-
公开(公告)号：CN113578249A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110835963.3
申请日：2021-07-23
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于固体废弃物处置、沼气提纯净化和污水处理领域，具体涉及一种飞灰基吸附材料制备方法。本发明以生物质飞灰为原料，与甲壳混合后经球磨机粉碎并过筛，经碱处理干燥后，将飞灰置于活化装置中，于600~900℃通入沼液活化1~2小时，得到净化水和飞灰基吸附材料。本发明制备的吸附材料对沼气中CO2等杂质气体具有良好的吸附脱除效果，且制备过程中能够实现对沼液的净化，具有原料价格低廉、制备工艺简单等特点，能够实现飞灰、沼液的资源化利用和沼气的高效净化。
-
公开(公告)号：CN113145065A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110201640.9
申请日：2021-02-23
Applicant: 华北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于固体废弃物处置和沼气提纯净化领域，具体涉及一种用于沼气净化的飞灰基吸附材料的制备方法。本发明以焚烧飞灰为原料，采用球磨机粉碎并过筛，将飞灰置于立式管式炉中，于600～900℃通入富氮水溶液活化1～3小时，冷却后采用过量浸渍法负载碱/碱土金属氯化盐，旋蒸干燥后，即可获得飞灰基吸附材料。本发明制备的吸附材料不仅对沼气中CO2和H2S等杂质气体具有良好的协同脱除效果，而且具有原料价格低廉、制备工艺简单等特点，实现了飞灰的资源化利用和沼气的高效净化。
-
公开(公告)号：CN113578249B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110835963.3
申请日：2021-07-23
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于固体废弃物处置、沼气提纯净化和污水处理领域，具体涉及一种飞灰基吸附材料制备方法。本发明以生物质飞灰为原料，与甲壳混合后经球磨机粉碎并过筛，经碱处理干燥后，将飞灰置于活化装置中，于600~900℃通入沼液活化1~2小时，得到净化水和飞灰基吸附材料。本发明制备的吸附材料对沼气中CO2等杂质气体具有良好的吸附脱除效果，且制备过程中能够实现对沼液的净化，具有原料价格低廉、制备工艺简单等特点，能够实现飞灰、沼液的资源化利用和沼气的高效净化。
-
公开(公告)号：CN113145065B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110201640.9
申请日：2021-02-23
Applicant: 华北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于固体废弃物处置和沼气提纯净化领域，具体涉及一种用于沼气净化的飞灰基吸附材料的制备方法。本发明以焚烧飞灰为原料，采用球磨机粉碎并过筛，将飞灰置于立式管式炉中，于600～900℃通入富氮水溶液活化1～3小时，冷却后采用过量浸渍法负载碱/碱土金属氯化盐，旋蒸干燥后，即可获得飞灰基吸附材料。本发明制备的吸附材料不仅对沼气中CO2和H2S等杂质气体具有良好的协同脱除效果，而且具有原料价格低廉、制备工艺简单等特点，实现了飞灰的资源化利用和沼气的高效净化。
-
公开(公告)号：CN116596021A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310529667.X
申请日：2023-05-11
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种机器学习技术领域，是一种基于改进的麻雀搜索算法的模型参数优化方法、装置，前者包括设置改进的麻雀搜索算法参数和模型超参数搜索范围；利用PWLCM混沌映射初始化麻雀种群；根据改进的麻雀搜索算法对个体位置进行迭代更新；以麻雀个体位置信息为超参数构建模型，确定个体适应度并排序，得到最优、最差适应度个体位置；多次迭代，以全局最优个体位置信息为超参数构建模型，完成模型参数优化。本发明基于改进的麻雀搜索算法输出的全局最优个体位置信息构建模型，完成模型参数优化，由于改进的麻雀搜索算法的全局寻优与局部搜索能力强，所以模型参数优化效果更好，使得模型的预测更加准确。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116484246A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310415443.6
申请日：2023-04-18
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F16/182
