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公开(公告)号：CN116077069A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310048793.3
申请日：2023-01-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明为一种基于ESP32‑S3 AI加速和振幅整合脑电图的便携式新生儿惊厥监护系统。系统采集16导联生物电信号，可将信号实时地传输到PC端显示，亦可存储在本地TF卡中。装有三维加速度传感器，实时记录被监护者的身体状态，支持阻抗测量，以检测电极与人体皮肤接触状况。系统搭载ESP32‑S3主控芯片，利用其AI加速可以实时计算振幅整合脑电，基于振幅整合脑电，提取线性特征，非线性特征以及复杂网络特征，应用机器学习算法训练得到预测模型，便可在嵌入式系统下快速准确地识别惊厥症状。该系统体积小，惊厥预测准确率高，可以满足多场景下的监护需求。
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公开(公告)号：CN115998259A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310048880.9
申请日：2023-01-11
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/349 , A61M21/02
Abstract: 本发明为基于HRV的生物反馈训练系统，包含数据采集、数据处理和反馈训练模块。数据采集模块采集心电和呼吸信号，数据处理模块计算出相应的生理指标。反馈训练模块包含静息反馈训练模块和压力反馈训练模块，静息反馈训练可以引导受训者调节心绪和呼吸，帮助受训者掌握自我调节的技巧。压力反馈训练模块结合语音听力模拟出压力场景，相比于市面上主流的静息场景下的反馈训练，可以更加有效地帮助受训者提高压力场景下的多任务表现，以取得更好的成绩。两种训练模式相辅相成，对于缓解压力、调节情绪，提高生活质量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110742647A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911027658.0
申请日：2019-10-25
Applicant: 南京大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的便携式超声无损检测系统，该系统包括：换能器模块、发射接收控制模块、FPGA控制模块、模拟信息转换模块、通信模块。在FPGA主控模块的控制下，将探头接收的模拟信号与伪随机序列发生器产生的随机二进制序列进行混频，然后以低于两倍的奈奎斯特采样速率进行采样，然后将信号传送至上位机，进行特征提取或者信号分析成像。本发明通过使用模拟信息转换模块，将压缩和采样同时以低速率进行，从而减少超声数据的存储量和传输存储资源的浪费，降低硬件系统的复杂度，提高系统的实时性，更好地满足便携式B型超声设备小型化、成本低的技术要求。
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公开(公告)号：CN116013506A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310048749.2
申请日：2023-01-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于量表的自闭症智能预测方法，该模型包括：训练模型和应用模型。训练模型包括训练数据和机器学习方法，应用模型中，使用新的数据作为输入，通过训练模型得到预测后的结果。本发明将先进的机器学习手段融入到了自闭症疾病预测中，通过卡方检验的方式归纳出了量表中的主要特征量，并分别运用了logistic回归分析与SMO+SVM思想构建两种预测模型，并取得了相当不错的准确率。预测模型的本身及过程中取得的一些结论对自闭症的预测、检查普及、早干预治疗的提醒有着实用意义，有利于智能医疗的发展与后期个性化治疗方案的设计。
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公开(公告)号：CN111529971A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010416909.0
申请日：2020-05-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种基于STM32G474的超声治疗仪，利用STM32G474片内的资源实现了系统的高性能和低成本，通过STM32G474的高精度定时器HRTIM输出精度在184ps的PWM控制信号，实现输出功率在0.1W/cm2-2.5W/cm2范围内精确可调；通过HRTIM实现了软开关技术即零电压开通和零电流关断，在1M和3M的工作频点上都保证了开关网络的低损耗；利用STM32G474的片内高精度定时器、运算放大器、高速ADC、DSP和FPU单元，实现了频率自跟踪功能，解决了换能器谐振频率漂移问题，使换能器始终工作于谐振状态，降低自身损耗，提高了超声输出的能效比。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106037794B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201610325585.3
申请日：2016-05-12
Applicant: 南京大学
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明属于超声医学定量测量技术领域，公开了一种骨骼超声系统中从背散射信号提取出骨小梁平均间距的方法。该方法将超声系统中获取的松质骨背散射信号作为分析对象，首先将多次测量获得的背散射信号通过滤波、截断、快速傅里叶变换等步骤后，组合成频域的图像；然后通过最大似然估计得到频域中每一列的基频估计；最后由线性回归做拟合得到关于基频的函数。由基频值和已知的超声传播速度推出骨小梁平均间距。本发明首次提出了利用频谱成像与最大似然估计的方法来研究平均骨小梁间距，相比于传统的方法排除了单次测量的偶然性，同时对于强噪声环境有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108597037A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810434739.1
申请日：2018-05-04
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种虚拟现实天线模拟系统，包括一个天线控制单元、天线模拟单元、设备管理单元和数字传感器，天线控制单元提供本控、远控两种控制方式，天线控制单元在主控下可设置船只的方位信息，远控下实现方位数据的接收，经卫星参数计算、封装成帧发送给天线模拟单元和设备管理单元。天线模拟单元中天线的模型通过3DS Max设计，依靠Unity 3D引擎实时渲染三维的动态天线，模拟演示出天线的姿态和动作，并投射到VR/AR眼镜设备上。设备管理单元实时显示接收到的数据，远控下可对天线控制单元参数进行设置。数字传感器产生方位等信息，为天线控制单元提供模拟实际装备的经纬度信息。虚拟天线的外观和操作与实际设备完全一致，通过虚拟现实技术提供更方便高效的训练手段。
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公开(公告)号：CN106022369A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610325883.2
申请日：2016-05-12
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06K9/6201 , A61B8/0875 , G06F19/321 , G06K2009/6213 , G06K2209/055
Abstract: 本发明为一种基于超声背向散射信号成像的骨质评价方法，应用于医学超声领域。本方法使用单个超声探头对待测骨骼沿直线进行扫描，在每个扫描位置，对超声探头进行激励发射出超声波，超声波进入松质骨中受到其微结构的影响，形成散射波。其中，与入射方向相反的散射波被同一探头接收，即为背向散射信号。将每个扫描位置获得的回波信号映射为图像中的某一列，待扫描完成后即可获得回波图像。选取图像中背向散射部分的两个目标区域，并对其均值进行差分归一化运算，得到平均像素差分值来评价骨质情况。本方法相对于传统的基于透射法和轴向传输法的骨质评价方法，能更好地反映骨微结构的信息；相对于基于单点背向散射信号的骨质评价方法，能更好地反映区域骨质的整体情况。
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公开(公告)号：CN101779955A
公开(公告)日：2010-07-21
申请号：CN201010017951.1
申请日：2010-01-18
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/0482
Abstract: 便携式脑功能生物反馈仪，由输入传感器即接人体的脑电测量导联、放大与选频模块、导联脱落自动检测模块、屏蔽驱动与右腿驱动模块、A/D采样与转换模块、DSP构成的计算分析模块、触摸屏及扬声器构成的人机交互模块、SD卡构成的存储模块、嵌入式ARM微处理器构成的控制模块构成并依次连接；计算分析模块实现特征脑电成分α波、β波、θ波的提取，给出脑电活动模式；存储模块实现数据与分析结果的保存。本发明通过工程技术手段将脑电信息检测出，并实时反馈给受训练者，通过反复训练产生持久效应，使大脑活动向正常、健康的水平发展，脑电生物反馈疗法更能充分调动受训者的内在潜力，使受训者积极参与治疗。
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