-
公开(公告)号：CN105722856B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201480013927.7
申请日：2014-03-17
Applicant: 厦门大学 , (由卫生与公众服务部部长代表的)美利坚合众国 , 厦门万泰沧海生物技术有限公司
IPC: C07K16/10 , C07K7/08 , C07K2/00 , C12N15/13 , C12N15/63 , C12N5/12 , G01N33/53 , G01N33/577 , A61P31/14 , A61K39/42 , A61K31/7084
Abstract: 本发明提供了可用于预防呼吸道合胞病毒感染的表位肽或其变体和包含该表位肽或其变体与载体蛋白的重组蛋白，以及它们的用途。本发明还提供了针对这些表位肽的抗体和产生所述抗体的细胞株，以及它们的用途。另外，本发明还提供了包含所述重组蛋白的疫苗或包含所述抗体的药物组合物，其可用于预防呼吸道合胞病毒感染相关的症状。
-
公开(公告)号：CN105722856A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201480013927.7
申请日：2014-03-17
Applicant: 厦门大学 , (由卫生与公众服务部部长代表的)美利坚合众国 , 厦门万泰沧海生物技术有限公司
IPC: C07K16/10 , C07K7/08 , C07K2/00 , C12N15/13 , C12N15/63 , C12N5/12 , G01N33/53 , G01N33/577 , A61P31/14 , A61K39/42 , A61K31/7084
Abstract: 本发明提供了可用于预防呼吸道合胞病毒感染的表位肽或其变体和包含该表位肽或其变体与载体蛋白的重组蛋白，以及它们的用途。本发明还提供了针对这些表位肽的抗体和产生所述抗体的细胞株，以及它们的用途。另外，本发明还提供了包含所述重组蛋白的疫苗或包含所述抗体的药物组合物，其可用于预防呼吸道合胞病毒感染相关的症状。
-
公开(公告)号：CN104031144A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201310069913.4
申请日：2013-03-05
Applicant: 厦门大学 , 厦门万泰沧海生物技术有限公司
IPC: C07K16/10 , C07K14/08 , C12N5/20 , G01N33/68 , G01N33/577 , G01N33/569 , G01N33/576 , A61K39/42 , A61K39/29 , A61P1/16 , A61P31/14 , C12R1/91
Abstract: 本发明涉及戊型肝炎病毒抗体，具体涉及能够特异性结合3、4型戊型肝炎病毒而与1型肝炎病毒不结合或弱结合的抗体，例如所述抗体为HEV-C3-1或HEV-C3-2。本发明还涉及与所述抗体特异性结合的3、4型戊型肝炎病毒的抗原表位。本发明还涉及包含所述抗体或抗原表位的试剂盒或检测试剂，以及所述抗体或抗原表位用于制备试剂盒或检测试剂的用途和用于制备预防或治疗戊型肝炎的药物的用途。
-
公开(公告)号：CN104031144B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201310069913.4
申请日：2013-03-05
Applicant: 厦门大学 , 厦门万泰沧海生物技术有限公司
IPC: C07K16/10 , C07K14/08 , C12N5/20 , G01N33/68 , G01N33/577 , G01N33/569 , G01N33/576 , A61K39/42 , A61K39/29 , A61P1/16 , A61P31/14 , C12R1/91
Abstract: 本发明涉及戊型肝炎病毒抗体，具体涉及能够特异性结合3、4型戊型肝炎病毒而与1型肝炎病毒不结合或弱结合的抗体，例如所述抗体为HEV‑C3‑1或HEV‑C3‑2。本发明还涉及与所述抗体特异性结合的3、4型戊型肝炎病毒的抗原表位。本发明还涉及包含所述抗体或抗原表位的试剂盒或检测试剂，以及所述抗体或抗原表位用于制备试剂盒或检测试剂的用途和用于制备预防或治疗戊型肝炎的药物的用途。
-
公开(公告)号：CN119724562A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510224991.X
申请日：2025-02-27
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) , 厦门市杏林医院(厦门市传染病医院)
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G16B20/20 , G16B20/50 , G16B20/30 , G06F18/25 , G06F18/2135
Abstract: 本发明提供了一种基于病理深度学习的子宫内膜癌的预测方法、装置、设备及存储介质，获取子宫内膜的影像数据，使用卷积神经网络对子宫内膜的影像数据进行空间特征提取，对空间特征进行病灶形态、组织密度和异常区域进行分析，以生成影像向量；获取历史临床诊断文本，使用Transformer模型提取与子宫内膜癌关联的文本向量；获取基因数据中与子宫内膜癌关联的候选基因，使用PCA对候选基因进行分析，以提取突变位点信息和变异分型，根据突变位点信息和变异分型生成基因向量；对影像向量、文本向量、基因向量进行融合以生成融合特征，使用预训练的多层感知器对融合特征进行预测，输出子宫内膜癌的预测结果。实现对子宫内膜癌的早期预测，减少侵入性手术操作。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118658644B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411135195.0
