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公开(公告)号：CN114707765B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210506246.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 浙江大学 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 彭勇刚 , 孙静 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 韦巍 , 潘斌 , 胡筱曼 , 李黔 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 吴毅江 , 何欣欣 , 黄宇行 , 彭博涛 , 张超 , 梁杰华 , 习伟 , 蔡田田 , 陈波 , 邓清唐 , 杨英杰 , 朱明增 , 符杰
IPC: H02J3/00 , G06F18/22 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及涉及电力系统短期负荷预测技术，旨在提供一种基于动态加权聚合的联邦学习负荷预测方法。该方法是由边缘计算装置采用本地数据进行神经网络训练，获得网络参数变化向量上传至云端服务器进行两两相似度计算生成相似度矩阵，并计算本轮训练中局部模型之间的一致度向量。然后基于每轮局部模型针对服务端验证集的准确度与局部模型之间的一致度，对不同局部模型的网络参数变化进行加权，实现局部模型清洗的效果，云端服务器将更新后的全局模型再下发至边缘计算装置，重复上述步骤，直至服务器达到预设训练轮数。本发明解决了现有技术中不能有效避免局部模型可能训练出的脏模型和联邦学习中的数据异构的问题，加快全局模型训练的收敛。
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公开(公告)号：CN114243679B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111307175.3
申请日：2021-11-05
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 威胜信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多业务协同配电方法、系统、装置和数字式配电终端。通过在中低压配电网中设置中心配电终端与多个子配电终端、智能断路器以及多个电源连接，中心配电终端通过多个开关分别与多个子配电终端连接，在检测到子配电终端和/或智能断路器发送的故障信号时，根据故障信号确定中低压配电网中的故障位置，根据故障位置确定中低压配电网中的多个开关的闭合方式，从而隔离故障并通过多个电源恢复供电，相较于传统的通过多种不同的设备和终端对电力设备进行监测，本方案通过在中低压配电网中设置中心配电终端对配电网的故障进行监测，并利用多个电源维持配电网的运行，可以实现对高低压电源的协同管理，从而提高电能系统的管理效率的效果。
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公开(公告)号：CN117318173A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311262263.5
申请日：2023-09-27
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于大功率级联逆变器的多核异构芯片。多核异构芯片包括：通信子系统用于实现对多核异构芯片中至少一个子系统和/或逆变器中各模块的特征数据进行聚合处理，将得到的数据聚合包发送至控制处理子系统；控制处理子系统接收数据聚合包和执行预设控制逻辑，输出调制电压至可编程阵列逻辑器；安全子系统对多核异构芯片的输入数据和待输出的数据进行安全处理；故障处理子系统对逆变器中各个模块的状态信息进行故障识别；电力算法子系统对控制处理子系统执行预设控制逻辑过程中传输的数据进行运算；可编程阵列逻辑器用于输出逆变器中各个模块的开关信号，并通过通信子系统传输至逆变器中各个模块。提高芯片的数据处理能力和安全性。
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公开(公告)号：CN114036895B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111315789.6
申请日：2021-11-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/398
Abstract: 本申请涉及一种自适应调压SoC系统及控制方法，其中，自适应调压SoC系统包括相互连接的电源电路和节能优化电路；其中，电源电路分别连接电池供电单元、电源供电单元；电源电路连接SoC系统的内部设备，并提供供电电压；电源电路用于采用电池供电单元或电源供电单元进行供电，以输出供电电压；节能优化电路用于获取SoC系统的状态数据，并根据状态数据调节电源电路的供电电压和工作频率；状态数据包括频率信息、电压信息和温度信息；本申请通过系统电源架构的设计对电压进行快速调整并进一步减小时序裕量，实现了对功耗的更深层次优化。
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公开(公告)号：CN115603330A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211270838.3
申请日：2022-10-17
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局(CN) , 浙江大学(CN) , 南方电网数字电网研究院有限公司(CN)
Inventor： 胡筱曼 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 冷必喜 , 郭鸿毅 , 吴乾江 , 吴奕泓 , 吴毅江 , 彭勇刚 , 苗洛源 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 孙静 , 翁楚迪 , 韦巍 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 李肖博 , 杨英杰 , 朱明增 , 周培
