一种电极-手指皮肤阻抗变体模型及其参数估计方法

    公开(公告)号:CN119759203A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411594628.9

    申请日:2024-11-09

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 一种电极‑手指皮肤阻抗变体模型及其参数估计方法,属于电触觉反馈领域。其包括如下步骤:推导电极皮肤阻抗模型数学表达式;测得人体手指皮肤在刺激频率从Fmmin至Fmmax区间下的刺激频率#imgabs0#与阻抗模型#imgabs1#的响应数据#imgabs2#根据EFSIE模型目标参数建立目标函数;采用蜜獾觅食正余弦算法对电极‑手指皮肤阻抗变体模型进行参数估计。本发明提供的电极‑手指皮肤阻抗变体模型充分考虑了神经纤维的阻抗特性对模型精度的影响,并推导了其频率‑响应数学表达式。并将正余弦更新策略引入到蜜獾觅食算法中,改进了原始的蜜獾觅食算法,使用HBSCA算法对电极‑手指皮肤阻抗变体模型进行了参数估计。

    基于迭代离散化与线性插值的正态分布变换点云配准方法

    公开(公告)号:CN115511935A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211323356.X

    申请日:2022-10-27

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 基于迭代离散化与线性插值的正态分布变换点云配准方法,首先获取源点云χ与目标点云并根据点云规模确定迭代离散化所需的立方体单元格分辨率序列Φ;然后根据当前离散迭代化的次数选取单元格分辨率将目标点云空间划分为若干立方体单元格,并计算每个单元格内的点云质心μ与协方差矩阵∑;再遍历每一个源点云迭代更新位姿估计向量的评分函数的梯度向量和Hessian矩阵H;之后使用牛顿法迭代更新位姿估计向量最后更新源点云χ并判断是否需要继续迭代,反复迭代后,可将源点云χ准确的配准到目标点云所在的空间中。本发明能够快速、准确的完成点云配准工作。

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