公开(公告)号：CN110772268A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201911059617.X

申请日：2019-11-01

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 宋立新 ,  黄亚康

IPC: A61B5/18 ,  A61B5/0496 ,  A61B5/0476

Abstract: 一种多模脑电信号及一维卷积神经网络(1DCNN)迁移的驾驶疲劳状态识别方法。属于疲劳驾驶检测和分类技术领域，目的是为了对驾驶员进行疲劳预警，以较少因疲劳驾驶而引发交通事故对人们的生命财产造成的伤害。本发明包括：步骤一：脑电(EEG)信号预处理及特征提取，步骤二：眼电(EOG)信号预处理及特征提取，步骤三：1DCNN模型的构建和预训练，步骤四：1DCNN迁移模型的构建，步骤五：融合特征送入1DCNN迁移模型，将EEG特征和EOG特征进行融合送入1DCNN迁移模型进行训练和测试，对样本进行疲劳状态的识别。本发明应用于疲劳驾驶的识别与分类。

公开(公告)号：CN208126151U

公开(公告)日：2018-11-20

申请号：CN201820538498.0

申请日：2018-04-17

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 宋立新 ,  黄亚康 ,  章亚书

IPC: G05B19/042 ,  G01N33/18

Abstract: 随着经济的发展和人民生活水平的提高，饮用水卫生安全受到广泛关注，饮用水各项指标的检测技术也越来越智能化。本实用新型提供一种自来水厂智能监测与控制系统，能够监测自来水厂各个环节的水质参数，并能够远程控制各环节自来水的逐级传输。该自来水厂智能监测与控制系统通过在自来水处理的各个环节设立一个或者多个采样点，通过检测各采样点的PH、温度、余氯、浊度和蓄水池内水位信息，并将这些参数通过无线通信模块发送给互联网终端进行远程的监测与控制。

公开(公告)号：CN209825438U

公开(公告)日：2019-12-24

申请号：CN201821797872.5

申请日：2018-11-02

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 宋立新 ,  徐军 ,  徐浩然 ,  魏雪芹 ,  黄亚康 ,  房奇

IPC: A45B5/00

Abstract: 本实用新型涉及一种可变板凳的拐杖，用于解决当前需要使用拐杖的人群，不能随时随地休息的问题，主要是通过将拐杖变成板凳的方式来实现。所设计的一种可变板凳的拐杖，可以随时随地将拐杖拆卸，变成一个可以坐的板凳，结构简单，便于拆卸组装。该结构主要包括，接地杆，支撑杆，手握杆，螺栓，圆柱销，万向连接装置，导轨，垫板，螺纹孔，定位销，调节按钮。本实用新型所设计的一种可变板凳的拐杖，可以实现使用者随时随地将其变成板凳，进行休息。

公开(公告)号：CN209915951U

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201821952841.2

申请日：2018-11-26

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 宋立新 ,  黄亚康 ,  魏雪芹

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/024

Abstract: 本实用新型涉及一种无拘束的多模态疲劳监测系统，导电布1和导电布2与前置放大电路连接，前置放大电路的信号输出端与二级放大电路连接，二级放大电路的信号输出端与控制模块连接，控制模块分别与预警模块和心率监控模块连接。导电布1和导电布2用于采集驾驶员股二头肌生理信号，前置放大电路用于对微弱的肌电信号进行第一次放大、高通滤波和去直流处理，二级放大电路用于对前置放大电路的输出信号进行再次放大和低通滤波处理，控制模块用于对二级放大电路输出的信号进行模数转换和运算处理，并控制预警模块。心率监控模块与控制模块通过无线的方式相连，用于对驾驶员的心率进行实时监测。本实用新型具有方便携带、实时监测和对驾驶员无拘束的优点。