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公开(公告)号：CN113884797B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202111152500.3
申请日：2021-09-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01R31/00
Abstract: 发明公开了一种融合电气与地理位置信息的台区线户关系识别方法及装置，涉及电力系统配电网技术领域。所述方法包括计算配变低压母线与各所述用户电表之间的电气距离，得到电气距离信息集；根据地理位置数据，计算所述配变低压母线与各所述用户电表之间的空间距离，得到空间距离信息集；根据所述电气距离信息集和空间距离信息集，建立电流优化模型，输出台区线户关系识别结果。本发明利用电表的地理位置数据，将电表的空间分布信息加入到传统的电气判据中，能够提升台区线户关系识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113282613B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110411606.4
申请日：2021-04-16
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F16/245 , G06F16/28 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06N3/006 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种专变和低压用户用电分析方法及、系统、设备及存储介质，涉及用电检测技术领域。所述方法包括获取若干历史用电数据；根据历史用电数据训练并堆叠自编码器，输出降维后的用电特征；引入有监督的分类层，对自编码器的参数进行微调；采用基于随机欠采样和重采样的类别不平衡处理方法，得到随机森林分类器；采用随机森林分类器，分别对测试集上的各用户进行分类，通过集成各个分类器的分类结果，输出测试集上各用户的窃电置信度。本发明能够结合窃电排查目标，制定更加合理有效的排查策略，以克服现有窃电排查方法费时费力，且精确度不高的问题。
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公开(公告)号：CN113095739A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110537094.6
申请日：2021-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种电网数据异常检测方法及装置，该方法使用通过机器学习训练得到的识别模型对输入到识别模型中的用户的用电量数据进行自动识别，并且识别模型能够自动确定用户的用电量是否存在异常状态。在面向数据的方法中，本发明提供的方法能够从数量庞大的电网数据量中自动识别出用电量存在异常的用户，无需人工识别，能够高效的为后续进一步的窃电检测提供相应的数据，进而提高了窃电检测的效率。
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公开(公告)号：CN109407040A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811495834.9
申请日：2018-12-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供了一种智能电能表校准方法、装置、设备及存储介质，方法包括：通过中继命令获取待测电能表的第一时刻参数；根据所述第一时刻参数判断所述待测电能表是否处于时钟超差状态，若是，根据所述时钟超差状态通过广播校时命令对所述待测电能表进行相应的时钟同步操作。本申请提供的智能电能表校准方法，通过中继方式下发命令获取待测电能表的时钟超差情况，并针对性的对超差智能表进行相应的时钟同步调整，实现对智能电能表时钟的精准管控，大大降低人工运维工作量。
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公开(公告)号：CN113379049B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202110577797.1
申请日：2021-05-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种多技术融合的窃电行为识别方法及系统，涉及用电检测技术领域。所述方法包括：获取若干已知用户的用电数据，并将用电数据的一部分作为检测模型的训练样本，另一部分作为检测模型的测试样本；将用电数据进行降维处理，得到降维数据；利用网络模型对所述降维数据进行无监督预训练，得到训练后的训练样本和网络参数；选取训练后的训练样本对网络参数进行微调，并获取弱分类器的输出；对弱分类器的输出进行加权处理，获取待测用户的异常检测阈值；计算检测模型的最佳检测阈值，通过比较异常检测阈值和最佳检测阈值，判断用户的用电行为是否正常。本发明能够根据用户的用电数据进行用电行为的判别，增强供电安全性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111881415B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010762801.7
申请日：2020-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F17/16
Abstract: 本申请公开了一种台区相序与线户关系识别方法及装置，方法包括：采集目标台区内，多时间断面下，配变各相低压出线的电流与功率因数时序数据，以及智能电表的电流与功率因数时序数据；由电流与功率因数时序数据计算每个时间断面下各相低压出线与智能电表的有功电流时序值；建立反映用户智能电表相序与线户归属关系的超定方程组；将有功电流时序值代入超定方程组中，求解超定方程组的最小二乘解，得到用户智能电表的相序与线户归属关系。解决了现有技术需要添加额外的设备，投资成本较高，且在微功率无线方案台区难以应用。
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公开(公告)号：CN112308458B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202011322293.7
申请日：2020-11-23
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请公开了一种低压台区量测数据评价方法和系统，该方法包括：采集目标台区内三相母线和智能电表的电压、有功功率时序数据，计算对应的有功电流时序数据；根据预置第一评价公式计算各个时间断面下的电压、有功电流数据对应的第一评价值；随机选取电压、有功电流断面数据，重构满足预设断面数的新序列样本，重复执行L0次序列样本的构建步骤，得到L0个序列样本；根据第二评价公式，结合各断面数据的第一评价值，计算每个重构新序列样本的第二评价值；将第二评价值最高的序列样本作为低压台区相序识别的分析样本。该方法对低压台区量测数据进行多次评价，并从中选取质量最优的分析样本，有效提高了量测数据评价的准确度。
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公开(公告)号：CN111881189B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202010773408.8
申请日：2020-08-04
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种台区户变关系校验方法及系统，方法包括：采集目标台区内各个低压用户电表的电压记录时序曲线数据；遍历目标台区内所有的电表，计算不同电表之间电压时序的皮尔逊相关性系数；基于所得的若干项参数进行排列后，计算相邻电表间的皮尔逊相关性系数曲线的方差或平均值变化量；设定户变异常嫌疑集合计算规则，针对所得的多项变化量，确定互变异常临界点，计算得到户变异常嫌疑集合；将户变异常嫌疑集合里不与集合外用户归属同一电压分类的用户判定为户变异常用户。本申请在不额外加装其他终端设备的前提下，充分挖掘数据的内在规律，实现台区户变关系校验。
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公开(公告)号：CN113361943A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110684430.X
申请日：2021-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明提供了一种基于决策树规则生成的专变用户窃电检测方法及系统，该方法首先采集了专变用户的历史智能电表数据和历史窃电记录，接着生成用以表征用户用电异常的电气指标，然后采用决策树生成和剪枝算法建立窃电和正常用户的分类决策树，最后总结可以应用于实地排查的窃电检测规则。本发明提供的方法可以快速、准确地根据各用户的电气指标，完成对专变窃电和正常用户的分类和识别，有效提高窃电检测的准确度，并且可以生成具体的窃电检测规则，方便实地排查。
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公开(公告)号：CN113282613A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110411606.4
申请日：2021-04-16
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种专变和低压用户用电分析方法及、系统、设备及存储介质，涉及用电检测技术领域。所述方法包括获取若干历史用电数据；根据历史用电数据训练并堆叠自编码器，输出降维后的用电特征；引入有监督的分类层，对自编码器的参数进行微调；采用基于随机欠采样和重采样的类别不平衡处理方法，得到随机森林分类器；采用随机森林分类器，分别对测试集上的各用户进行分类，通过集成各个分类器的分类结果，输出测试集上各用户的窃电置信度。本发明能够结合窃电排查目标，制定更加合理有效的排查策略，以克服现有窃电排查方法费时费力，且精确度不高的问题。
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