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公开(公告)号：CN114970622A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210552263.8
申请日：2022-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于深度学习的分布式压缩感知信号重构方法，具体涉及一种通信信号在压缩采样下的分布式压缩感知信号的重构方法，本发明为解决由于真实场景中的稀疏信号之间并不完全是联合稀疏的，导致传统分布式压缩感知重构方法在应用时重构误差大，准确率低的问题。获取信号，对信号进行处理，得到信号的压缩采样后的测量向量；建立模型，模型依次包括注意力机制层，GRU网络层、Softmax层和稀疏向量计算层，将所述压缩采样后的测量向量输入模型内进行训练，并将支撑集初始化为空集，输出稀疏向量，得到训练好的模型；将待重构的信号的压缩采样后的测量向量输入训练好的模型内，输出稀疏向量。属于信号处理技术领域。
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公开(公告)号：CN109451428B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201811600755.X
申请日：2018-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于WiFi聚类的室内高度定位方法，本发明涉及室内高度定位方法。本发明的目的是为了解决现有GPS高度定位误差大，以及WLAN室内定位无法进行高度定位的问题。过程为：一、根据终端上报的经纬度信息及楼宇图层将终端测量到的WiFi与楼宇匹配；二、以楼宇ID为索引，筛选出一栋楼宇内的WiFi记录建立能量表；能量表更新后重新计算相关矩阵；三、采用聚类算法对WiFi分簇；四、建立WiFi三维指纹库；五、在WiFi三维指纹库中找到主WiFi所在簇的高度标签，结合楼宇高度和WiFi分簇数计算用户高度。本发明用于室内高度定位领域。
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公开(公告)号：CN108512585A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810301802.4
申请日：2018-04-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于功率域非正交多址接入技术的动态协作中继传输方法，本发明涉及动态协作中继传输方法。本发明的目的是为了解决现有基于功率域非正交多址接入技术的协作传输方案存在基站时隙资源浪费及基于功率域非正交多址接入技术的直接和中继协同传输方案的边缘用户可靠性低的问题。过程为：在直接传输阶段，基站S广播中心用户U1所需信息x1和边缘用户U2所需信息x2的叠加编码信号xs，执行：U1、U3及中继R分别对自身接收信号采用最小均方误差算法解码x2，然后U1采用串行干扰消除算法解码x1；在协作传输阶段，S广播U3所需信息x3，R广播x2，U1按照动态协议广播x2，分别执行：U3对接收信号采用MMSE解码x3；U2对接收信号采用最大比合并及MMSE解码x2；本发明用于无线协作中继传输领域。
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公开(公告)号：CN104703226A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510125350.5
申请日：2015-03-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W28/16
Abstract: 基于纳什谈判解的不同谈判能力节点间协作通信方法，本发明涉及一种基于博弈论的协作通信方法。为了解决传统的通信方法中存在的本地节点能量的利用率低的问题，本发明节点均采用TDMA的方式分享信道；各个节点分享一部分TDMA时隙来中继一部分协作伙伴的信息；并根据效用函数的定义，得到节点1和节点2进行协作通信最终获得的效用表达式；将无线协作通信系统规划为一个二人谈判的博弈问题，根据二人谈判问题的纳什谈判解，得到唯一的TDMA时隙分享比例(m,n)的值；求解得到(m,n)值，使节点1和节点2对应的二人谈判问题其效用最大化，从而使节点1和节点2分享TDMA时隙来进行协作通信。本发明适用不同谈判能力节点间协作通信。
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公开(公告)号：CN102389824A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110302791.X
申请日：2011-10-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: Y02E60/364
Abstract: 铟基硫化物复合光催化剂及其制备方法，本发明涉及铟基硫化物光催化剂及其制备方法。本发明解决了现有的三元铟基硫化物产氢量低的技术问题。铟基硫化物复合光催化剂是用镉盐、锌盐、铟盐和硫源化合物经一步水热法制成的。方法：将镉盐和锌盐加入铟盐水溶液中，搅拌至透明，再加入硫源化合物，搅拌后得到混合溶液；将混合溶液转移至反应釜中，在温度为90℃～140℃的条件下保持6h～24h，降温后，经洗涤、干燥，得到铟基硫化物复合光催化剂。该光催化剂在λ＞400nm的光照射下，产氢量为32000～37000μmol·h-1·g-1，并且循环性能良好。本发明的铟基硫化物复合光催化剂可用于光催化水解制氢。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101521650A
