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公开(公告)号:CN117689024A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311648427.8
申请日:2023-12-04
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC分类号: G06N5/04 , G06N5/025 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/048
摘要: 本发明公开一种全社会用电量预测方法、介质及系统,包括:基于预测数据集,通过双重因果推断算法,对社会经济备选因素进行筛选,得到影响因素,预测数据集包括每一采样时刻的社会经济备选因素的数据和全社会用电量;基于预测数据集中的各类数据,得到各类趋势性数据集、周期性数据集和残差数据集,各类数据包括影响因素的数据和全社会用电量;通过奇异谱分析方法对各类残差数据集进行噪声剔除,得到各类去噪后的数据集;将各类趋势性数据集、周期性数据集和去噪后的数据集中相同时刻的数据相加得到重构数据,并将所有重构数据归入重构数据集中;将重构数据集输入CNN‑LSTM模型,输出全社会用电量的预测结果。本发明预测精度高。
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公开(公告)号:CN116307652A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310593660.4
申请日:2023-05-25
申请人: 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司
发明人: 刘敦楠 , 朱东歌 , 夏绪卫 , 丁茂生 , 许小峰 , 张爽 , 李根柱 , 韩红卫 , 柴育峰 , 马瑞 , 李兴华 , 闫振华 , 吴旻荣 , 苏望 , 蔡冰 , 韩亮 , 段文奇 , 沙江波 , 康文妮 , 刘佳
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及智能电网技术领域,尤其涉及一种智能电网人工智能资源分配方法。该方法包括以下步骤:采集智能电网系统所负责的光能发电区域设备数据并进行数据预处理,通过将不同的数据生成向量并且使用归一标准化公式生成光伏系统数据集;利用机器学习算法对光伏系统数据集进行光伏能耗计算,从而生成光伏能耗数据集;收集历史用电量并利用动量法和反向传播网络相结合的数据预测模型对历史用电量进行电力需求分析计算,从而生成电力需求值;根据电力需求值和光伏能耗数据集进行负载均衡分析,从而生成动态资源分配调整方案。本发明可以提高对智能电网在新能源领域进行资源分配的效率。
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公开(公告)号:CN118838692A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410865216.8
申请日:2024-06-28
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F9/48 , G06F9/50 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本申请实施例提供了一种电力终端检测任务的分配方法、装置和存储介质,所述方法应用于电力系统,电力系统基于云边端协同架构,所述电力系统包括:终端设备层、边缘层和云端层,所述电力终端检测任务的分配方法包括如下步骤:采集所述终端设备层、所述边缘层、以及所述云端层的实时算力和负载信息;根据采集到的各层的实时算力和负载信息确定待处理的任务在各层的处理时延;根据所述各层的处理时延、当前系统状态、网络状况调整各层的执行权重;根据所述各层的执行权重将所述电力终端检测任务分配到各层进行处理。采用该实施例提供的技术方案有利于提高电力终端检测任务的分配效率。
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公开(公告)号:CN118777533A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202411079831.2
申请日:2024-08-07
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G01N33/00
摘要: 本发明提供一种碳排放实时监测系统,涉及碳排放实时监测技术领域,包括:碳排放净化桶;所述碳排放净化桶的顶端开设有一圈螺纹槽;所述碳排放净化桶上端的中部固定安装有贯穿的承载筒。通过碳排放净化桶对有害气体进行净化,气体净化排放之前还会受到净化网的净化,此时碳排放的过程中还会被传感器进行实时监测,监测气体数据合格后通过显示屏就能准确得知,不合格气体就会及时停止排放,有效的控制碳排放,解决了企业生产时会产生大量的有害气体,因此需要对气体进行过滤净化,而气体净化合格排放时还需进行实时监测,如果监测出的气体不合格排放到空中,无法及时有效的控制碳排放,会造成空气污染的问题。
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公开(公告)号:CN117745144B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202311821108.2
申请日:2023-12-26
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了基于工业能源数据分析的碳排放预警系统,涉及碳排放预警系统技术领域,包括能源分析模块和碳排放计算模块,所述能源分析模块连接有碳排放计算模块,且碳排放计算模块分别连接有能源消耗模块和预警模块。该基于工业能源数据分析的碳排放预警系统,基于完成任务时所选择批次的能源,结合消耗的能源日消耗量,根据该批次能源的碳排放量配合该批次能源的能源日消耗量以及完成该任务所需时间,即可计算出使用该批次能源完成该任务所产生的总碳排放量,无需长时间依赖传感器对碳排放量加以监测,从而避免传感器长时间使用后导致的精准度下降,从相对比传感器监测碳排放量使用本方式对总碳排放量加以计算预测要更加精准快捷。
