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公开(公告)号:CN116383276A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310366570.1
申请日:2023-04-06
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供了一种矢量数据的分析方法、系统及电子设备,该方法首先获取待分析的矢量数据,并确定矢量数据对应的固定层级网格索引以及形态参数;然后利用固定层级网格索引以及形态参数计算矢量数据的尺度系数以及最优网格索引层级;再将最优网格索引层级对应的网格索引确定为计算网格索引,并利用计算网格索引对矢量数据进行关联计算,得到叠加数据对;然后利用预设的数据去重策略对叠加数据对中包含的跨网格数据进行去重处理;最后对已完成去重处理的叠加数据对进行叠加计算,得到矢量数据的分析结果;该方法可以创建负载更为均衡的分布式计算,从而大大提升不同尺度下矢量数据的分布式计算性能,充分利用计算资源,缩短计算时间。
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公开(公告)号:CN114626432A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210073155.2
申请日:2022-01-21
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供基于改进K‑Medoids算法的R树节点数据聚类方法,包括以下步骤:计算聚类中心,聚类剩余数据对象,重新选取聚类中心,数据聚类。本发明涉及电子设备、存储介质和程序产品。本发明针对空间数据的特点,对K‑Medoids算法进行改进和扩充,使得修改后的K‑Medoids算法不仅能够有效处理空间数据而且减少结点的覆盖面积和空白区域,得到较为紧凑的R树结点结构;提高了R树的构建效率和空间数据查询效率;有效地缩小最小外接矩形的覆盖面积,降低R树结点的空白区域,使得空间聚类更加紧凑。
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公开(公告)号:CN114461830A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210147831.6
申请日:2022-02-17
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种矢量数据的存储方法、高效检索方法、设备及存储介质,所述的矢量数据的存储方法,包括以下步骤:利用空间填充曲线算法将矢量数据对应的平面空间循环分解为多级大小相同的网格,所有的网格通过一条曲线串起来,且所述曲线均匀的填满整个平面空间;对每个最小网格按照切分层级依次进行编码,获得每个网格的唯一编码,进而获得所述矢量数据对应的网格坐标编码;存储所述矢量数据对应的网格坐标编码。通过采用以上方法,从而可以实现存储和管理海量矢量数据时,有利于实现对矢量数据进行高效检索。
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公开(公告)号:CN118037567A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410300992.3
申请日:2024-03-15
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
IPC: G06T5/50
Abstract: 本申请提供了一种图像融合处理方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:根据待处理图像中的多个矢量图斑确定最高网格层级和最低网格层级,按照最高网格层级对应第一图像网格数量划分待处理图像得到多个网格,根据最高网格层级下矢量图斑确定网格数据,以最高网格层级下的多个网格为起始,根据各网格的网格数据,逐层循环进行网格融合,直至得到最低网格层级下的多个网格,根据循环融合结果得到融合后图像。本申请通过对待处理图像划分为多个网格层级,并对多个网格层级中的网格数据分别同时进行网格融合,从而降低单次计算的工作量,使工作量远小于对整张待处理图像直接进行融合,避免处理整体图像时工作量过大导致系统崩溃等异常。
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