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公开(公告)号：CN104809898B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201510272075.X
申请日：2015-05-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G08G1/09
Abstract: 本发明属于汽车、交通、电子技术领域，涉及一种突发事件状态下的车辆换道诱导系统，克服了现有技术存在的信息发布不及时、实用性不强的问题；由输入子系统、控制子系统和执行子系统组成，输入子系统由数据采集器和数据处理器组成，控制子系统为车辆换道处理器，执行子系统由车载通信装置和LED显示屏组成；数据采集器与数据处理器相连，数据处理器与车辆换道处理器相连，车载通信装置和LED显示屏分别与车辆换道处理器相连；控制子系统建立车辆换道模型，车辆换道行为受到车辆自驱动力、外界斥力和引力三种力的相互作用，车辆在合力作用下沿一定的路径完成换道；解决车辆不当的换道行为导致道路通行能力下降甚至引发二次交通事故问题。
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公开(公告)号：CN105070079A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510599091.X
申请日：2015-09-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于交通、电子、光学技术领域，涉及一种三维虚拟交通警察指挥系统；克服交通警察执法环境恶劣、劳动强度大、执法成本高的问题，包括三维虚拟交通警察指挥动作视频、三维虚拟交通警察指挥动作展现设备和三维虚拟交通警察指挥控制系统；三维虚拟交通警察指挥动作展现设备包括三维虚拟交通警察指挥动作视频播放设备、三维虚拟交通警察指挥动作显示设备、固定三维虚拟交通警察指挥动作视频播放设备的钢管支架、固定三维虚拟交通警察指挥动作显示设备的交通警察站台；三维虚拟交通警察指挥动作视频播放设备播放三维虚拟交通警察指挥动作视频；三维虚拟交通警察指挥控制系统包括控制器、蓝牙传感器、单片机、USB存储器和高清LED显示屏。
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公开(公告)号：CN114445624A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210079806.9
申请日：2022-01-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于智能交通系统技术领域，涉及一种城市地理空间内细粒度交通事故风险识别方法。包括以下步骤：1、构建数据集；2、提取多尺度特征；3、计算空间注意力；4、计算通道注意力；5、构建损失函数；本发明利用高分辨率城市卫星地图的RGB图像和城市路网二值图像为基础输入，其次融合城市POI分布信息，实现城市地理空间的细粒度交通事故风险评估。本发明仅在训练阶段需要目标区域的交通事故数据作为训练标签，一旦完成模型训练之后，在应用阶段不在需要交通事故数据，因此能够容易的扩展到多个城市。这对于在实际应用中以较低的成本提高交通事故风险预测的普适性和实用性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN105468861B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201510894353.5
申请日：2015-12-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种交通仿真技术领域中行人交通行为仿真的方法，具体是一种基于元胞自动机的行人跟随行为仿真方法；包括以下步骤：1、建立基于元胞自动机的行人仿真模型；2、判断行人是否产生跟随行为；3、计算产生跟随行为的行人受到其他行人的吸引概率；4、计算产生跟随行为的行人受到的总吸引概率；5、将产生跟随行为的行人受到的总吸引概率加入基于元胞自动机的行人仿真模型；本发明基于元胞自动机的行人仿真模型，考虑行人实际跟随行为中的行人视角、方向、距离和速度因素，加入产生跟随行为的行人受到的总吸引概率，能够较好的仿真行人的错位、偏向跟随行为，打破了元胞自动机只能表征行人正向跟随的局限。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105550500B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510894256.6
申请日：2015-12-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种交通仿真技术领域中行人交通行为仿真的方法，具体是一种基于社会力的行人跟随行为仿真方法，克服了现有技术中只能仿真同伴群行人之间跟随行为的不足；包括以下步骤：1、建立基于社会力的行人仿真模型；2、判断行人是否产生跟随行为；3、计算产生跟随行为的行人受到其他行人的吸引力；4、计算产生跟随行为的行人受到的总吸引力；5、将产生跟随行为的行人受到的总吸引力加入基于社会力的行人仿真模型；本发明在基于社会力的行人仿真模型中，考虑行人跟随行为中的行人方向、速度、距离和视角因素，加入产生跟随行为的行人受到的总吸引力，更好的仿真行人的跟随行为。
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公开(公告)号：CN104809898A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510272075.X
申请日：2015-05-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G08G1/09
Abstract: 本发明属于汽车、交通、电子技术领域，涉及一种突发事件状态下的车辆换道诱导系统，克服了现有技术存在的信息发布不及时、实用性不强的问题；由输入子系统、控制子系统和执行子系统组成，输入子系统由数据采集器和数据处理器组成，控制子系统为车辆换道处理器，执行子系统由车载通信装置和LED显示屏组成；数据采集器与数据处理器相连，数据处理器与车辆换道处理器相连，车载通信装置和LED显示屏分别与车辆换道处理器相连；控制子系统建立车辆换道模型，车辆换道行为受到车辆自驱动力、外界斥力和引力三种力的相互作用，车辆在合力作用下沿一定的路径完成换道；解决车辆不当的换道行为导致道路通行能力下降甚至引发二次交通事故问题。
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公开(公告)号：CN104778500A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201410015007.0
申请日：2014-01-14
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于起点标记链接的行人宏观路径规划方法，通过在链接（Link）上增加一组行人起点标记，来标记允许选择该条链接（Link）的行人，对于某一起始点，所有与该起始点关联的链接（Link）组成以该起点为根节点的树型结构，本发明有效解决了仿真系统行人宏观路径规划易出现环路现象的问题，同时又避免了设置链接（Link）时的客流信息重复输入问题，减少了用户建模的工作量。
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公开(公告)号：CN114445624B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210079806.9
申请日：2022-01-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06F17/16 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于智能交通系统技术领域，涉及一种城市地理空间内细粒度交通事故风险识别方法。包括以下步骤：1、构建数据集；2、提取多尺度特征；3、计算空间注意力；4、计算通道注意力；5、构建损失函数；本发明利用高分辨率城市卫星地图的RGB图像和城市路网二值图像为基础输入，其次融合城市POI分布信息，实现城市地理空间的细粒度交通事故风险评估。本发明仅在训练阶段需要目标区域的交通事故数据作为训练标签，一旦完成模型训练之后，在应用阶段不在需要交通事故数据，因此能够容易的扩展到多个城市。这对于在实际应用中以较低的成本提高交通事故风险预测的普适性和实用性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN105070079B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201510599091.X
申请日：2015-09-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于交通、电子、光学技术领域，涉及一种三维虚拟交通警察指挥系统；克服交通警察执法环境恶劣、劳动强度大、执法成本高的问题，包括三维虚拟交通警察指挥动作视频、三维虚拟交通警察指挥动作展现设备和三维虚拟交通警察指挥控制系统；三维虚拟交通警察指挥动作展现设备包括三维虚拟交通警察指挥动作视频播放设备、三维虚拟交通警察指挥动作显示设备、固定三维虚拟交通警察指挥动作视频播放设备的钢管支架、固定三维虚拟交通警察指挥动作显示设备的交通警察站台；三维虚拟交通警察指挥动作视频播放设备播放三维虚拟交通警察指挥动作视频；三维虚拟交通警察指挥控制系统包括控制器、蓝牙传感器、单片机、USB存储器和高清LED显示屏。
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