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公开(公告)号:CN119379206A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411473375.X
申请日:2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网计量自动化运维管理方法、系统、终端设备及存储介质,方法包括:获取待管理电网终端的第一数量、初始终端采集数据、终端位置坐标、初始运维人员状态、运维人员位置坐标及初始工单状态;将当前工单状态为待处理的第一工单所对应的终端作为第一终端;将当前运维人员状态为空闲的运维人员作为第一运维人员;根据运维人员位置坐标及终端位置坐标计算得到第一距离;按第一距离从小到大的顺序分配第一工单给第一运维人员,并更新当前终端采集数据、当前运维人员状态以及当前工单状态;判断当前终端采集数据是否完整;若是,计算终端在线率;将终端在线率标注在预设的电网地图上。通过实施本发明,提高了电网运维管理的效率。
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公开(公告)号:CN118353003A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410484825.9
申请日:2024-04-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: H02J3/00 , G06F18/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种配电网恢复方法和装置,方法包括构建配电网的负荷恢复模型;负荷恢复模型根据信息网恢复人员的工作路径和物理网恢复人员的工作路径构建;获取信息网恢复人员对应的子系统恢复信息和物理网恢复人员的子系统恢复信息,并整合到同一时间轴,获得时间序列数据;建立时间序列数据与负荷恢复模型之间的对应关系,根据对应关系控制配电网进行负荷恢复。实施本发明,根据信息网恢复人员的工作路径和物理网恢复人员的工作路径构建的负荷恢复模型,结合时间序列数据,建立两者之间的对应关系,相比现有技术,可以减小与原有恢复措施之间的偏差,提高配电网负荷的恢复量。
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公开(公告)号:CN111583065B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202010398627.2
申请日:2020-05-12
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请公开了一种电力负荷数据预测方法及装置,其中方法包括:根据预置异常数据将历史信息划分为可信历史信息和不完全可信历史信息后,得到可信信息集和不完全可信信息集;利用预置倍比平滑算法对可信信息集进行预测,以及扩展操作,得到可信预测信息集;根据历史信息生成第一特征曲线,并进行延拓,得到第二特征曲线;以预置距离条件作为约束,根据预置决策树回归模型对第二特征曲线进行非线性变换,得到第一预测曲线;通过第一预测曲线最后的X个点形成的第二预测曲线进行信息集预测操作。本申请解决了现有技术并没有考虑电力负荷数据之间的内在联系,而且忽略了异常数据对预测结果的影响的技术问题。
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公开(公告)号:CN113449980B
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202110707794.5
申请日:2021-06-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种低压台区相序识别方法、系统、终端和存储介质,包括:采集目标台区在预设时间段内配变各相低压出线与各用户智能电表的电压时序数据;根据多维标度法对所述电压时序数据进行降维,获得低维电压特征集;根据CK-Means半监督聚类算法对所述低维电压特征集进行聚类处理,获得聚类处理后的低维电压特征集;根据所述聚类处理后的低维电压特征集,计算各配变终端对应点到各簇中心的距离,并根据所述各配变终端对应点到各簇中心的距离,获得用户智能电表的相序归属关系。本发明能够在目标台区仅安装用户智能电表的前提下,准确梳理用户智能电表的相序归属关系,不需要加装额外设备,可节省大量人力物力成本。
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公开(公告)号:CN114841290A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210654397.0
申请日:2022-06-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于加速模糊c均值聚类的计量主站故障定位方法及装置,所述方法包括:调用加速后的所述模糊c均值聚类算法对所述异常数据集进行处理,持续迭代直至关于所述异常数据集的聚类集合小于预设阈值或迭代次数达到设定上限,得到聚类后的聚类集合和隶属度集合;根据所述聚类集合和所述隶属度集合,得到故障类型与故障特征互相对应的分类结果;将所述分类结果与所述日志的正常数据比较,定位故障区域。采用本发明,通过采用KCN网络加速FCM聚类网络的迭代速度,保证数据分类和故障定位的准度与速度。
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公开(公告)号:CN111813832B
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202010662257.9
申请日:2020-07-10
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力数据分析方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法可以通过获取终端类别分别对应的初始售电数据,以初始售电数据座位依据确定与终端类别对应的用电影响参数,按照用电影响参数对终端类别进行排序,最终生成用电影响程度表。根据用电影响程度表对终端类别的售电量和用电均价的波动情况进行分析,更为有效地控制电力输出,解决了现有技术中无法基于电力数据和电网用户用电特点给予电力输出参考,导致电力资源的有效利用率降低的问题,提供更为有效的电网电力输出参考,提高电力资源利用率。
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公开(公告)号:CN119449040A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411475170.5
申请日:2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: H03M7/30
Abstract: 本申请公开了一种基于张量变换的数据压缩方法及系统,其中方法包括:根据原始数据的特征和维度,将原始数据转换为第一维度的张量数据;通过张量分解技术对第一维度的张量数据进行降维处理,得到若干个第二维度的张量数据;其中,所述第一维度大于所述第二维度;对所述第二维度的张量数据进行重构,得到原始数据的第二维度的张量表示;基于字典编码,对所述第二维度的张量表示进行数据编码和压缩,得到原始数据对应的压缩处理数据。本申请在模型进行数据采集和压缩的过程中使用张量变换技术,以提高数据压缩的速度和效果。
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公开(公告)号:CN119204798A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411260863.2
申请日:2024-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/063 , G06T17/00 , G06T19/20
Abstract: 本发明公开了一种基于3D模型的业务管理方法及装置,通过采集业务数据和业务流程信息,对业务数据进行三维坐标转换,得到各个数据的三维坐标,基于三维坐标,对业务数据进行图形编辑,得到多个图形元素,对图形元素进行视觉效果调整,得到三维模型,根据三维模型,进行交互设计,得到三维数据展示结果;对业务数据进行统计分析,得到关键因素指标,根据关键因素指标,利用业务数据进行指标值计算,得到关键指标值;基于关键指标值得到预设阈值范围,若业务数据不在预设阈值范围内,则判断业务数据异常并发出异常提醒,以使用户根据异常提醒进行处理,本发明实现了将业务网络通过3D的方式进行展示和管理,提高了业务数据处理效率。
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公开(公告)号:CN119004722A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411178613.4
申请日:2024-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的关键节点预测方法、装置以及终端设备,上述方法包括:首先获取待测拓扑图,将上述待测拓扑图输入至基于图神经网络所构建的关键节点预测模型,以使上述关键节点预测模型计算得到各待测节点在预设邻域内的所对应的第二注意力特征,最终根据上述第二注意力特征,确定关键节点。通过实施本发明,可以通过图神经网络,把传统方式中基于图结构和统计学来对关键节点进行预测的方法,转换成基于学习关键节点所具备的特征来对节点进行分类,实现对关键节点的检测。
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公开(公告)号:CN118984236A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411097794.8
申请日:2024-08-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请公开了一种云化环境下电力数据的传输方法及装置。本申请基于P张量积压缩感知理论生成若干密钥;获取第一数据,并根据所有所述密钥加密所述第一数据,获取第一加密数据;根据接收端的访问权限,确定向各接收端发送的一个或多个密钥;根据各所述接收端的访问权限,分别向各接收端发送对应的若干所述密钥以及所述第一加密数据,以使得所述接收端根据接收到的若干所述密钥对所述第一加密数据解密。通过本申请,可以提高电力数据在云端传输过程中的隐私性,并提高数据加密的灵活性。
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