-
公开(公告)号:CN111817721A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010638473.X
申请日:2020-07-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种基于Logistic映射的压缩感知测量矩阵优化方法,属于信号处理技术领域。针对当前压缩感知过程中因测量矩阵性能缺陷而信号重构质量差,而现有的测量矩阵优化方法结构复杂、不易实现等问题,本发明提出了一种基于Logistic映射的压缩感知测量矩阵优化方法。首先,用Logistic映射生成与测量矩阵同等大小的序列,然后用生成的序列提升测量矩阵中元素的随机性,从而完成对测量矩阵的优化,得到优化后的测量矩阵。经过实验验证分析,本发明能够提高压缩感知信号的重构质量,同时优化方法简单易行且快速高效,实用性强。
-
公开(公告)号:CN113850102B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202010596650.2
申请日:2020-06-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06V20/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01S13/931
Abstract: 本发明涉及多传感器融合技术领域,具体的说是一种基于毫米波雷达辅助的车载视觉检测方法及系统,其特征在于,分别通过毫米波雷达模块和双目视觉模块获取目标雷达数据以及目标图像数据,对目标雷达数据和目标图像数据分别预处理后,搭建雷达与视觉信息融合模型,利用雷达与视觉信息融合模型对目标一致性进行判断,本发明与现有技术相比,能够有效减少事故发生的可能性,提高汽车的安全驾驶性能。
-
公开(公告)号:CN113850102A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202010596650.2
申请日:2020-06-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G01S13/931 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及多传感器融合技术领域,具体的说是一种基于毫米波雷达辅助的车载视觉检测方法及系统,其特征在于,分别通过毫米波雷达模块和双目视觉模块获取目标雷达数据以及目标图像数据,对目标雷达数据和目标图像数据分别预处理后,搭建雷达与视觉信息融合模型,利用雷达与视觉信息融合模型对目标一致性进行判断,本发明与现有技术相比,能够有效减少事故发生的可能性,提高汽车的安全驾驶性能。
-
公开(公告)号:CN111818341A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010645326.5
申请日:2020-07-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知和非线性扩散的图像压缩加密方法,属于信息安全技术领域。针对压缩感知在进行图像加密时因保留图像的统计信息而存在安全风险这一问题,本发明提出了一种基于压缩感知和非线性扩散的图像压缩加密方法。首先原始图像被进行稀疏表示然后进行压缩感知策略,接着再用移位、异或等操作对压缩感知得到的测量值进行加密,得到最终的密文。经过实验验证分析,本发明的图像压缩和加密性能都比较优秀,本方法在保证图像加密安全性的同时进行了图像压缩,尽可能的减小了计算开销和存储开销,本发明可以广泛应用于资源受限的环境中。
-
-
-