的前提下，即可准确梳理用户电表的相序归属关系，成本低且工程应用价值高，解决现有对台区“变‑线‑相‑户”物理拓扑的识别，存在额外增加终端设备的问题。
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公开(公告)号：CN115015826A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210746353.0
申请日：2022-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开的一种电容式电压互感器电容击穿的在线诊断方法及装置，通过构建电容式电压互感器的历史电容击穿数据集；从历史电容击穿数据集中提取并基于组间幅值比参量和零序电压方向变化量误差特征参量，构建第一电容击穿数据集；基于Optics算法对第一RBF模型进行优化处理，得到第二RBF模型，并基于第一电容击穿数据集对所述第二RBF模型进行模型训练，以使得到最优RBF模型；将实时获取待测电容式电压互感器的电容击穿数据输入到最优RBF模型中，以使最优RBF模型输出待测电容式电压互感器的电容击穿在线诊断结果。本发明的技术方案能实现对电容式电压互感器的电容击穿故障进行实时精准监测，提高电容击穿诊断结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110045320A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910447202.3
申请日：2019-05-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种一体式单相电能表检定接表座，用于解决接表座与电气模块间需要一组线束连接，导致接线复杂的技术问题。本发明实施例包括基座，所述基座的一端设置有电压电流端子和辅助弱电信号端子；所述基座上设置有PCB电路板，所述PCB电路板上连接有误差计算与控制模块，所述电压电流端子和所述辅助弱电信号端子均与所述PCB电路板进行连接。本实施例中，将误差计算与控制模块集成到PCB电路板上，通过上述的设计，将原来的分散式多独立模块结构，实现了集成式一体化结构。很好地解决现有的接表座与电气模块之间需要采用线速进行连接的技术问题。
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公开(公告)号：CN109946641A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910362745.5
申请日：2019-04-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种检定单元接驳异常的监控装置，包括机架以及安装于机架、用以供检定单元的异常接驳位拍照的摄像头组件，还包括与机架配合连接、用以带动摄像头组件沿水平方向运动的滑轮机构以及与滑轮机构连接、用以驱动滑轮机构的驱动机构。本发明还公开了一种包括上述检定单元接驳异常的监控装置的电能表检定系统。上述监控装置可以通过摄像头组件代替人工前往异常位，从而可以降低人员成本、提高生产效率；同时，工程师可以通过监控装置对现场的接驳情况进行实时监控并对现场人员进行工作指导；接驳异常原因完全由图像处理软件确定，客观准确，异常原因可直接存入系统中，方便后续查询和使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109557501A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201910098765.6
申请日：2019-01-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请实施例提供了一种用于电能表自动检定装置的授时系统，包括：标准时钟信号源、分频整形装置、传输装置和接收装置；其中，标准时钟信号源向分频整形模块发送标准时钟信号；分频整形模块将接收到的恒温标准时钟信号产生多路标准时钟信号，并向传输模块发送多路标准时钟信号；传输模块将接收到的多路标准时钟信号进行隔离转换成差分时钟信号，将差分时钟信号发送至接收装置；接收装置将接收到的差分时钟信号转换成多路标准时钟信号，并将多路标准时钟信号输送至若干个检定装置的时钟系统。本申请实施例通过统一的多路标准时钟信号来对连接的若干个检定装置完成授时，减少授时系统的数量，并提高检定装置的时间统一性以及授时准确性。
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公开(公告)号：CN115186751B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210821450.1
申请日：2022-07-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F18/2135 , G06N3/049 , G06N3/08 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于s变换的CVT计量误差预测方法、装置及存储介质。该方法包括步骤：实时采集待测互感器的一次电压频率数据、环境温度数据、泄漏电流数据和二次负载数据；将所述一次电压频率数据、环境温度数据、泄漏电流数据和二次负载数据分别进行S变换处理到第一时频图谱、第二时频图谱、第三时频图谱和第四时频图谱；从所述第一时频图谱、第二时频图谱、第三时频图谱和第四时频图谱中分别提取第一特征数据，得到第一特征数据集；将所述第一特征数据集进行PCA降维处理得到第二特征数据集；将所述第二特征数据集输入至基于DFF神经网络的CVT计量误差预测模型，输出CVT计量误差预测结果。本发明提高了CVT计量误差预测的效率。
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公开(公告)号：CN116735950A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310714410.1
申请日：2023-06-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种磁电阻电流传感器，包括绝缘电流导线、磁传感器、信号处理电路及数字信号处理器，所述绝缘电流导线用于通过待测电流，所述磁传感器用于生成所述待测电流的磁场，同时在所述磁传感器中设置了磁场衰减器用于对所述磁场进行削弱处理，所述信号处理电路获得所述磁传感器中预设的磁电阻传感芯片输出的第一电压信号，并对所述第一电压信号做处理，输出处理后的第二电压数字信号，所述数字信号处理器的输入端与所述信号处理电路的输出端连接，以使获得所述信号处理电路输出的第二电压数字信号，并对所述第二电压数字信号进行数据分析，获得所述待测电流的电流值，提高电流测量的测量范围及精准度。
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公开(公告)号：CN115186751A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210821450.1
申请日：2022-07-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种基于s变换的CVT计量误差预测方法、装置及存储介质。该方法包括步骤：实时采集待测互感器的一次电压频率数据、环境温度数据、泄漏电流数据和二次负载数据；将所述一次电压频率数据、环境温度数据、泄漏电流数据和二次负载数据分别进行S变换处理到第一时频图谱、第二时频图谱、第三时频图谱和第四时频图谱；从所述第一时频图谱、第二时频图谱、第三时频图谱和第四时频图谱中分别提取第一特征数据，得到第一特征数据集；将所述第一特征数据集进行PCA降维处理得到第二特征数据集；将所述第二特征数据集输入至基于DFF神经网络的CVT计量误差预测模型，输出CVT计量误差预测结果。本发明提高了CVT计量误差预测的效率。
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公开(公告)号：CN113011481A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110262053.0
申请日：2021-03-10
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明提供一种基于决策树算法的电能表功能异常评估方法及系统，其中方法包括：对获取到的原始测量数据进行预处理得到样本数据，以剔除原始测量数据中的噪声数据；根据历史工单对第一异常判定规则进行改进，得到第二异常判定规则并提取特征项数据；通过所述训练集数据，利用C4.5算法搭建决策树模型，并由所述测试集数据对所述决策树模型进行剪枝优化处理，生成基于决策树算法的计量设备功能异常评估模型；将所述特征项数据输入所述计量设备功能异常评估模型，得到异常的判定结果。本发明利用功能异常的历史反馈工单提出了异常判定规则的修改建议，合理考虑了电表实际运行中的不同因素的影响，避免了几种较为普遍的误判情形，降低了运维成本。
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