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公开(公告)号：CN113156365B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110272610.7
申请日：2021-03-12
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于无线定位技术领域，具体为一种基于共轭ZC序列对的速度、角度、距离联合估计方法。本发明包括：在发送端，设计一对共轭的ZC序列作为发送序列；在接收端，收到含有不同传输时延、多普勒频偏、角度的多径信号，利用最大似然法进行参数估计；使用交替投影法将高维参数估计问题转化为多个低维参数估计问题；对于单径的参数估计，基于ZC序列的性质，将时延和频偏的二维估计转化为两个一维估计，然后结合牛顿迭代进行精确估计。本发明可以在低带宽的情况下实现高精度的传输时延、多普勒频偏和角度估计。仿真表明，本发明可在20MHz带宽的情况下实现1cm的距离估计精度，1m/s的速度估计精度以及0.01°的角度估计精度。
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公开(公告)号：CN113472705A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110668245.1
申请日：2021-06-16
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L25/02 , H04J13/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于ZC序列的RIS辅助信道的估计及预测方法。本发明由用户端多次发送ZC序列，RIS多次改变其反射相位；基站端收到多组经RIS反射的含有不同传输时延、多普勒频偏和角度的多径信号，利用最大似然法进行时变信道的参数估计；使用空间交替广义期望最大化方法将高维参数估计问题转化为多个低维参数估计问题，避免高维搜索；对于单径的参数估计，利用ZC序列的时延‑频率偏移的模糊性，设计基于FFT的信道参数联合估计算法，进一步降低运算复杂度，然后结合牛顿迭代进行精确估计；使得时变信道可以准确估计，而且可以预测；仿真结果表明，本发明可以在较小的训练开销下实现高质量的信道估计。
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公开(公告)号：CN111162873B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911353792.X
申请日：2019-12-25
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于无线通信的技术领域，具体为一种低功耗蓝牙的低复杂度优化解码算法。本发明解码算法的核心是根据高斯频移键控调制(GFSK)解调输出的分布计算维特比解码的最佳输入；本发明通过计算相位域差分解调输出对数似然比的算法，进一步将此信息作为维特比解码的输入。本发明考虑了低功耗蓝牙的实际应用场景，算法复杂度低，而且能够显著降低误码率，提升接收机灵敏度。
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公开(公告)号：CN107528659B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201710855694.0
申请日：2017-09-20
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于网络的拓扑定位技术领域，具体为一种时钟非同步网络的高精度网络拓扑定位算法。本发明分为两大部分：一是基于一种时分多址(TDMA)的协议，各节点收集、发送信息，并将其扩散到整个网络；二是基于这些信息，得出不需要时钟同步的高精度网络拓扑定位。对于一个单跳网络，本发明提供一种中心化算法，对于一个大规模多跳网络，本发明提供一种分布式定位算法。进一步，还可得出网络中各离散节点本地时钟的时延估计。本发明考虑到了锚点信息的不正确性，使得该算法更贴近实际，定位更加精确，且能够达到克拉美劳限。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109802709A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910011398.1
申请日：2019-01-07
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08 , H04L25/02 , H04L25/03
Abstract: 本发明属于MIMO通信技术领域，具体为基于MIMO通信系统的模拟移相器网络强干扰消除算法。本发明在MIMO接收机受到不明方向的强信号干扰时，通过模拟域的移相器网络对接收到的被干扰信号进行“白化”操作；从而在模拟域降低该强干扰的影响，降低系统对ADC精度的要求，并且防止量化噪声过大导致数字域无法进行进一步的信号处理；在数字端利用MSE进行信道均衡后得到最终的数字信号。该算法对于强干扰源的方向、数目都无特定要求，对于不同情况下的干扰具有鲁棒性。仿真结果表明，该算法相比于传统的仅仅在数字域进行干扰消除算法有很大的性能提升，在使用12bit精度的ADC时，算法能消除比信号强80dB的干扰，而且移相器网络在工程上也易于实现。
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公开(公告)号：CN117544604A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311126133.9
申请日：2023-09-04
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L65/80 , H04L65/65 , H04L47/10 , H04L47/43 , H04L49/9057 , H04L69/14 , H04N21/6437
Abstract: 本发明属于无人机视频传输技术领域,具体为一种多无人机流媒体分流合流系统及方法。本发明系统包含：地面控制端、无人机发送端、无人机接收端、服务器端和用户。无人机发送端对音视频进行采集、编码和分流，实现多路并行发送；无人机接收端或服务器端对多路视频数据实施合流；接收端应用程序包含多线程和环形缓冲器，至少一个线程缓存视频数据包，将视频包按照序列号进行排序和重组，至少一个线程读取数据包并转发到其他客户端。本发明使多无人机实时通信克服弱网环境下带宽不足引起的传输高延时问题，解决无人机高速移动过程中视频负载过高的问题。相比于现有方法，本发明减少400‑1500ms的端到端传输延时，为无人机系统带来2‑4倍的吞吐量增益。
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公开(公告)号：CN110932765B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911056190.8
申请日：2019-11-01
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于公共信号传输技术领域，具体为一种均匀矩形阵列下基于互补序列的全方向波束赋形设计方法。本发明方法包括：对于M根天线组成的均匀矩形大规模天线阵列组成的基站端，将流入待发送的数据流进行空时块编码，利用4个波束赋形向量W对空时块编码进行波束赋形，得到发送信号X=WB，是基站端待广播发送给各个用户的公共信号,且每一个波束赋形向量可以分组成P个对应矩形阵列P行天线的长为Q的向量：最后确定波束赋形矩阵设计方案。本发明能在各个方向达到完全平滑的波束图，并且具有低复杂度和有闭式解的优秀特性；且设计方案中的码字本身具有恒模特性，使整个波束赋形方案可以仅仅使用模拟域波束赋形架构高效实现，有效提升硬件效率。
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公开(公告)号：CN114785390A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210242883.1
申请日：2022-03-13
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B7/0456 , H04B17/391 , H04L25/03
Abstract: 本发明属于多输入多输出(MIMO)通信系统技术领域，具体为一种MIMO或大规模MIMO系统中双对角化下的低复杂度检测解码算法。本发明是在发送端进行预编码，在MIMO信道矩阵H已知的前提下，将H分解为一个双对角化矩阵B左乘酉阵Q再右乘酉阵P的转置共轭：H＝QBPH；基于矩阵B的双对角化特点，接收端在执行最大似然或者最大后验概率检测及解码(如维特比算法/BCJR算法)时，能以较小的计算复杂度获取很好的系统抗误码性能。仿真结果验证了本发明算法的有效性。
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公开(公告)号：CN112653537B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202011419544.3
申请日：2020-12-06
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于无线通信中低功耗蓝牙技术领域，具体为一种提高低功耗蓝牙系统中接收机灵敏度的方法。本发明方法是在低功耗蓝牙S＝2编码方式下在发送端的前向差错控制编码器和符号模式映射之间引入一个比特交织机，用于对比特流数据进行附加处理；然后，在接收端通过解调与解码的Turbo迭代处理；接收端包含一个Turbo迭代解调和解码器，用于将低功耗蓝牙的GFSK调制器和卷积编码器建模成有限状态机，然后结合比特交织机，利用BCJR算法进行迭代解调和解码；从而显著降低误码率，提升接收机灵敏度。仿真表明，本发明能够在高信噪比时提升约3‑5dB的性能增益。
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