一种基于置信域算法的多维空间轮廓误差估计方法

    公开(公告)号:CN108021095B

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201711342106.X

    申请日:2017-12-14

    Abstract: 一种基于置信域算法的多维空间轮廓误差估计方法,本发明涉及基于置信域算法的多维空间轮廓误差估计方法。本发明为了解决现有多维空间轮廓误差补偿控制精度低及收敛性受初值影响大的缺点。本发明方法在每次迭代时求取当前迭代点的邻域作为迭代域,并在此邻域得到试探迭代步长,定义评价函数决定该步长的取舍及下一次迭代置信域范围,若该步长满足评价函数要求,则更新当前迭代状态并保持或扩大置信域,否则保持原迭代状态并减小置信域,直至精度满足要求或者迭代次数到达上限时停止迭代。相比于采用牛顿法,本发明方法保证了总体收敛性,减少了导数的求取。本发明用于轮廓跟踪及精密加工技术领域。

    一种基于置信域算法的多维空间轮廓误差估计方法

    公开(公告)号:CN108021095A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201711342106.X

    申请日:2017-12-14

    Abstract: 一种基于置信域算法的多维空间轮廓误差估计方法,本发明涉及基于置信域算法的多维空间轮廓误差估计方法。本发明为了解决现有多维空间轮廓误差补偿控制精度低及收敛性受初值影响大的缺点。本发明方法在每次迭代时求取当前迭代点的邻域作为迭代域,并在此邻域得到试探迭代步长,定义评价函数决定该步长的取舍及下一次迭代置信域范围,若该步长满足评价函数要求,则更新当前迭代状态并保持或扩大置信域,否则保持原迭代状态并减小置信域,直至精度满足要求或者迭代次数到达上限时停止迭代。相比于采用牛顿法,本发明方法保证了总体收敛性,减少了导数的求取。本发明用于轮廓跟踪及精密加工技术领域。

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