公开(公告)号：CN109998525B

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN201910266921.5

申请日：2019-04-03

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 宋立新 ,  房奇

IPC: A61B5/318 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于判别式深度置信网络的心律失常自动分类方法。属于心律失常的检测和分类技术领域，采用反向传播对网络进行微调，进而实现正常节律、左束支传导阻滞、右束支传导阻滞、室性早搏、房性早搏、起搏心拍共6类心律失常类型的自动分类。本发明包括：步骤一：ECG信号预处理，步骤二：DDBNs模型构建，步骤三：DDBNs模型训练，步骤四：DDBNs模型有监督微调，步骤五：ECG信号送入DDBNs网络，对送入DDBNs的256维采样点x与三维RR间期特征r进行归一化处理，对x归一化，得到一个心拍归一化样本，送入网络首层。本发明应用于心律失常的自动分类。

公开(公告)号：CN109998525A

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201910266921.5

申请日：2019-04-03

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 宋立新 ,  房奇

IPC: A61B5/0402 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于判别式深度置信网络的心律失常自动分类方法。属于心律失常的检测和分类技术领域，采用反向传播对网络进行微调，进而实现正常节律、左束支传导阻滞、右束支传导阻滞、室性早搏、房性早搏、起搏心拍共6类心律失常类型的自动分类。本发明包括：步骤一：ECG信号预处理，步骤二：DDBNs模型构建，步骤三：DDBNs模型训练，步骤四：DDBNs模型有监督微调，步骤五：ECG信号送入DDBNs网络，对送入DDBNs的256维采样点x与三维RR间期特征r进行归一化处理，对x归一化，得到一个心拍归一化样本，送入网络首层。本发明应用于心律失常的自动分类。

公开(公告)号：CN110766099A

公开(公告)日：2020-02-07

申请号：CN201911089218.8

申请日：2019-11-08

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 宋立新 ,  房奇

IPC: G06K9/62 ,  A61B5/00 ,  A61B5/04 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/0456

Abstract: 结合判别式深度置信网络和主动学习的心电分类方法。本发明的步骤包括：采用基于判别式深度置信网络(DDBNs)和基于后验概率的主动学习相结合，高斯—伯努利受限玻尔兹曼机(GB-RBM)作为DDBNs的首层，伯努利—伯努利受限玻尔兹曼机(BB-RBM)作为DDBNs隐含层，同时融入反应其心律变异的RR间期特征，在特征学习阶段之后，通过在生成隐含层的顶部添加一个柔性最大值(Softmax)回归层，构建一个初始DNN，该DNN可以根据不同的分类标准进行定制，再采用反向传播对网络进行微调，在最后阶段，运用了主动学习方法，允许专家在每次迭代的测试记录中标记最相关和不确定的心拍，然后将其用于更新DNN权重。本发明应用于心电分类。

公开(公告)号：CN209825438U

公开(公告)日：2019-12-24

申请号：CN201821797872.5

申请日：2018-11-02

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 宋立新 ,  徐军 ,  徐浩然 ,  魏雪芹 ,  黄亚康 ,  房奇

IPC: A45B5/00

Abstract: 本实用新型涉及一种可变板凳的拐杖，用于解决当前需要使用拐杖的人群，不能随时随地休息的问题，主要是通过将拐杖变成板凳的方式来实现。所设计的一种可变板凳的拐杖，可以随时随地将拐杖拆卸，变成一个可以坐的板凳，结构简单，便于拆卸组装。该结构主要包括，接地杆，支撑杆，手握杆，螺栓，圆柱销，万向连接装置，导轨，垫板，螺纹孔，定位销，调节按钮。本实用新型所设计的一种可变板凳的拐杖，可以实现使用者随时随地将其变成板凳，进行休息。