基于共轭ZC序列对的速度、角度、距离联合估计方法

    公开(公告)号:CN113156365B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202110272610.7

    申请日:2021-03-12

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 蒋轶 杨智宇 王锐

    Abstract: 本发明属于无线定位技术领域,具体为一种基于共轭ZC序列对的速度、角度、距离联合估计方法。本发明包括:在发送端,设计一对共轭的ZC序列作为发送序列;在接收端,收到含有不同传输时延、多普勒频偏、角度的多径信号,利用最大似然法进行参数估计;使用交替投影法将高维参数估计问题转化为多个低维参数估计问题;对于单径的参数估计,基于ZC序列的性质,将时延和频偏的二维估计转化为两个一维估计,然后结合牛顿迭代进行精确估计。本发明可以在低带宽的情况下实现高精度的传输时延、多普勒频偏和角度估计。仿真表明,本发明可在20MHz带宽的情况下实现1cm的距离估计精度,1m/s的速度估计精度以及0.01°的角度估计精度。

    一种提高低功耗蓝牙系统中接收机灵敏度的方法

    公开(公告)号:CN112653537B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202011419544.3

    申请日:2020-12-06

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于无线通信中低功耗蓝牙技术领域,具体为一种提高低功耗蓝牙系统中接收机灵敏度的方法。本发明方法是在低功耗蓝牙S=2编码方式下在发送端的前向差错控制编码器和符号模式映射之间引入一个比特交织机,用于对比特流数据进行附加处理;然后,在接收端通过解调与解码的Turbo迭代处理;接收端包含一个Turbo迭代解调和解码器,用于将低功耗蓝牙的GFSK调制器和卷积编码器建模成有限状态机,然后结合比特交织机,利用BCJR算法进行迭代解调和解码;从而显著降低误码率,提升接收机灵敏度。仿真表明,本发明能够在高信噪比时提升约3‑5dB的性能增益。

    一种提高低功耗蓝牙系统中接收机灵敏度的方法

    公开(公告)号:CN112653537A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011419544.3

    申请日:2020-12-06

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于无线通信中低功耗蓝牙技术领域,具体为一种提高低功耗蓝牙系统中接收机灵敏度的方法。本发明方法是在低功耗蓝牙S=2编码方式下在发送端的前向差错控制编码器和符号模式映射之间引入一个比特交织机,用于对比特流数据进行附加处理;然后,在接收端通过解调与解码的Turbo迭代处理;接收端包含一个Turbo迭代解调和解码器,用于将低功耗蓝牙的GFSK调制器和卷积编码器建模成有限状态机,然后结合比特交织机,利用BCJR算法进行迭代解调和解码;从而显著降低误码率,提升接收机灵敏度。仿真表明,本发明能够在高信噪比时提升约3‑5dB的性能增益。

    一种含有白藜芦醇的抑制耐药金葡菌的药物组合物

    公开(公告)号:CN107951870A

    公开(公告)日:2018-04-24

    申请号:CN201610901103.4

    申请日:2016-10-14

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 陈杰桃 穆青 王锐

    CPC classification number: A61K31/05 A61K31/496 C07C39/21 A61K2300/00

    Abstract: 本发明属于药学领域,涉及化合物3,4′,5-三羟基二苯乙烯(白藜芦醇Resveratrol)及其在制备抗耐氟喹诺酮类耐甲氧西林金黄色葡萄球菌增敏药物中的用途。所述的化合物3,4′,5-三羟基二苯乙烯(Resveratrol)分布广泛,目前至少已在21个科、31个属、72种植物中发现白藜芦醇Resveratrol,其中在葡萄、虎杖和花生中含量较高,且没有明显的毒副作用。本发明的化合物经抗菌实验显示具有提高多药耐药金黄色葡萄球菌对诺氟沙星的敏感性的药理活性,尤其是针对含有耐氟喹诺酮类基因NorA的耐甲氧西林金黄色葡萄球菌SA1199B,本发明涉及的化合物与诺氟沙星联用能使诺氟沙星的MIC值降低16倍,可进一步用于制备抗生素增效药物。

    基于反向传播算法的中继网络性能优化方法

    公开(公告)号:CN113271652A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110392676.X

    申请日:2021-04-13

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 蒋轶 王锐

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体为一种基于反向传播算法的中继网络性能优化方法。本发明根据中继网络的结构,建立中继通信网络和神经网络之间的类比关系,然后借鉴BP算法,利用导数的链式法则求解目标函数关于各个节点的系数矩阵的一阶导数,这里系数矩阵包括源节点和中继节点的波束赋形矩阵,以及终端节点的接收均衡矩阵;通过前向的信号传播和后向的导数传播迭代的优化系数矩阵;本发明只需要终端和中继节点的反向广播,就可以完成中继网络的分布式优化,并天然具有抗干扰能力。仿真表明,本发明可以在功率放大器的非线性约束下,有效提高中继网络终端节点的输出信噪比;对反馈信道噪声具有鲁棒性;误码率性能显著优于最先进的线性方案。

    基于共轭ZC序列对的速度、角度、距离联合估计方法

    公开(公告)号:CN113156365A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110272610.7

    申请日:2021-03-12

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 蒋轶 杨智宇 王锐

    Abstract: 本发明属于无线定位技术领域,具体为一种基于共轭ZC序列对的速度、角度、距离联合估计方法。本发明包括:在发送端,设计一对共轭的ZC序列作为发送序列;在接收端,收到含有不同传输时延、多普勒频偏、角度的多径信号,利用最大似然法进行参数估计;使用交替投影法将高维参数估计问题转化为多个低维参数估计问题;对于单径的参数估计,基于ZC序列的性质,将时延和频偏的二维估计转化为两个一维估计,然后结合牛顿迭代进行精确估计。本发明可以在低带宽的情况下实现高精度的传输时延、多普勒频偏和角度估计。仿真表明,本发明可在20MHz带宽的情况下实现1cm的距离估计精度,1m/s的速度估计精度以及0.01°的角度估计精度。

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