基于ZC序列的RIS辅助信道的估计及预测方法

    公开(公告)号:CN113472705A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110668245.1

    申请日:2021-06-16

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于ZC序列的RIS辅助信道的估计及预测方法。本发明由用户端多次发送ZC序列,RIS多次改变其反射相位;基站端收到多组经RIS反射的含有不同传输时延、多普勒频偏和角度的多径信号,利用最大似然法进行时变信道的参数估计;使用空间交替广义期望最大化方法将高维参数估计问题转化为多个低维参数估计问题,避免高维搜索;对于单径的参数估计,利用ZC序列的时延‑频率偏移的模糊性,设计基于FFT的信道参数联合估计算法,进一步降低运算复杂度,然后结合牛顿迭代进行精确估计;使得时变信道可以准确估计,而且可以预测;仿真结果表明,本发明可以在较小的训练开销下实现高质量的信道估计。

    基于ZC序列的RIS辅助信道的估计及预测方法

    公开(公告)号:CN113472705B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202110668245.1

    申请日:2021-06-16

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于ZC序列的RIS辅助信道的估计及预测方法。本发明由用户端多次发送ZC序列,RIS多次改变其反射相位;基站端收到多组经RIS反射的含有不同传输时延、多普勒频偏和角度的多径信号,利用最大似然法进行时变信道的参数估计;使用空间交替广义期望最大化方法将高维参数估计问题转化为多个低维参数估计问题,避免高维搜索;对于单径的参数估计,利用ZC序列的时延‑频率偏移的模糊性,设计基于FFT的信道参数联合估计算法,进一步降低运算复杂度,然后结合牛顿迭代进行精确估计;使得时变信道可以准确估计,而且可以预测;仿真结果表明,本发明可以在较小的训练开销下实现高质量的信道估计。

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