一种基于本地特征的大模型切割联邦学习方法及系统

    公开(公告)号:CN117521856B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311849984.6

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于本地特征的大模型切割联邦学习方法及系统,涉及联邦学习领域,提出一种基于客户端特征的大模型切割算法以获得针对特定特征的本地小模型,进而更高效的进行本地训练;为在保证梯度可用性的情况下尽可能大的提高隐私性,提出一种基于精确度反馈的隐私预算分配方法以确定最合适的隐私预算;为解决恶意客户端上传低质模型影响全局大模型收敛的问题,提出一种基于信誉度的恶意客户端检测和选择方法实现对客户端的检测和选择;为解决产生的通信开销问题,提出一种本地小模型参数压缩算法实现模型参数的压缩,减少通信传输的数据包大小。

    变电站环境下的移动终端分区分时安全接入方法及系统

    公开(公告)号:CN117499923B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311850130.X

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明公开了变电站环境下的移动终端分区分时安全接入方法及系统,涉及变电站技术领域,包括对变电站环境下的移动终端进行分区分时,根据移动终端安全接入网关核验阶段,对移动终端审计阶段进行核验,对移动终端进行安全接入。本发明引入多审计中心模块,有效降低授权中心计算压力的同时,降低单一审计中心压力,提高审计安全性,安全接入网关对接入终端的核验采取多重核验,确保接入作用域准确的同时保证请求有效,提高核验准确性,在移动终端参与的各阶段,充分考虑到其资源受限的特性,对运算进行简单化,例如数域内的乘法和椭圆曲线的加法等操作量小的运算,防止运算压力过大对系统造成问题。

    变电站环境下的移动终端分区分时安全接入方法及系统

    公开(公告)号:CN117499923A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311850130.X

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明公开了变电站环境下的移动终端分区分时安全接入方法及系统,涉及变电站技术领域,包括对变电站环境下的移动终端进行分区分时,根据移动终端安全接入网关核验阶段,对移动终端审计阶段进行核验,对移动终端进行安全接入。本发明引入多审计中心模块,有效降低授权中心计算压力的同时,降低单一审计中心压力,提高审计安全性,安全接入网关对接入终端的核验采取多重核验,确保接入作用域准确的同时保证请求有效,提高核验准确性,在移动终端参与的各阶段,充分考虑到其资源受限的特性,对运算进行简单化,例如数域内的乘法和椭圆曲线的加法等操作量小的运算,防止运算压力过大对系统造成问题。

    一种基于流形处理的视觉惯性滤波方法

    公开(公告)号:CN119555058A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411469587.0

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明公开一种基于流形处理的视觉惯性滤波方法,属于移动机器人定位领域,包括:基于惯性IMU传感器得到更新后的位姿信息;基于更新后的位姿信息和多个地标点位置信息进行李群构建,得到机器人在当前时刻包含偏差信息的完整状态;基于李群和偏差信息,构建基于UKF的不变卡尔曼滤波的当前时刻的不确定性表示、状态模型和测量模型;基于状态模型更新下一时刻的状态模型;基于状态传播的不确定性和过程噪声协方差矩阵更新下一时刻的状态协方差矩阵分解因子;若下一时刻存在地标的视觉观测数据,则基于测量模型计算出观测值并结合观测值更新该时刻的状态和状态协方差矩阵分解因子,否则重复进行更新下一时刻状态模型和状态协方差矩阵分解因子的步骤。

    一种可穿戴设备的轻量化模糊认证和密钥协商方法及系统

    公开(公告)号:CN118174867B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410587942.8

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种可穿戴设备的轻量化模糊认证和密钥协商方法及系统,涉及可穿戴设备技术领域,包括:可信中心初始化,进行系统参数的分发;可穿戴设备在可信中心注册并提取密钥,过程中采取人脸识别网络结构压缩优化策略进行轻量化,并通过模糊提取器提取生物特征信息,结合身份、密码生成三因子用户私钥;云数据服务器网关向可信中心提取基于网关身份的消息和解密密钥;可穿戴设备和云数据服务器网关通过两次消息交互实现双方的互认证,进而实现双方间的密钥协商。利用格上小整数问题构建通信过程,可以保证在后量子时代的通信安全性,利用提取出的密钥串构建消息密钥提高安全性,提高特征提取效率、加速密钥串生成速度。

    一种可穿戴设备的轻量化模糊认证和密钥协商方法及系统

    公开(公告)号:CN118174867A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410587942.8

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种可穿戴设备的轻量化模糊认证和密钥协商方法及系统,涉及可穿戴设备技术领域,包括:可信中心初始化,进行系统参数的分发;可穿戴设备在可信中心注册并提取密钥,过程中采取人脸识别网络结构压缩优化策略进行轻量化,并通过模糊提取器提取生物特征信息,结合身份、密码生成三因子用户私钥;云数据服务器网关向可信中心提取基于网关身份的消息和解密密钥;可穿戴设备和云数据服务器网关通过两次消息交互实现双方的互认证,进而实现双方间的密钥协商。利用格上小整数问题构建通信过程,可以保证在后量子时代的通信安全性,利用提取出的密钥串构建消息密钥提高安全性,提高特征提取效率、加速密钥串生成速度。

    一种基于本地特征的大模型切割联邦学习方法及系统

    公开(公告)号:CN117521856A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311849984.6

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于本地特征的大模型切割联邦学习方法及系统,涉及联邦学习领域,提出一种基于客户端特征的大模型切割算法以获得针对特定特征的本地小模型,进而更高效的进行本地训练;为在保证梯度可用性的情况下尽可能大的提高隐私性,提出一种基于精确度反馈的隐私预算分配方法以确定最合适的隐私预算;为解决恶意客户端上传低质模型影响全局大模型收敛的问题,提出一种基于信誉度的恶意客户端检测和选择方法实现对客户端的检测和选择;为解决产生的通信开销问题,提出一种本地小模型参数压缩算法实现模型参数的压缩,减少通信传输的数据包大小。

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