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公开(公告)号：CN101398411B
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN200810137486.8
申请日：2008-11-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于电磁超声无损检测领域，提供一种钢轨踏面缺陷快速扫查方法及其装置。目的在于解决现有钢轨检测方式中对表面缺陷不敏感、检测速度慢等问题，满足高速电气化铁路发展的需要。装置由探头、电路系统、存储单元和显示单元组成。检测装置使用电磁超声表面波，通过一发两收的探头模式，使用脉冲反射法和透射法相结合的方式，对缺陷量化精度高。该检测方法无需使用声耦合剂，结构简单，环境适应能力强，能够实现对钢轨踏面缺陷的快速扫查。
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公开(公告)号：CN102830421B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210282939.2
申请日：2012-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 星载电子设备多余物及组件的识别方法，属于星载电子设备内部活动多余物的检测技术领域。它解决了现有对星载电子设备内部环境进行检测的方法中，不能在进行多余物判别的同时，判断获得是否存在可动组件的问题。它首先在声音信号的脉冲序列中搜索能量门限Th信号，未搜到该信号则不含多余物及组件；否则首先对声音信号的脉冲序列进行聚类分析，然后判断星载电子设备内部为多余物或者为组件，若为多余物，进一步对多余物的材质进行判别。本发明适用于星载电子设备多余物及组件的识别。
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公开(公告)号：CN102788709B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210281836.4
申请日：2012-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 星载电子设备多余物自动检测装置及检测方法，属于星载电子设备内部活动多余物的检测技术领域。它包括检测工控机，它还包括数据采集卡、风冷式振动系统、多个隔音器、卡具、卡具振动加速度传感器、加速度信号调理电路、被测星载电子设备、声音传感器组和声音信号调理电路；它通过数据采集卡把被测多余物的声音信号采集至检测工控机处理，检测工控机实时显示多余物声音信号并可进行回放、储存，同时检测工控机在内部进行数据处理后，直接输出是否存在多余物的判别结果。本发明适用于星载电子设备多余物的检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102865982A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210336466.X
申请日：2012-09-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M7/02
Abstract: 密封装置内部多余物检测过程中基于摄像技术的多余物运动轨迹获取方法，本发明涉及图像处理的运动过程分析法领域。针对现有密封装置内部多余物检测技术领域中，没有对多余物微粒在检测过程中的运动轨迹进行检测的技术手段的问题，本方法结合现有多余物检测试验平台，通过高速摄像机对振动过程中透明密封腔体内的多余物进行拍摄，使用合适的图像增强算法对图像进行预处理，通过图像边缘检测技术提取多余物和腔体内壁的位置，基于运动学原理提取多余物的运动参数，并绘制多余物运动参数变化曲线，获得多余物运动轨迹。该方法适用于密封装置内部多余物运动轨迹的检测。
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公开(公告)号：CN102830421A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210282939.2
申请日：2012-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 星载电子设备多余物及组件的识别方法，属于星载电子设备内部活动多余物的检测技术领域。它解决了现有对星载电子设备内部环境进行检测的方法中，不能在进行多余物判别的同时，判断获得是否存在可动组件的问题。它首先在声音信号的脉冲序列中搜索能量门限Th信号，未搜到该信号则不含多余物及组件；否则首先对声音信号的脉冲序列进行聚类分析，然后判断星载电子设备内部为多余物或者为组件，若为多余物，进一步对多余物的材质进行判别。本发明适用于星载电子设备多余物及组件的识别。
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公开(公告)号：CN102788709A
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201210281836.4
申请日：2012-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 星载电子设备多余物自动检测装置及检测方法，属于星载电子设备内部活动多余物的检测技术领域。它包括检测工控机，它还包括数据采集卡、风冷式振动系统、多个隔音器、卡具、卡具振动加速度传感器、加速度信号调理电路、被测星载电子设备、声音传感器组和声音信号调理电路；它通过数据采集卡把被测多余物的声音信号采集至检测工控机处理，检测工控机实时显示多余物声音信号并可进行回放、储存，同时检测工控机在内部进行数据处理后，直接输出是否存在多余物的判别结果。本发明适用于星载电子设备多余物的检测。
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公开(公告)号：CN101398411A
公开(公告)日：2009-04-01
申请号：CN200810137486.8
申请日：2008-11-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于电磁超声无损检测领域，提供一种钢轨踏面缺陷快速扫查方法及其装置。目的在于解决现有钢轨检测方式中对表面缺陷不敏感、检测速度慢等问题，满足高速电气化铁路发展的需要。装置由探头、电路系统、存储单元和显示单元组成。检测装置使用电磁超声表面波，通过一发两收的探头模式，使用脉冲反射法和透射法相结合的方式，对缺陷量化精度高。该检测方法无需使用声耦合剂，结构简单，环境适应能力强，能够实现对钢轨踏面缺陷的快速扫查。
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公开(公告)号：CN109222967A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811260413.8
申请日：2018-10-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 基于离群点三次样条插值的脑电信号中眼电伪迹去除方法，本发明涉及脑电信号中眼电伪迹去除方法。本发明目的是为解决目前脑电信号的提取受到眼电伪迹严重影响，导致脑电信号提取准确率低的问题。一、通过脑电采集设备得到含眼电伪迹的脑电信号X(t)；二、对X(t)进行ICA处理，得到n个独立分量；三、对每个独立分量ci(t)进行眼动伪迹的离群点检测，根据离群点的数据区间将ci(t)分成cOA(t)和cok(t)；四、将cOA(t)通过三次样条插值进行平滑拟合，得到cS(t)；五、获得cD(t)；六、获得七、将 进行ICA逆运算，获得 本发明用于脑电信号检测领域。
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