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公开(公告)号:CN113850759A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202110994755.8
申请日:2021-08-27
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种特征点检测方法,包括接收需要进行特征点检测的待测影像数据;采用能够检测特定类型特征点的预设特征点检测模型对待测影像数据进行识别,得到含有若干候选特征点的候选特征点集合;采用预设角点检测算法对待测影像数据进行角点检测,得到含有若干角点的角点集合;将与角点集合中存在对应角点的候选特征点作为最终特征点,得到含有若干最终特征点的最终特征点集合。本发明满足了用户对于特定类型特征点的识别需求,又提高了整体特征点检测的精准度,整个特征点检测方法适用性较广。
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公开(公告)号:CN114564174A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210101892.9
申请日:2022-01-27
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种组件开发方法、装置以及存储介质,该组件开发方法包括:S101:接收用户输入的指令,将指令中的参数转换为标准化数据;S102:根据指令获取模板文件,通过标准化数据替换模板文件中的变量以生成组件文件;S103:基于组件文件生成组件的标准文件。本发明能够根据交互指令,自动成组件文件,不再需要开发人员手动配置和创建,减少重复性的工作,提高开发效率,且无需记忆开发规范,极大程度降低开发人员的组件开发门槛,使开发人员能更专注于业务开发,规范化了组件标准和开发流程,有效提升软件质量。
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公开(公告)号:CN114594933A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210066569.2
申请日:2022-01-20
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开基于文件扫描的前端代码生成方法,包括获取源工程文件并对其进行扫描以获取预设格式的文件;对每个文件按照预设解析规则进行解析得出文件内容以及文件的依赖关系,进而根据每个文件的文件内容、每个文件的代码和依赖关系得出文件的解析数据;根据源工程文件对应的可视化系统导出每个前端界面的配置数据并得出对应控件信息;将提取得出的每个前端界面的控件信息与每个文件的解析数据进行关联以生成每个控件的全量数据,以得出每个前端界面的前端代码。本发明能够解决现有的前端代码生成过程中需要人工编写或依赖控件库来实现导致操作复杂、重复工作量大以及不灵活等问题。本发明还提供基于文件扫描的前端代码生成装置及存储介质。
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公开(公告)号:CN109284277B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN201810776104.X
申请日:2018-07-16
Applicant: 广东省土地调查规划院 , 广东南方数码科技股份有限公司
Inventor: 王刚武 , 周常萍 , 杨文伟 , 刘茂国 , 李静 , 黄润兴 , 田杰 , 李光灿 , 赖荣贵 , 张临炜 , 倪晓东 , 邱峰 , 许涛 , 邓赟 , 周松英 , 谢慧波 , 刘斌 , 黄宇婷 , 刘茜
Abstract: 本发明公开了一种汇总表格的数据调平方法,包括基础统计表拆分步骤、首行首列调平步骤、内部逐行调平步骤及内部组合列调平步骤,完成基本二维表调平后,其表内数据平衡,表间数据一致,再将基本二维表的结构整体替换到基础统计表中,确保各级地类面积调平后的值与其精确值之间的差值在较小的范围内,便于土地调查的数据统计及分析。
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公开(公告)号:CN116431628A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310214325.9
申请日:2023-03-07
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 本发明实施例公开一种元数据管理方法、系统、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取第一源数据;根据第一源数据生成第一基础维度表,第一基础维度表包括第一技术元数据、第一业务元数据和第一操作元数据;建立第一基础维度表的索引与第一基础维度表之间的第一对应关系;建立第一技术元数据、第一业务元数据和第一操作元数据之间的第二对应关系;将第一基础维度表和第一源数据存储至关系型数据库;将第一对应关系和第一源数据存储至ElasticSearch数据库;将第二对应关系和第一源数据存储至Neo4j图库。本发明实施例,可以提高元数据管理效率。
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公开(公告)号:CN113658338A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110982203.5
申请日:2021-08-25
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种点云树木单体分割方法、装置、电子设备及存储介质,包括:根据预设高度,将原始树木点云数据划分为第一点集合和第二点集合,其中,第一点集合中的点的z坐标值大于预设高度,第二点集合中的点的z坐标值小于预设高度;采用预设聚类算法,对第二点集合进行处理,获取n个聚类点集合;将各聚类点集合中的第一点,分别与第一点集合中的点进行比较,根据比较结果将第一点集合中的点进行划分,获取n个目标分割结果。通过上述步骤,可以首先通过对树干上的点进行聚合分类,再将树冠层的点云数据按照树干上的点的聚类集合进行分割,可以充分适应树木的生长特点,使得对点的分类足够准确,从而使得点云树木单体分割的结果更加精准。
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