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200910071755.X
申请日：2009-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 基于Haar小波变换的二进制相移键控/正交频分复用系统，它涉及一种无线通信系统。本发明在一定程度上克服了现有的OFDM系统存在较高的峰值平均功率比、受频率偏移的影响较大的缺点。它的发射过程：输入的信号经第一串/并转换模块转换后输入至BPSK数据调制器进行调制，调制后的信号经Haar小波正变换模块后输入至IFFT变换器，经IFFT变换器变换后的信号输入至第一并/串转换模块，经第一并/串转换模块转换后插入循环前缀并经信道发射；接收过程：接收到的信号去除循环前缀后经第二串/并转换模块转换并传输至FFT变换器，经FFT变换器变换后传输至Haar小波反变换模块，并由BPSK数据解调器解调，解调后的信号输入至第二并/串转换模块转换得到串行信号输出。
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公开(公告)号：CN119892272A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510056179.0
申请日：2025-01-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/373 , H04B17/382 , H04L41/16
Abstract: 一种信道分离的频谱预测方法，它属于频谱预测技术领域。本发明解决了现有频谱预测方法存在的预测效率低、预测精度低以及存储资源占用大的问题。本发明将信道维度与批次维度进行融合，实现信道的分离，频谱预测模型将关注点放在时间相关性的提取上，避免了信道干扰和各信道数据分布差异大对模型特征提取过程造成的影响。在模型输出预测结果后，将批次维度进行拆分，将各信道的结果还原到原来的维度中，且同时预测所有信道的未来信息，本发明方法结合了信道独立与信道联合预测方法的优势，可以提高频谱数据预测的精度和效率。通过多信道模型共用，提升了模型的泛化能力，减小了资源占用。本发明方法可以应用于频谱预测技术领域。
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公开(公告)号：CN114970622B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210552263.8
申请日：2022-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 基于深度学习的分布式压缩感知信号重构方法，具体涉及一种通信信号在压缩采样下的分布式压缩感知信号的重构方法，本发明为解决由于真实场景中的稀疏信号之间并不完全是联合稀疏的，导致传统分布式压缩感知重构方法在应用时重构误差大，准确率低的问题。获取信号，对信号进行处理，得到信号的压缩采样后的测量向量；建立模型，模型依次包括注意力机制层，GRU网络层、Softmax层和稀疏向量计算层，将所述压缩采样后的测量向量输入模型内进行训练，并将支撑集初始化为空集，输出稀疏向量，得到训练好的模型；将待重构的信号的压缩采样后的测量向量输入训练好的模型内，输出稀疏向量。属于信号处理技术领域。
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公开(公告)号：CN114882236A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110542902.8
申请日：2021-05-19
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
Abstract: 本发明提供一种基于SinGAN算法的探地雷达地下空洞目标自动识别方法。步骤1：利用SinGAN算法对已获取的地下空洞目标的探地雷达回波图像进行图像增广处理，得到处理后的具有相似分布的探地雷达回波图像；步骤2：对步骤1生成的探地雷达回波图像进行标注明确相关目标像素位置；步骤3：将步骤2中已标注的数据随机分配至训练集和验证集；步骤4：利用步骤3的训练集和验证集对深度学习目标识别算法进行训练，得到权重模型；步骤5：将步骤4获得的权重模型输入已有深度学习算法模型，对地下空洞目标探地雷达回波图像进行目标识别检测。本发明解决现有方法难以检测识别地下空洞目标的问题。
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公开(公告)号：CN102389824B
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201110302791.X
申请日：2011-10-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: Y02E60/364
Abstract: 铟基硫化物复合光催化剂及其制备方法，本发明涉及铟基硫化物光催化剂及其制备方法。本发明解决了现有的三元铟基硫化物产氢量低的技术问题。铟基硫化物复合光催化剂是用镉盐、锌盐、铟盐和硫源化合物经一步水热法制成的。方法：将镉盐和锌盐加入铟盐水溶液中，搅拌至透明，再加入硫源化合物，搅拌后得到混合溶液；将混合溶液转移至反应釜中，在温度为90℃～140℃的条件下保持6h～24h，降温后，经洗涤、干燥，得到铟基硫化物复合光催化剂。该光催化剂在λ＞400nm的光照射下，产氢量为32000～37000μmol·h-1·g-1，并且循环性能良好。本发明的铟基硫化物复合光催化剂可用于光催化水解制氢。
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