申请日：2024-08-19
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
IPC: G16H80/00 , G16H50/30 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种病情变化趋势预警系统，涉及数据处理技术领域。所述系统包括：采集模块，用于采集多项生理指标数据和用药信息；获取模块，用于获取历史生理指标数据和历史用药信息；第一预测模块，用于获得历史生理指标训练数据和生理指标训练数据；判断模块，用于判断第i‑1个监测周期的生理指标数据预测模型是否需要训练；训练模块，用于训练第i‑1个监测周期的生理指标数据预测模型，获得第i个监测周期的生理指标数据预测模型；第二预测模块，用于获得未来的监测周期的预测生理指标数据；病情预测模块，用于确定病情状况评分；预警模块，用于生成预警信息。根据本发明，可提供实时且精准的病情变化趋势预测和警示。
-
公开(公告)号：CN118658644A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411135195.0
申请日：2024-08-19
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
IPC: G16H80/00 , G16H50/30 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种病情变化趋势预警系统，涉及数据处理技术领域。所述系统包括：采集模块，用于采集多项生理指标数据和用药信息；获取模块，用于获取历史生理指标数据和历史用药信息；第一预测模块，用于获得历史生理指标训练数据和生理指标训练数据；判断模块，用于判断第i‑1个监测周期的生理指标数据预测模型是否需要训练；训练模块，用于训练第i‑1个监测周期的生理指标数据预测模型，获得第i个监测周期的生理指标数据预测模型；第二预测模块，用于获得未来的监测周期的预测生理指标数据；病情预测模块，用于确定病情状况评分；预警模块，用于生成预警信息。根据本发明，可提供实时且精准的病情变化趋势预测和警示。
-
公开(公告)号：CN116500091A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310464485.9
申请日：2023-04-26
IPC: G01N27/06 , G16C20/10 , G16C20/70 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及水质TOC检测技术领域，尤其一种基于神经网络的水质TOC高效检测方法及其装置，包括以下步骤：S1对水体进行采样和预处理；S2将所述待测样品置于222nm准分子灯的照射下，加入H2O2溶液，进行消解氧化反应，收集反应产生的气体；S3利用电导率检测器测定所述待测样品的电导率；S4测定所述待测样品消解氧化过程中产生的气体中CO2含量，并换算成水体的TOC值；S5建立所述水体消解氧化反应所需的时间、待测样品的初始电导率、根据CO2浓度检测器计算得到的TOC值之间的关系模型，模型建立之后，代替CO2浓度检测器，计算水体的TOC值。本发明通过神经网络机器学习建立TOC的在线检测模型，能够提高检测精度，提升检测效率，简化检测流程。
-
公开(公告)号：CN116092671A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310156375.6
申请日：2023-02-23
Applicant: 厦门大学附属第一医院 , 厦门市集美区灌口中学
IPC: G16H50/20 , G16H20/60 , G06V20/68 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的孕妇患妊娠期糖尿病的风险预测方法和装置，通过卷积神经网络模型对所述孕妇进食前的食品图像进行处理得到糖量摄入量，再基于所述糖量摄入量得到平均每天糖量摄入量，最后再通过深度神经网络模型基于平均每天糖量摄入量和所述孕妇的生理指标进行处理得到所述孕妇患妊娠期糖尿病的风险程度，从而能够准确的预测所述孕妇患妊娠期糖尿病的风险程度，以便在孕妇患妊娠期糖尿病之前对孕妇及时进行医学营养管理，达到减少妊娠期糖尿病的发生。
-
公开(公告)号：CN115831335A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211523423.2
申请日：2022-11-30
Applicant: 厦门大学附属第一医院 , 厦门智数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多维诊疗数据的资源调度方法与系统，包括：对于目标区域，获取与目标区域相匹配的、当前季节周期内各个维度的诊疗数据集合；其中，诊疗数据集合包括患者维度的患者诊疗数据、科室维度的科室诊疗数据、医生维度的医生诊疗数据以及医院维度的医院诊疗数据；对诊疗数据集合中每个维度的诊疗数据，基于该维度的诊疗数据对应的权重，以及该维度的诊疗数据对应的评分，计算该维度的诊疗数据对应的总分值；结合总分值以及历史诊疗数据对应的季节性指数，预测下一季节周期的诊疗等级；确定与诊疗等级相匹配的医疗资源，并输出医疗资源，以向目标区域分配医疗资源。本发明能够提高医疗资源的调度效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.089 seconds)
