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公开(公告)号:CN118656462A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410784118.1
申请日:2024-06-18
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/338
Abstract: 本申请涉及一种电力系统细粒度语义问答方法、装置、设备、介质和产品。方法包括:获取用户输入的电力提问文本以及用户的组织路径信息,所述组织路径信息用于表征用户所在机构的机构信息以及用户所在职位的职位信息;根据所述电力提问文本,确定所述电力提问文本中关键字段对应的电力同位字段;根据所述电力提问文本、所述组织路径信息以及所述电力同位字段,确定所述电力提问文本对应的答案文本。采用本方法能够推送精确性较高的答案文本。
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公开(公告)号:CN118643843A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410815231.1
申请日:2024-06-24
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F40/289 , G06F40/186 , G06F40/216 , G06N3/045
Abstract: 本申请涉及一种电网基层作业问题回复生成方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取用户输入的初始问题文本中多个分词的上下文表示,根据语料库中存储的分词语料向量,确定与所述多个分词的上下文表示匹配的文本语料向量,然后将所述文本语料向量填入目标提示词模板,以得到目标问题文本,将所述目标问题文本输入至大语言模型,得到对应的回复信息,能够更准确的理解词语在特定场景下的含义和用法,从而提高分词的准确性,进而提高基于分词的上下文表示确定的文本语料向量的准确性。并且引入提示词模板,能够为大语言模型提供更多的场景信息,减少大语言模型在生成内容过程中出现的“幻觉”问题,提高大语言模型生成的回复信息的准确性。
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公开(公告)号:CN119809025A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411821618.4
申请日:2024-12-11
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F16/25
Abstract: 本申请涉及一种能源优化方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:通过获取园区中预设时长内各电力设备的历史运行数据,对各历史运行数据进行格式转换,以得到待分析数据,根据待分析数据,确定各电力设备的负荷预测数据和功率预测数据,基于预设时长内的历史电价数据、各电力设备的储能数据、负荷预测数据、功率预测数据,确定能源调控策略,以指示各电力设备基于能源调控策略进行能源优化,从而能够基于一整套完整的园区能源管控系统进行能源优化,并且通过格式转换将数据转换为统一的数据格式,避免了“数据孤岛”现象的出现,提高了能源优化的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN118628160A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410824518.0
申请日:2024-06-25
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045
Abstract: 本申请涉及一种电力收入预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取电力收入历史数据;将电力收入历史数据输入注意力层进行注意力提取,得到电力收入历史数据对应的注意力特征;注意力层包括多个线性变换层和汇聚层;将注意力特征输入至预设的预测模型中,得到目标电力收入预测数据。采用本申请,可以提高电力收入预测的准确性。
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