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公开(公告)号:CN110166933A
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201910367221.5
申请日:2019-04-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W4/02 , H04W64/00 , H04W40/04 , H04W84/18 , H04L12/715
Abstract: 本发明公开了一种基于差分算法的森林环境监测中的簇首定位模型的建立方法,以三维森林环境为背景,比较了几种智能优化算法,最后用差分进化算法建立模型求解出传感器节点利用率最高时的最佳簇首坐标组合;这样不仅在几种智能化算法中选出了最适合森林环境监测中分簇的算法,而且通过比较差分进化算法中的五种不同变异策略和对DE的参数进行控制,得到更适用于模型的变异策略和控制参数取值。该模型的特色在于将差分算法运用在森林环境监测的簇首定位中,提高了处理结果的优越性,并通过优化模型中的参数减小了簇首选举的处理时间,且更进一步提升结果优越性。
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公开(公告)号:CN110164147A
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201910441394.7
申请日:2019-05-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线传感网领域,尤其涉及一种基于改进遗传算法的智能交通信号灯调控方法,其特征在于:其步骤为用MATLAB模拟十字路口环境,将车辆视为节点,随机生成N个节点,以普通节点被簇首节点覆盖的覆盖率更高为目标,设置适应度函数;利用改进的遗传算法,在十字路口环境下选择最优簇首;依照普通节点选择其通信范围内最近的簇首节点并加入的原则进行分簇,普通节点将其信息传递给相应簇首;簇首整合车辆信息并发送给交通信号灯,交通信号灯根据车辆信息进行调控。本发明将遗传算法进行改进达到更好的分簇效果,并且将分簇的思想引入交通信号灯系统中,使交通信号灯能够随道路交通情况被实时调控。
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公开(公告)号:CN119130181A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411177702.7
申请日:2024-08-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种考虑参与电能量‑备用市场的区域综合能源系统交易决策方法,该方法包括:提出区域综合能源系统参与电能量‑备用市场架构,介绍其在市场中的交易模式与服务机制;采用拉丁超立方抽样方法和快速前代消除技术解决区域综合能源系统中风光可再生能源出力的随机性问题;引入备用容量激励机制,构建考虑最大化区域综合能源系统参与电能量‑备用市场收益的目标函数;构建相应约束条件,建立考虑参与电能量‑备用市场的区域综合能源系统交易决策方法并利用求解器求解,获得最优策略;本发明解决了短期负荷峰值突增,电网备用缺口增大带来的区域电力系统供电紧张的问题,有利于提高电网侧与用户侧效益。
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