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公开(公告)号:CN119516034A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411530528.X
申请日:2024-10-30
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06T11/40 , G06T11/00 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于农业数据处理技术领域,具体涉及一种基于GAN网络的水稻CT数据生成方法,包括以下步骤:S1、对水稻秧苗进行预处理;S2、采集两张水稻秧苗茎秆的CT图像;S3、将采集的两张CT图像进行标准化处理;S4、结合DCLB模块和2DTo3D模块构建水稻CT数据生成模型;S5、对所述生成模型进行训练;S6、将标准化处理后的两张CT图像输入到训练后的生成模型,对输入的CT图像像进行特征提取和空间信息的融合,生成中间段的水稻CT图像数据克服了现有技术的不足,有效地填补水稻切片图像之间的空白,为后续的水稻生长分析和研究提供了可靠的数据支持。