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公开(公告)号：CN106600096A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610910756.9
申请日：2016-10-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力实业有限公司
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06393
Abstract: 一种分布式的科技成果评价系统，包括从物理结构上的外部评价系统和内部评价系统，外部评价系统的WEB服务器设置有运行在WEB服务器上的评价业务处理组件，该评价业务处理组件实现了评价外部流程和数据的管理，外部评审专家组通过公共互联网访问评价业务处理组件的内部数据中心，完成对指定项目的评价。内部评价系统的关系数据库系统、文件数据库系统、科技项目评价工作站和评价管理系统均各自建立在内部局域网上，形成内部评价系统，再通过防火墙与外部评价系统数据连通，以保证数据安全。本发明可提高科技项目评价工作效率、准确性、科学性和权威性；且本发明可根据不同的评估需求灵活调整评估模型、参数和评估策略，实用性强。
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公开(公告)号：CN106570616A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610911248.2
申请日：2016-10-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力实业有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明的一种科技项目评估用定量评价方法包括指标体系权重设置和指标数据融合处理两个阶段。在权重设置阶段，根据确定的评价指标体系，采用AHP方法以指标的相对重要性为基础逐层分别计算指标权重；在专家数据的融合阶段，当专家评价的结果较多，针对每个评价指标分别计算每个专家给出的评价值相对于所有专家评价值的均值的方差，并将该方差相对平均方差两倍以上的结论去除以保证评价结论的准确性；而当专家评价的结果数量有限时，则采用基于专家个人评价能力作为权重的加权处理方法得到最终结果。本发明考虑了专家对评价结论的公正性、准确性的影响，针对可获得的专家评价结果的数量，分别采取不同的处理策略，提高评价结论的中立性和客观性。
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公开(公告)号：CN119886296A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411796193.6
申请日：2024-12-09
Abstract: 本发明涉及一种基于图表示学习的技术知识距离测度方法及设备，其中，所述的方法包括：获取专利文献计量数据，基于所述的专利文献计量数据提取技术知识元素；获取所述的技术知识元素之间的关联关系，并基于关联关系构建关系网络；提取各技术知识元素的语义信息；基于所述的关联网络和所述的语义信息获取引用向量、关系向量和语义向量，并进行融合得到融合向量；计算所述的融合向量的相似度，基于所述的相似度计算非对称知识距离，所述的设备用于实现上述的方法。与现有技术相比，本发明能够精准抓取技术知识之间的不对称关系和完整展现技术知识间距离。
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公开(公告)号：CN119886295A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411796192.1
申请日：2024-12-09
IPC: G06N5/022 , G06F40/279 , G06F18/22 , G06N7/01 , G06F16/215 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及一种科技融合测度的方法、系统及其介质，其中，所述的方法包括：获取包括专利数据和论文数据的文献数据库，基于所述的文献数据库初步构建科学技术知识网络；基于初步构建的科学技术知识网络，利用社区划分算法完善科学技术知识网络得到科学技术知识社区网络；计算所述的科学技术知识社区网络中每一所述的知识节点的互补性测度和替代性测度；基于所述的互补性测度和替代性测度识别科学知识和技术知识的融合模式，所述的系统和介质用于实现上述的方法。与现有技术相比，本发明提高了对科技融合评估的客观性和准确性。
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公开(公告)号：CN119762692A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411805514.4
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明提出了一种基于改进蚁群算法的电力机器人寻迹方法，通过栅格化技术将三维空间环境转化为三维栅格网络，采用改进的蚁群算法进行路径搜索，结合信息素更新规则、启发式信息和多步长搜索策略，优化路径选择。该方法通过引入拐点参数来调整路径的平滑性，减少机器人的转弯角度，确保路径更加平稳。具体而言，通过计算路径上相邻节点之间的夹角并赋予不同的拐点参数，从而在信息素增量计算中引入转弯成本，进而改善路径质量。信息素更新通过全局和局部规则进行，确保路径搜索过程中的信息素浓度有效引导蚂蚁朝向最优路径前进。实验结果表明，该方法能够有效缩短路径长度、减少转弯次数，并提高电力机器人在三维空间中的行驶效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119359103A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411206959.0
