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公开(公告)号:CN117764134A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202410024321.9
申请日:2024-01-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N3/08 , G06Q10/0631
Abstract: 一种面向遥感任务规划的深度学习点目标去噪方法,属于巨型遥感星座任务规划技术领域。本发明针对在巨型遥感星座任务规划中采用现有方法计算卫星对点目标成像时间窗口,速度慢耗时长的问题。包括:根据每颗卫星的初始坐标位置进行轨道递推,确定给定时刻偏心近点角和真近点角;将轨道六根数和任务目标的经纬高表示为ECEF坐标系下坐标矢量,计算任务成像侧摆角;采用黄金分割搜索方法确定成像时间窗口;再由成像时间和成像侧摆角的比较结果确定标记L,并得到训练数据集;采用网络训练数据集对点任务去噪神经网络进行训练,并使用交叉熵损失函数进行神经网络的训练拟合,得到训练后点任务去噪神经网络。本发明用于遥感任务规划的点目标去噪。
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公开(公告)号:CN117217483A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311231292.5
申请日:2023-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04
Abstract: 巨型遥感星座的任务规划方法,解决了现有遥感星座任务规划速度慢的问题,本发明包括:待成像任务通过考试机制获取各自的重要性分数,并由大到小进行排序;每个待成像任务根据对不同卫星的成像时间窗口的选择意愿分数确定志愿书,志愿书包括按选择意愿分数大小排序的不同卫星的成像时间窗口;根据排序的待成像任务和其志愿书,按照平行志愿机制的规则将各卫星的成像时间窗口与各待成像任务进行任务匹配,产生普通任务规划方案;平行志愿机制中将待成像任务看作学生,各卫星的成像时间窗口看作院校的专业。本发明还可以在加快规划速度的前提下,利用提前批机制安排特殊任务和特殊成像载荷的规划。
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公开(公告)号:CN119091084B
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202411153952.7
申请日:2024-08-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T17/20
Abstract: 本公开提供了一种卫星覆盖区域的预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:在基于正八面体将地球表面划分得到每一个菱形平面中,按照4孔六边形网格进行划分,得到每个菱形平面内的网格;将卫星在预测时段的飞行轨迹按照采样时刻的顺序划分得到顺序排列的多个星下点轨迹段;针对每个星下点轨迹段的起止点所处的网格,递推获得所述每个星下点轨迹段在所属的菱形平面内所经过的网格;根据所有星下点轨迹段所经过的网格得到所述预测时段内所述卫星的覆盖区域。
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公开(公告)号:CN119091084A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411153952.7
申请日:2024-08-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T17/20
Abstract: 本公开提供了一种卫星覆盖区域的预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:在基于正八面体将地球表面划分得到每一个菱形平面中,按照4孔六边形网格进行划分,得到每个菱形平面内的网格;将卫星在预测时段的飞行轨迹按照采样时刻的顺序划分得到顺序排列的多个星下点轨迹段;针对每个星下点轨迹段的起止点所处的网格,递推获得所述每个星下点轨迹段在所属的菱形平面内所经过的网格;根据所有星下点轨迹段所经过的网格得到所述预测时段内所述卫星的覆盖区域。
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