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公开(公告)号:CN118171806A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410207442.7
申请日:2024-02-26
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/2433
摘要: 本发明公开了一种可识别异常数据的碳排放预警系统,涉及碳排放技术领域,包括预估计算模块、碳排放检测模块、异常识别模块、预警调控模块和异常记录模块,所述预估计算模块包括目标制定单元、环节统计单元、环节碳排放量计算单元、预值统计单元和评估设定单元。该可识别异常数据的碳排放预警系统,不仅能够对碳排放异常进行监督和预警,且能够快速锁定出现碳排放异常的生产环节,以便管控人员快速调控使其恢复正常,降低碳排放异常造成的影响,另外,本系统通过先对总碳排放量进行判别,以此决定是否遍历检测所有生产环节,可在总碳排放量正常的情况下忽略局部环节碳排异常,避免在总碳排平衡的情况下发出预警,减轻管控人员工作负担。
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公开(公告)号:CN118114865A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410195386.X
申请日:2024-02-22
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q30/02 , G06Q50/26 , G06Q50/40
摘要: 本发明公开了一种基于碳足迹监测的减排方法,涉及碳足迹监测技术领域,包括S1模型生成、S2数据关联、S3碳足迹监测和S4数据统计。本发明手机APP会根据用户当日的碳排放数据两张表格,其中碳排放量表会依据使用人员关联的社交软件好友的碳排放数据按按碳排放量从低往高的顺序制定表格,而降低排放量表是根据使用人员乘坐公共交通工具以及步行骑自行车的碳排放量与使用人员使用私人交通工具的碳排放量的差值的排行表,通过采用制表排名的方式,能激发使用人员对节能减排的重视,此外APP可根据大数据获取与当前使用人员当日路径相似,且碳排放量更低使用者的交通工具使用方式推荐给当前使用者,通过使用人员相互学习,能进一步的降低碳排放量。
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公开(公告)号:CN117896089A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311586017.5
申请日:2023-11-24
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: H04L9/40 , H04L69/16 , G06F21/56 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明提供了一种数据传输过程中的恶意代码识别方法、介质及系统,属于数据传输安全技术领域,包括:获取数据传输过程中的写入缓冲池的全部数据,作为缓冲数据;以二进制形式读取缓冲数据中的十六进制序列;每读取32bits作为一个基本单元;对每个基本单元中的位进行重组,使指令的有效位占满4个像素点;将重组后的每个基本单元中的每8bit转换为一个像素的灰度值;按照S40和S50的规则,将整个缓冲数据转换生成一张灰度图像;将所述灰度图像中提取灰度骤变区域,形成灰度骤变区域矩阵;利用预先训练好的恶意代码识别模型对所述骤变区域矩阵进行识别,得到恶意代码识别结果。
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公开(公告)号:CN117829858A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410026326.5
申请日:2024-01-08
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于电力大数据的电力碳排放监测方法及系统,涉及碳排放技术领域,包括S1、碳排放预估计算;S2、碳排放数据采集;S3、碳排放速率监测;S4、碳排放量监测。该基于电力大数据的电力碳排放监测方法及系统,通过碳排放预估计算得到预计碳排放量和预计碳排放速率,并利用传感器实时获取实际碳排放数据,经处理器实时比对后进行碳排放速率监测,若实际碳排放速率超标时长超过安全时长,则触发碳排放量监测,发送对应指令给电力生产部门,改进后的电力碳排放监测方法及系统通过对碳排放情况进行监测,能够在碳排放出现异常时,可以及时通知相关工作人员对电力生产作出调整,促使碳排放快速回归正常,避免最终碳排放超标。
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公开(公告)号:CN117764416A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311787481.0
申请日:2023-12-22
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/0637 , G01D21/02 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了基于电力大数据的城市碳排量监测系统及方法,包括第一获取模块,所述第一获取模块用于获取该城市发电量数据以及碳排放额数据,并将获取的发电量数据以及碳排放额数据输入至检测模块的内部进行检测。该基于电力大数据的城市碳排量监测系统,本申请通过核算模块对第一获取模块和第二获取模块城市的总碳排量进行计算,分析模块将对核算模块核算出的总碳排量与以往数据进行对比,并对数据的产生原因进行分析,同时当分析模块分析到对核算模块输出的数据产生的原因不符合实际时将通过预警模块将不合理的原因以及数据编辑成文本发送至相关工作人员的邮箱对其进行预警,与现有的基于采样的监测系统相较,监测数据更为准确,且更为方便。
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