Abstract: 本发明涉及一种数据聚类技术领域，是一种基于Hadoop分布式计算的MS‑Kmeans聚类方法、装置，包括：搭建Hadoop集群；将总数据集平分为若干子数据集；执行Hadoop分布式文件命令，上传总数据集和子数据集至Hadoop分布式文件系统，利用Mean Shift算法分别对每个子数据集进行聚类，得到多个候选中心向量；选择K个相距最远的候选中心向量作为中心向量，利用K‑means聚类算法对总数据集中的所有数据进行聚类本发明能将MS‑Kmeans聚类算法运行在Hadoop分布式文件系统中，且集合Mean Shift算法和K‑means聚类算法的优点，在提高了聚类性能的同时有效减少了聚类运行时间。
-
公开(公告)号：CN118360066A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410382927.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种有机固废热解资源化利用系统，包括：料斗、干燥机、热解反应器、焚烧炉、余热锅炉、净化系统和循环风机；料斗底部设有出口与干燥机的物料入口连通，干燥机的物料出口与热解反应器物料入口连通，热解反应器设有物料出口和热解气出口，热解反应器的热解气出口直接与焚烧炉连通；焚烧炉的烟气出口排出的烟气分为两路流通，其中一路依次进入热解反应器和干燥机，另一路连通余热锅炉；余热锅炉回收烟气余热后用于产生蒸汽，余热锅炉的烟气出口连通至净化系统，净化系统将换热完毕后的烟气净化后排放。本发明的有机固废热解资源化利用系统热效率高，实现了有机固废高效热解资源化转化利用，实现了热解炭与蒸汽的高效联产。
-
公开(公告)号：CN118230837A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410175966.2
申请日：2024-02-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种催化重整制氢催化剂筛选方法，包括以下步骤：收集双金属催化剂催化下重整制氢实验参数与结果数据，进行数据处理，获得处理后数据集；采用随机森林方法构建催化重整制氢过程的催化剂参数、反应参数、原料参数与甲烷转化率、二氧化碳转化率、氢气一氧化碳比率以及5小时内甲烷转化率变化等参数的关联模型，结合综合评分函数实现对催化重整制氢双金属催化剂的催化活性、催化选择性以及催化剂稳定性等多方面的关联评估，从而筛选出最高得分的催化重整制氢双金属催化剂。本发明基于随机森林模型，可快速进行重整制氢催化剂筛选，促进了重整制氢技术发展。
-
公开(公告)号：CN117055346A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311061628.8
申请日：2023-08-22
Applicant: 华北电力大学 , 北方联合电力有限责任公司呼和浩特金桥热电厂 , 清华大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了属于火电机组减排控制技术领域的变工况下的循环流化床氮氧化物排放建模与优化控制方法。具体如下：根据以即燃碳模型为基础建立的炉内自反应模型，构建循环流化床NOx原始排放模型；根据原始排放NOx在SNCR中还原与氧化相互竞争的过程，构建炉外SNCR脱硝模型；取该机组某工况下运行数小时的运行数据，代入NOx排放模型进行验证；对给煤量、总风量进行开环阶跃试验，得到NOx排放特性；制定适应于宽负荷运行和深度调峰下的循环流化床锅炉控制策略和灵活运行下氮氧化物污染物高效控制策略。本发明能够掌握锅炉关键参数的动态特性与非线性特征，所建立的循环流化床NOx排放机理模型取得了良好的预测效果。
-
公开(公告)号：CN113604233A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110777803.8
申请日：2021-07-09
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种齿笼式多室有机固废热解反应器及其热解方法，该热解反应器包括依次相连的多级反应室、笼式搅拌器、连接通道等结构，其中笼式搅拌器由旋转轴、搅拌架、啮合齿和搅拌叶片组成。将有机固废原料按一定进料速率连续送入第一级反应室中，在笼式搅拌器的翻动下均匀受热分解。每级反应室中的热解剩余物不断经由笼式搅拌器的推动，在连接通道处受相邻反应室笼式搅拌器啮合齿共同的啮合、碾压作用进行破碎，并自动进入下一级反应室中继续热解，直至最后一级反应室中完全热解后排出，生成的热解气和残渣可进一步处理和利用。使用上述反应器进行无氧条件下有机固废的连续热解，可有效避免二噁英等有害物质生成，实现有机固废的无害化处理。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
569
records
(took 0.126 seconds)