Abstract: 本发明涉及数字电网智能运行和控制技术，旨在提供一种基于自适应离散粒子群算法的配电网优化方法。该优化方法是针对配电网中无功补偿设备在不同负荷水平和发电水平下的最佳出力值进行调节，使配电网整体的网损和各节点电压偏差之和综合最小；在基于无功补偿设备的无功输出功率或者调节档位构建粒子位置矩阵后，利用自适应离散粒子群算法计算出不同粒子位置下配电网的网损及电压偏差，经多次迭代后计算得到全局最优粒子位置矩阵，获得每个无功补偿设备应输出的无功功率值或者调节档位，用于实现无功调节。本发明可以对连续变量和离散变量同时进行优化，能极大地提高算法求解的效率，增强粒子群算法寻找全局最优解的能力，更适于实际配电网场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115080280A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210984018.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F9/54 , G06F9/50 , G06F16/25 , G06F16/21 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y20/10 , G16Y20/30 , G16Y30/00 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本申请涉及一种多时间尺度数据融合的边缘计算平台控制系统和方法，能够提高电力数据的处理效率。所述系统包括：实时模块和非实时模块；实时模块包括实时硬件层、实时支撑层和实时应用层；实时硬件层包括实时内核；非实时模块包括非实时硬件层、非实时支撑层和非实时应用层；非实时硬件层包括非实时内核；实时内核用于根据电力分析任务的预设周期信息，对电力分析任务的当前电力数据进行数据处理，得到电力分析任务的目标电力数据；对目标电力数据进行瞬态事件判断，得到目标电力数据的瞬态判断结果，并将目标电力数据和瞬态判断结果发送到非实时内核；非实时内核用于对接收的目标电力数据进行稳态事件判断，得到目标电力数据的稳态判断结果。
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公开(公告)号：CN115051475A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210977539.7
申请日：2022-08-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于模拟状态器件的多端闭环联调系统及方法。该系统中主站层用于生成模拟主站；模拟主站用于获取分布式终端三遥信息，实时监测终端单元的动作情况；模拟主站还用于控制继保测试仪执行联调方案；通信拓扑层包括：第一交换机和第二交换机；第一交换机用于进行智能分布式通信；第二交换机分别与模拟主站以及继保测试仪通信；第二交换机用于进行自动化三遥通信；电气拓扑层包括：继保测试仪以及多个终端单元；终端单元包括：分布式终端与模拟开关；终端单元用于模拟具备馈线自动化功能的分段、联络开关；继保测试仪与多个终端单元电气连接；继保测试仪用于模拟变电站出线代表馈线的电源。本发明能够实现多终端整体联调。
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公开(公告)号：CN115049988A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210983658.3
申请日：2022-08-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/82 , H02J13/00 , G01D21/02 , G08B21/18 , G08B17/10 , G08B17/12 , G08B21/20
Abstract: 本发明涉及一种用于配电网监测及预判的边缘计算方法及装置，属于配电房安全管理领域，方法包括：确定触发条件；对环境变量开始监测，判断是否满足触发条件；若不满足，重新监测；若满足，则发出警报信号，得到第一数值；收集异常环境监测数据集并进行标记，得到训练集，采用训练集对神经网络进行训练；确定异常环境关键帧；将异常环境关键帧输入到训练好的神经网络中，得到异常目标置信度；判断置信度是否大于预设阈值，若大于，则将这一信号传入边缘计算装置，得到第二数值；边缘计算装置根据所述第一数值和所述第二数据得到决策。本发明中的上述方案能够直观的了解现场配电房的异常情况，避免误发信号或超过阈值不发信号带来的隐患。
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公开(公告)号：CN114462683A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210029647.1
申请日：2022-01-11
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F9/455 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , H02J3/00 , H04L67/10 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及电力系统短期负荷预测方法，旨在提供一种基于联邦学习的云边协同多居民区负荷预测方法。本发明采用云边协同技术，通过同态加密技术实现云端服务器与分布于各居民区的计算客户端之间的负荷预测模型参数传输，达到降低通信成本与保护居民数据隐私的目的；通过采用统一的全局模型而非各异的局部模型对居民区进行负荷预测，避免了居民区由于数据数量少或计算能力不够导致的负荷预测结果不佳的问题。本发明使用与负荷相关性高的气象数据作为模型特征参与模型训练，合理运用不同计算客户端之间的数据量差异，提升了训练精度和效率。将居民区的用户数据留在本地，只传输模型参数，显著降低了通信耗时与通信所需带宽，提高模型效率与经济性。
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公开(公告)号：CN117318058A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311260499.5
申请日：2023-09-27
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网的无功补偿方法和无功补偿系统，无功补偿方法包括：边缘计算装置根据各区域的电压电流谐波和电压偏差，确定各区域中的电能质量补偿装置需要输出的补偿谐波电压电流和无功功率，并确定出配电网各区域对应的电能质量补偿装置实际输出的补偿谐波电压电流是否满足谐波抑制需求以及无功补偿需求，并将判断结果上传给配电网主站；配电网主站根据各区域的边缘计算装置上传的判断结果对各区域电能质量补偿装置输出的补偿谐波电压电流以及无功功率进行分配后，向边缘计算装置下发调控指令。本发明可以降低配电网主站的计算复杂度，降低配电网主站的通讯压力，并对配网谐波抑制和无功补偿进行实时调控。
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