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公开(公告)号:CN119649944A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411672345.1
申请日:2024-11-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种任务描述增强的分子表征学习系统,本发明属于计算机领域人工智能中分子表征学习领域,具体涉及任务描述增强的分子表征学习系统。本发明为解决现有技术中通用分子表征难以捕获任务特异性特征、在标注数据稀缺场景下泛化性能不足,导致分子表征学习准确性低以及可解释性较差的问题。系统包括:基于任务描述的多回归任务数据集构建模块、双塔模型构建模块、双塔模型训练模块、预测模块;基于任务描述的多回归任务数据集构建模块用于构建基于任务描述的多回归任务数据集;双塔模型构建模块用于构建双塔模型;双塔模型训练模块用于获取训练好的双塔模型;预测模块用于将待测分子输入训练好的双塔模型,训练好的双塔模型输出任务相关分子表征。
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公开(公告)号:CN119493847A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411647397.3
申请日:2024-11-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F40/151
Abstract: 基于大语言模型的基因报告解读系统,本发明涉及基因报告解读系统,属于计算机技术领域。本发明的目的是为了解决现有基于大语言模型的基因报告解读方法在解读过程中可能出现的信息不准确性、相关性不足或信息虚构等问题。系统包括:用户界面初始化模块用于将用户界面设置为消息输入框、文件上传选项、清除对话选项、界面显示风格选项;大语言模型初始化模块用于选取通用的开源大语言模型;基因检测报告处理模块用于解析用户上传的PDF文件的内容,得到字符串;对字符串提出提问,对提问进行标准化处理,得到标准化处理后的提问;问题回复模块用于对标准化处理后的提问进行回复;界面显示模块用于对回复进行处理获得背景信息,呈现在用户界面上。
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公开(公告)号:CN119577113A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411653554.1
申请日:2024-11-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/334 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06N20/00
Abstract: 一种基于医学文献信息的医学知识显式归因系统,本发明属于计算机领域人工智能中自然语言处理领域,涉及基于医学文献信息的医学知识显式归因系统。本发明的目的是为了解决现有医学信息和知识的多样性和复杂性使得医学归因和诊断中常存在信息不确定性,导致医学知识在实际应用中缺乏可靠性验证的问题。系统包括:查询文本模块、查询向量模块、文档向量模块、语义相似度模块、文献集合筛选模块、基本原理获取模块、待验证医学知识判断模块和结果输出模块;所述基本原理获取模块用于获取基本原理;所述待验证医学知识判断模块用于判断待验证医学知识的真假;所述结果输出模块用于输出待验证医学知识判断模块的结果和基本原理获取模块的结果。
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