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种新型电力系统技术标准体系构建效用评估方法及系统，包括以下步骤：获取新型电力系统对技术标准的需求作为评价指标，得到评价因素集；根据每个评价指标的评价标准，确定评价评语集；利用层次分析法，确定各个评价指标的权重；对新型电力系统进行实际评判，根据实际评判结果，确定评价因素集与评价评语集之间的模糊关系矩阵；利用模糊乘法运算完成权重向量和模糊综合评判矩阵的计算，得到模糊评判矩阵；将评价等级赋值，采用加权平均法，计算新型电力系统最终得分，根据得分对新型电力系统技术标准体系构建效用进行评估。与现有技术相比，本发明综合多种方法进行评估，使得评价结果更加全面和客观。
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公开(公告)号：CN119205182A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411707775.2
申请日：2024-11-27
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及多虚拟电厂协同优化技术领域，尤其涉及一种考虑碳交易的多虚拟电厂主从博弈协同优化方法，所述主从博弈的主体包括作为领导者的运营商以及作为跟随者的多个虚拟电厂，包括：构建考虑碳交易及双重补偿的多虚拟电厂主从博弈协同优化架构；构建含有奖惩机制的阶梯碳交易模型；构建虚拟电厂双重补偿机制模型；定义运营商及虚拟电厂的调度目标函数和约束条件，构建运营商与多虚拟电厂多能耦合的主从博弈协同优化模型；将用户侧电、热负荷、风光出力数据预测值输入到主从博弈协同优化模型，得到运营商最优定价策略以及多虚拟电厂协同优化运行的调度结果。与现有技术相比，本发明具有提高经济性、实现低碳排放等优点。
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公开(公告)号：CN119204590A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411677754.0
申请日：2024-11-22
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂资源聚合领域，尤其涉及一种基于灵活性量化的虚拟电厂源荷资源聚合调控方法和设备，所述方法包括：基于蒙特卡洛模拟和场景削减技术对获取的资源历史运行数据进行数据处理，得到典型运行场景；构建源荷多元资源灵活性模型，并量化系统灵活性需求和供给；定义系统灵活性裕度与灵活调节因子；构建虚拟电厂源荷资源聚合调控模型，设置模型的目标函数与约束条件；设置允许弃风弃光和风光全消纳，对比分析不同源荷资源参与聚合调控效果，得到兼顾目标函数与约束条件的最优聚合调控方案。与现有技术相比，本发明具有实现兼顾经济性、灵活性和新能源消纳的最佳资源聚合调控方案、提高源荷两侧资源的高效利用等优点。
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公开(公告)号：CN118627605A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410684530.6
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N5/04 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及一种基于检索和生成式策略的知识获取方法和系统，方法包括：获取用户提问数据；对用户提问数据进行自然语言预处理和语义理解，获取用户提问关键特征；根据用户提问关键特征，采用基于关键词检索的方法，在知识库中进行关键词检索，并判断关键词检索结果的相关性，若相关性大于相关阈值，则根据大于相关阈值的关键词检索结果进行相关性排序并输出；若相关性不大于相关阈值，则采用基于语义匹配的方法，将用户提问关键特征与知识库中的语义表示进行比较，从而进行相似度计算，得到语义回复结果，并基于对应的相似度对语义回复结果进行排序，输出排序后的语义回复结果。与现有技术相比，本发明可以为用户提供更准确的反馈结果。
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公开(公告)号：CN118535700A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410684533.X
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/253 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于深度语义分析的人机交互方法，用于科技文献资源的管理和利用，方法包括：获取用户提问数据，依次进行自然语言预处理和语义理解，获取用户提问关键特征；根据用户提问关键特征进行场景匹配，场景包括指定问题问答场景、任务型问答场景和对话型问答场景；若为指定问题问答场景，则根据用户选择的问题从对应的答案库中获取回复结果；若为任务型问答场景，则根据用户提问关键特征确定用户意图，通过答复或调用API完成任务；若为对话型问答场景，则根据用户提问关键特征，从知识库中获取答案进行回复。与现有技术相比，本发明对不同的场景，采用不同的答案生成策略，能更加高效准确地获取答案，并匹配用户需求，提升用户友好性。
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