公开(公告)号：CN114461778A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202111614370.0

申请日：2021-12-27

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  中国科学院信息工程研究所

Inventor： 刘玮 ,  李超 ,  纪玉春 ,  王益静 ,  张永铮 ,  李书豪 ,  庹宇鹏 ,  常鹏 ,  王晗 ,  祁睿

IPC: G06F16/335 ,  G06F40/194 ,  G06F40/216 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种面向海量科研资料的科研成果综合推荐方法及装置，包括：基于用户的个人信息与科研资料的属性，分别提取个人信息特征与属性特征；将个人信息特征与属性特征输入BP神经网络，得到第一推荐结果；通过计算个人信息特征与属性特征的相似度，得到第二推荐结果；依据第一推荐结果和/或第二推荐结果，得到综合推荐结果。本发明从海量科研课题文档中快速准确提取数十种课题相关属性特征，进行关键科研要素比对分析，通过几十种属性特征，建立了基于BP神经网络的精细化科研成果推荐模型，更加精准的为客户推荐科研课题。

公开(公告)号：CN115269572A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210836039.1

申请日：2022-07-15

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘玮 ,  李超 ,  纪玉春 ,  王益静 ,  李书豪 ,  常鹏 ,  庹宇鹏 ,  王晗 ,  祁睿

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于海量科研资料的课题立项决策推荐方法及装置，所述方法包括：收集科研资料样本，并根据课题样本的课题属性进行属性特征的抽取；基于所述课题属性的数量，对所述BP神经网络的神经元初始权值与阈值进行初始实数编码，得到若干个基因染色体；将所述属性特征输入BP神经网络进行训练，并以期望数据样本与预测数据样本相应的误差函数作为个体适应度函数，进行遗传算法计算，得到最佳个体基因染色体；基于所述到最佳个体基因染色体，初始化所述BP神经网络；利用所述属性特征对遗传算法改进后的BP神经网络进行训练，得到决策推荐模型；基于所述决策推荐模型，获取目标课题的推荐结果。本发明可以支撑和辅助科研立项决策工作。